數字貨幣挖礦 我們經常提到的一個詞就是 礦機的算力,
比如:挖BTC比特幣的螞蟻礦機T9+ 算力10.5TH/S,
挖LTC萊特幣的螞蟻礦機L3+ 算力504MH/S,
挖LCC數字鏈的好礦機Ubuntu×64 算力180KH/S.
那究竟算力是什麼意思呢? 算力代表了什麼 算力單位是怎麼定義的呢?
其實算力的意思很簡單,他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。
我們先要知道挖礦的本質就是解決一個數學計算,誰先算出來誰就獲得獎勵(幣),這個數學計算方式也很簡單,就是一直不斷的嘗試碰撞結果![什麼是礦機算力?挖礦算力單位怎麼換算?
就類似於你暴力破解一個手機密碼 (假設嘗試多次手機不會被鎖),
你不斷的嘗試密碼 從 000000 ~ 999999 一個一個的嘗試直到你解鎖成功,
如果你1秒內能嘗試一次 你的算力就是1次/s ,1秒內能嘗試兩次 你的算力就是2次/s
你1秒內嘗試的次數越多你的算力就越大, 你解鎖的時間也就越短 。
礦機也是一樣, 礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大,挖的幣越多。
最開始比特幣使用 CPU挖礦, 後來使用顯卡GPU挖礦,到現在的使用ASIC專業定製晶元挖礦,計算速度一直不斷提升
算力單位:
算力每隔千位劃為一個單位,
最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等於 10500G / 0.0105P
比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於232萬台S9的算力
不同幣種的算力
不同的幣種的挖礦演算法可能會不一樣
比如比特幣是sha256演算法,萊特幣是scrypt演算法, 以太坊是Ethash演算法,數字鏈是SHA-2演算法。
這就像 手機1的密碼4位隨便輸入, 手機2的密碼6位, 輸一次後 隔1s才能再次輸入, 實際比這個要復雜的多,
解鎖這兩種不同的手機的方式是不一樣的, 那我嘗試解鎖的速度也不一樣, 解鎖手機1 我會更快一點。
不用的幣種之間的算力 是沒有任何關系的, 比特幣礦機是不能挖萊特, 因為演算法不一樣, 他不會解萊特幣的題。
Ⅱ 算力是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
Ⅲ FIL裡面的算力增量是什麼意思
算力增量,就是計算機運算速度的增加量。
算力:簡單說就是你的礦機運算速度的一個量化指標,比如1T算力,就是1s能算10的12次方次運算。如果這10的12次方次能算出符合條件的結果那就挖到了,如果沒有,可以說是白算了。
面對指數級攀升的數據增量,算力是時刻擺在企業和機構面前最大的訴求,而提升算力就需要性能更高的CPU與GPU。
上一次AMD處理器將HPC的計算力推至億億次,而現在AMD攜EPYC處理器再次將超算的計算力推進到百億億次的級別。AMD打造的兩大E級超算系統Frontier和El Capitan分別計劃於2021和2023年交付,將分別實現超過 1.5 exaflops(百億億次)和2 exaflops的預期處理性能,預計交付後將成為世界上最快的超級計算機。。
短時間內在計算力方面有如此大的提升,對於任何一家廠商來說都是不小的挑戰。AMD是如何取得如此大的進步?我們要從2017年說起。
2017年,AMD採用了全新的Zen架構,推出了第一代EPYC處理器,並驚人地把單個處理器核心數提升到了32核。而在兩年之後,第二代EPYC處理器的推出,不僅把架構升級至Zen2,同時,製程工藝從14nm降至7nm,從而使其IPC性能提升15%。
相比與Zen架構,新推出Zen2架構優化了L1指令緩存,並使操作緩存容量和浮點單元數據位寬翻倍,同時L3緩存翻倍到16MB,64核EPYC處理器輕松擁有128MB L3緩存。而且很重要的一點是,第二代EPYC採用了7nm工藝,有效減低了功耗,使得在225W TDP下可以將核心數提升到64核,讓其性能提升明顯。
在過去的一年時間里,第二代AMD EPYC處理器取得了超過140項世界紀錄,其中涵蓋雲計算、虛擬化、高性能計算、大數據分析等多個領域,並且還以強大的性能來滿足企業或機構對計算力日漸增強的需求。
所以,AMD依靠著EPYC處理器的領先性能以及超高的功耗比,不僅贏得了更多市場份額、打破眾多世界紀錄,同時,也讓AMD的生態圈日漸擴大。
Ⅳ 算力是什麼
算力指計算能力,指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制pow(proof
of
work)。
1p的全網算力意味著什麼?、
首先,1p算力,折算下來,相當於105萬g左右,這意味著,如果你擁有1g的全網算力,你差不多可以獲得全網產出的比特幣的105萬分之一。按比特幣每天產出3800個計算,我們可以看到1g的算力每天的收益已經下降到了0.0036個比特幣,按當前市價計算約為2.7元左右,如果算上電力成本和礦機硬體成本,盈利幾乎已經沒有了。
