⑴ 在stata中加入交乘項後不顯著，交乘項含有虛擬變數怎麼解決
有虛擬變數沒有影響的，不顯著主要是數據本身確定的
⑵ stata中01變數怎麼分析
類似於分組回歸。
啞變數交乘類似於分組回歸，交乘項系數就是組間方程斜率差異，交乘一般不對虛擬變數中心化，交乘不應該忽略主效應項，交乘使用的是整個樣本，使得組間系數可以直接比較，相對於分組，可以顯示更多整體細節。
⑶ 求助：調節變數是虛擬變數，這個虛擬變數也需要中心
操作方法如下：
1.自變數可以不用設置成虛擬變數
2.首先看看結果，如果不是很理想，可以試試中心化。
⑷ stata虛擬變數怎麼設置base
交乘項-調節。
Stata：虛擬變數交乘項生成和檢驗的簡便方法，base是虛擬變數基礎，可以根據交乘項-調節來設置。
⑸ 交乘項是調節變數嗎
是。
num是自肆跡變型雹臘量，n_a是num與a的交乘項，a是引入的調節變數（調節變卜滑量時虛擬變數，a=1時代表審計環境好，a=0時代表審計環境差）。
交乘項的回歸系數大小及其顯著性檢驗均不受中心化與否的影響。而進行調節效應的分析時，首先看的就是交乘項系數是否顯著。
⑹ 離散型變數可以中心化嗎
不可以。
離散型變數屬於無規則變數，無法根據規則參透數據，中心化只有規則變數這種可以依據規則參透數據曲線的變數才可以轉換。具有可比性，並且虛擬變數只是取值為0和1的離散型變數，因此不需要進行中心化。
隨機變數X的數學期望就是求加權平均值。分離散型和連續型。期望是隨機變數的中心化特徵，是隨機分布的平均值。方差是隨機變數對期望平均值偏離程度的度量。