⑴ 在stata中加入交乘项后不显著，交乘项含有虚拟变量怎么解决
有虚拟变量没有影响的，不显著主要是数据本身确定的
⑵ stata中01变量怎么分析
类似于分组回归。
哑变量交乘类似于分组回归，交乘项系数就是组间方程斜率差异，交乘一般不对虚拟变量中心化，交乘不应该忽略主效应项，交乘使用的是整个样本，使得组间系数可以直接比较，相对于分组，可以显示更多整体细节。
⑶ 求助：调节变量是虚拟变量，这个虚拟变量也需要中心
操作方法如下：
1.自变量可以不用设置成虚拟变量
2.首先看看结果，如果不是很理想，可以试试中心化。
⑷ stata虚拟变量怎么设置base
交乘项-调节。
Stata：虚拟变量交乘项生成和检验的简便方法，base是虚拟变量基础，可以根据交乘项-调节来设置。
⑸ 交乘项是调节变量吗
是。
num是自肆迹变型雹腊量，n_a是num与a的交乘项，a是引入的调节变量（调节变卜滑量时虚拟变量，a=1时代表审计环境好，a=0时代表审计环境差）。
交乘项的回归系数大小及其显著性检验均不受中心化与否的影响。而进行调节效应的分析时，首先看的就是交乘项系数是否显著。
⑹ 离散型变量可以中心化吗
不可以。
离散型变量属于无规则变量，无法根据规则参透数据，中心化只有规则变量这种可以依据规则参透数据曲线的变量才可以转换。具有可比性，并且虚拟变量只是取值为0和1的离散型变量，因此不需要进行中心化。
随机变量X的数学期望就是求加权平均值。分离散型和连续型。期望是随机变量的中心化特征，是随机分布的平均值。方差是随机变量对期望平均值偏离程度的度量。