其次,1p的全網算力看似驚人,但實際上,一年以後,你會覺得這個只是小兒科,因為cointerra公司將在12月推出2p的礦機,而bitmine公司將在明年3月推出4p的礦機,如果這些公司不被敘利亞投放生化武器的話,一年以後比特幣全網算力達到10p以上應該在意料之中,屆時,1g算力每天將只能挖到0.00036個比特幣。
Ⅳ AMD CPU 算力表
不多解釋自己查
上面型號,下面算力
AMD THREADRIPPER 1950X (16C/32T)
1800
AMD RYZEN 1950X THREADRIPPER
1450
THREADRIPPER 1950X
1370
AMD THREADRIPPER 1950X
1367
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1340
AMD THREADRIPPER 1950X
1333
AMD RYZEN THREADRIPPER 1950X
1280
RYZEN THREADRIPPER 1950X @3.9 GHZ
1265
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1196
THREADRIPPER 1920X
1091
AMD THREADRIPPER 1950X @4GHZ
995
THREADRIPPER 1900 ONLY CPU (8THREADS)
780
AMD RYZEN 7 1800X
704
RYZEN 7 1700
700
AMD RYZEN 1700X
670
RYZEN 7 1700
662
RYZEN 7 1800X (OC TO 4.0GHZ)
660
AMD THREADRIPPER 1900X
655
RYZEN R7 1700X @4.0 GHZ
640
AMD RYZEN 7 1700X (4GHZ, 1.35V)
640
RYZEN 7 1700X 3875MHZ
638
AMD RYZEN 7 1700X
635
AMD RYZEN 7 1800X
632
AMD RYZEN 1700X
630
RYZEN 7 1800X
630
RYZEN 1700 @3.89GHZ
630
RYZEN 7 [email protected]
626
AMD RYZEN 5 1600
625
RYZEN 1800X AT 3.9MHZ (OC)
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
620
RYZEN 1800X (OC TO 3,9GHZ)
620
AMD RYZEN 7 1800X 4.2GHZ
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
615
RYZEN 7 1700
610
RYZEN 7 1700 @4.0GHZ
610
AMD RYZEN-7 1700 (@3700 MHZ)
605
RYZEN 1700X
605
AMD RYZEN 1700
601
AMD RYZEN 7 1700X 3.8GHZ
595
RYZEN R7 1700
594
RYZEN R5 1600X @4GHZ
592
RYZEN 5 1600X @4.0GHZ
587
RYZEN 5 1600 (3.95GHZ OC)
585
RYZEN 7 1700 @3.6GHZ
580
RYZEN 5 1600
575
RYZEN 5 1600 @3.9 GHZ 1.304 VOLTS
570
RYZEN 1700 (3.6GHZ)
570
AMD RYZEN 1700
570
RYZEN R5 1600X
565
AMD RYZEN 7 1700
565
RYZEN 7 1700
560
AMD RYZEN 5 1600@4GHZ
560
RYZEN 5 1600
560
AMD RYZEN 5 1600X
560
RYZEN 7 1700X
558
AMD RYZEN7 1700
555
RYZEN R5 1600X
550
AMD R5 1600 @3.925 MHZ 1.224V
550
RYZEN 7 1700X (STOCK)
550
AMD RYZEN 5 1600
545
AMD RYZEN 5 1600 [email protected]
540
AMD RYZEN R7 1700
536
RYZEN 5 1600 @3700 MHZ
527
RYZEN 1700
520
AMD RYZEN 5 1600X @ 4.1 GHZ
520
RYZEN 5 1600X
520
RYZEN 7 1700
520
RYZEN 7 1700
515
RYZEN 7 1700 @3.2GHZ
513
RYZEN 7-1700
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600
