去中心化数据导致了数据冗余

⑴ 大数据处理技术之冗余消除

我们在分析数据的时候，需要对数据进行整理，这样就能够方便数据分析工作。当然，数据加工是数据分析工作之前的工作，而在大数据处理中有很多数据整理的技术，其中最常见的就是冗余消除，那么什么是数据冗余呢？在这篇文章中我们就详细地给大家解答一下这个问题。
首先我们说一下数据冗余，其实数据冗余就是指数据的重复或过剩，这是许多数据集的常见问题。数据冗余无疑会增加传输开销，浪费存储空间，导致数据不一致，降低可靠性。所以许多研究提出了数据冗余减少机制，比如说冗余检测和数据压缩。这些方法能够用于不同的数据集和应用环境，提升性能，但同时也带来一定风险。举一个例子，数据压缩方法在进行数据压缩和解压缩时带来了额外的计算负担，因此需要在冗余减少带来的好处和增加的负担之间进行折中。而由广泛部署的摄像头收集的图像和视频数据存在大量的数据冗余。在视频监控数据中，大量的图像和视频数据存在着时间、空间和统计上的冗余。视频压缩技术被用于减少视频数据的冗余，许多重要的标准已被应用以减少存储和传输的负担。
而对于普通的数据传输和存储，这就涉及到了一个技术，那就是数据去重技术，数据去重技术是专用的数据压缩技术，用于消除重复数据的副本。在存储去重过程中，一个唯一的数据块或数据段将分配一个标识并存储，这个标识会加入一个标识列表。当去重过程继续时，一个标识已存在于标识列表中的新数据块将被认为是冗余的块。该数据块将被一个指向已存储数据块指针的引用替代。通过这种方式，任何给定的数据块只有一个实例存在。去重技术能够显著地减少存储空间，对大数据存储系统具有非常重要的作用。
在上面的内容中我们给大家介绍了很多数据预处理的方法，其实还有一种方法就是对特定数据对象进行预处理的技术，比如说特征提取技术，在多媒体搜索和DNS分析中起着重要的作用。这些数据对象通常具有高维特征矢量。数据变形技术则通常用于处理分布式数据源产生的异构数据，对处理商业数据非常有用。
通过这篇文章我们不难发现数据处理的技术是十分的复杂，不过这些技术都是能够更好地帮助我们进行数据冗余消除工作。所以说我们在进行清除冗余数据之前一定要多多掌握清除冗余的方法。这样才能够为后续的数据分析工作做好基础。

⑵ 什么是数据库中的数据冗余如何消除数据冗余

数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality)，也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦(以下称NF理论)的主要思想之一就是最小冗余原则，即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。

但是，NF理论没有标准的概念可用，按等价原则，在有或没有泛关系假设(universal relation assumption)等不同前提下，冗余的定义可能有好几种。

数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。

5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。

6、大量数据的索引，一般在数据库中经常使用。

7、方法类的信息冗余。

8、为了完备性而配备的冗余数据。

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。

10、为达到其他目的所进行的冗余。

⑶ 数据冗余可能导致的问题

数据冗余可能导致的问题是浪费存储空间及修改麻烦；潜在的数据不一致性。

数据御没颂冗余发生在数据库系统中，指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子，如果每条客户购买商品的信息里都连带记录了客户自身的信息，这样的数据冗余可能造成不一致，因为客户自身的信息可能不一样。

数据冗余会导致数据异常和损坏，一般来说设计上应该被避免。数据库规范化防止了冗余而且不浪费存储容量。适当的使用外键可以使得数据冗余和异常降到最低。但是，如果考虑效率和便利，有时候也会设计冗余数据，而不考虑数据被破坏的风险。

数据冗余方式目的分类

1、重复存储或传输数据察哗以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止镇郑数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。

5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。

⑷ 什么是数据冗余

什么是数据冗余？

冗余，指重复配置系统的一些部件，当系统发生故障时，冗余配置的部件介入并承担故障部件的工作，由此减少系统的故障时间。冗余网卡技术原为大型机及中型机上的技术，现在也逐渐被PC服务器所拥有。Rendant，自动备援，即当某一设备发生损坏时，它可以自动作为后备式设备替代该设备。

数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数悔正据文件中的现象，可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件，冗余数据的管理所谓的数据冗余是指数据库的数据中有重复信息的存在，这自然浪费了很多的存储空间，尤其是存储海量数据的时候，数据冗余是指同一数据被反复存放.这样着某一属碧液悔性值发生改变其他与之相同的属性值也要改变.数据冗余不仅增加了更新代价更严重的是其潜在的数据不一致及存贮空间浪费等问题。埋瞎

在数据库中存贮这类导出数据项需占用较多的存贮空间亦称为数据冗余.存贮冗余数据不仅代价高也是产生数据不一致的根源，数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。