508
RYZEN 1700 (3.7GHZ OC)
506
R7 1700 @O 3,7GHZ
505
AMD RYZEN 5 1600 + 2400MHZ RAM
503
AMD RYZEN 7 1700 @3.1GHZ
503
RYZEN 5 1600 @3.8GHZ
500
RYZEN 1700X
500
RYZEN 5 1600 @3750 MHZ
500
AMD FX-9590
497
RYZEN 5 1600 @ STOCK
495
AMD RYZEN 7 1700
492
AMD RYZEN 5 1600
485
RYZEN 5 1600X
477
RYZEN 5 1600
475
FX-8350@4,5GHZ (22,5*200)
473
AMD RYZEN 5 1600
470
RYZEN 5 1600X AMD
470
RYZEN 5 1600 - OVERCLOCKED TO 3.7
470
RYZEN 5 1600
470
FX8320E@4,5GHZ
470
AMD OPTERON 6376
469
RYZEN 7 1700
466
RYZEN 7 1800X
465
AMD RYZEN 5 1500X
460
RYZEN 5 1600
460
AMD FX 8350
457
AMD FX 8350
457
RYZEN 1700X
455
AMD RYZEN 5 1600
453
FX-8350 (OVERCLOCK: 5.0 GHZ, DISABLED 4 CORES, 1 CORE = 2MB CACHE)
450
AMD RYZEN 5 1600
450
RYZEN 6 1600
450
RYZEN 5 1600
450
AMD [email protected]
445
FX-8350 (OVERCLOCKED: 4.8GHZ, OVERCLOCKED: DDR3 RAM 1600MHZ))
444
AMD RYZEN 5 1600X
440
AMD FX-8350 (4.6GHZ CORE / 2.4GHZ CPU NORTHBRIDGE)
440
FX-8350 @ 4.4GHZ
440
RYZEN 5 1600 - STOCK
436
AMD RYZEN 5 1600X
435
RYZEN 5 1600 (STOCK)
431
AMD FX-8350 OC 4.7GHZ
430
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.5GHZ
429
RYZEN R7 1700
427
FX 9590
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
RYZEN 5 1500X @3.5GHZ
425
FX-9590
423
AMD FX-8350 OC 4.3 GHZ
423
AMD FX-8350 (USING 7 OF 8 CORES)
420
AMD FX 9590
420
AMD RYZEN 1600X
420
FX-8320 @ 4.2GHZ
415
[email protected] GHZ
415
FX8320@4200
412
RYZEN 7 1800 (STOCK)
412
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.9 GHZ | DDR4 2933 CL16
410
AMD 8320 @4.3 GHZ
408
FX 8350 OVERCLOCKED 4.2
406
FX-8320E
405
FX-9370
404
AMD FX 8350 OVERCLOCKED 4.2(21X200)
400
MD RYZEN 7 1800X
400
FX-8320
400
AMD FX-8350 BLACK EDITION
400
RYZEN R7 1700 @ 3800 MHZ
400
AMD FX-8350
400
AMD RYZEN 5 1600 STOCK 3.4 GHZ
400
RYZEN 5 1600
400
AMD FX 8320 @4.1GHZ
399
AMD FX 8350
399
FX 8350
399
AMD RYZEN 1500X
396
FX8320E@4GHZ
395
AMD RYZEN R7 1800X (STOCK)
395
AMD 8350-FX @ 4300GHZ
393
AMD FX-8120 @OC 4010
393
AMD FX-8350
390
FX 8350
390
AMD FX8320E - 3,9GHZ OC
385
FX-8320E @3,9GHZ
383
AMD FX-8120
380
AMD FX 8370
379
OPTERON 4334
375
AMD RYZEN R7 1700
375
AMD RYZEN R5 1600 (STOCK)
370
FX 8320
368
AMD FX-8350 (DOWNCLOCK TO 3.6 GHZ)
360
AMD FX 8320
360
AMD FX-8370E EIGHT-CORE PROCESSOR
359
AMD [email protected]
358
FX-8150 (DEFAULT, NO OVERCLOCK)
356
RYZEN 1500X
354
FX 8300 @ 4400
354
FX 8350 @ 4.7 GHZ
350
AMD OPTERON PROCESSOR 4171 HE
345
FX 8300 (OC 4200)
340
FX-8320E
340
RYZEN 7 1700X
340
AMD 8370E
337
AMD RYZEN 5 1500X @3.57GHZ
334
AMD FX 8300
332
AMD FX-6350 @4.6 GHZ
332
AMD RYZEN 1700 3.8GHZ
330
AMD FX-8150 8X3.6 GHZ @ 4.1 GHZ
330
AMD FX 8320 BONE STOCK
330
FX8320-E
327
AMD FX 8370
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR OC (8CPUS),~ @ 4.32GHZ
320
AMD FX 8370E
320
AMD RYZEN 7 1700 @ 3.8GHZ
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR
316
FX-6300
315
AMD RYZEN 5 1600
313
AMD FX 6300 @ 4.7GHZ
310
AMD FX 8320
310
RYZEN 1500X
310
AMD FX-8350
310
AMD FX-6350
306
AMD FX-8320 4.0GHZ
305
AMD FX 6300
305
RYZEN X1700
302
AMD FX-8370
301
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX-6300
300
FX 8320
300
AMD RYZEN 3 1200 (3.1 GHZ BASE)
300
RYZEN 3 1200 OC TO 3.9GHZ
300
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX 6350
300
RYZEN 3 1200@3750
292
FX 8350
290
RYZEN 5 1400 @3.8 GHZ
289
AMD FM 8120 @3110
284
AMD3+ FX-6300 3.5GHZ
282
RYZEN 5 1400
280
AMD FX 8350
279
AMD FX 8300
279
AMD FX 6300
275
FX 6300
275
AMD FX6300
271
RYZEN 1300X (STOCK)
270
AMD 8320 (4.2)
269
AMD OPTERON(TM) 3280
266
AMD FX 6300
265
AMD FX-4350 (OVERCLOCKED TO 4.8MHZ)
264
RYZEN 5 1400
262
AMD FX-6300
260
AMD FX-6300 @ 4GHZ
255
AMD FX-6300
250
AMD FX 6300
250
FX 6300
250
FX-6100
249
FX 6300
245
RYZEN 3 1200
241
OPTERON 4334
240
AMD FX 6100 OC 4.0 GHZ
240
RYZEN 1800X
239
FX-6300
237
AMD OPTERON(TM) PROCESSOR 4274 HE
236
AMD FX 6300 @4.1 GHZ
230
FX-9370
230
FX 8350
230
AMD FX-8320E
226
AMX FX-8350
224
AMD FX-8150 8-CORE PROCESSOR 8X3.6GHZ UP TO 3.96GHZ
220
RYZEN 5 1400
220
AMD FX 8300
220
AMD FX-6350 HEXA-CORE 3.9GHZ
220
FX 8350
220
AMD FX-6100
220
FX 8350
220
AMD FX 6300
219
AMD A8-7650K, OC 4.5
219
AMD FX-8370E
216
FX 6300
216
AMD FX 4350
214
AMD FX 8320 4GHZ
210
AMD FX - 4100
210
AMD FX 8320E
210
AMD FX 4100 @4.40 GHZ
207
A8 7650K (OC 4.4GHZ)
207
A10 7850K
202
FX 4100
200
AMD A10-6800K APU
198
FX 4100
196
FX 4100
195
AMD FX-4300 @ 3.8 GHZ
194
AMD FX6300
188
FX 6300 (5 CORES)
181
AMD FX-8350 VISHERA
180
AMD FX 4300 3.8GZ
180
I5-4570S
180
AMD 7650K @ 4.0 GHZ 1.395V 95W
179
FX 6300 VISHERA
175
AMD FX-8350
175
AMD ATHLON X4 860K
175
AMD FX 4300 3800MHZ
172
AMD A8 5600K
170
AMD FX-4100
166
AMD FX-6300
165
AMD FX-6300
165
FX-4300
164
AMD A8-7650K
160
ATHLON X4 870K UP TO 4.2GHZ
157
AMD A10-6700
156
AMD A10 6800K
155
AMD FX 4350
154
AMD A8-6600K
152
FX 4300
150
AMD FX-6300
150
FX-4100 4,2GHZ
150
AMD FX4100
146
FX-6300
137
FX6300
135
ATHLON X4 760K
121
A8 7600
120
AMD FX6300
120
AMD A8-7600 RADEON R7 3.10GHZ
120
A10 7850
117
AMD FX 4100
108
AMD A8-7600 3.1GHZ 4 CORES
105
AMD PHENOM II X4 B60 @ 3.6GHZ
95
PHENOM 1090T X6 @ 3.6GHZ
90
AMD PHENOM(TM) II X6 1055T PROCESSOR, L3 6.0 MB, 3.9 GB RAM
90
AMD PHENOM II X4 965
89
AMD PHENOM(TM) II X6 1035T
86
AMD PHENOM II X4 965 BE
80
A6-7400K + GPU R3 128 BIT OC
75
AMD ATHLON II X4 740 3.2GHZ
75
PHENOM II X2 555BE
73
AMD RYZEN 5 1400 @ 3.2GHZ
70
AMD PHENOM II X6 1055T
70
AMD PHENOM II X4 960T
69
AMD ATHLON X4 860K
69
AMD PHENOM II X4 940
66
AMD A10 5800K
63
AMD A10 5800K 4.6GHZ
60
AMD A8 7600 3.8GHZ
55
AMD A8-5500
55
AMD ATHLON X4 860K
52
AMD PHENOM N830
50
AMD PHENOM II X6 1035T
50
AMD PHENOM II X6 1055T (2.8GHZ)
50
QUAD-CORE AMD OPTERON 1385
48
AMD A8 3870K @ 3,5GHZ
47
AMD PHENOM II X4 840
42
AMD ATHLON II X4
40
A6-5200
40
AMD PHENOM II X4 945
40
ATHLON X4 635
35
QUADCORE AMD A6-3620, 2272 MHZ
33
AMD A6 3400M
30
AMD ATHLON X4 630 3.1GHZ
29
AMD ATHLON X3 405E
29
PHENOM X4 9500
28
AMD SEMPRON(TM) 3850 APU
25
PHENOM II N930 (MOBILE) QUAD-CORE 2GHZ
25
AMD A4 6300
25
AMD ATHLON 7850
24
AMD A6-6400K APU
22
AMD ATHLON(TM) II X2 245
22
AMD A10-9600P
21
AMD OPTERON X2150
21
AMD A10-9600P
21
AMD A6 6400K
20
ATHLON II X2 240
20
AMD A4 6300
19
AMD FM1 A6-3670K @ 2.5GHZ (2.7 STOCK)
18
AMD ATHLON 64 X2 5400+ 2.8GHZ
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD TURION X2 DUAL CORE MOBILE RM-75
14
AMD TURION X2 RM-75
12
AMD ATHLON(TM) II X2 245
12
ATHLON X2 2.00 GHZ
12
AMD ATHLON 64 DUAL CORE 4200+
11
AMD ATHLON 64 X2 4000+
11
AMD APU A4-3400
10
AMD SEMPRON 2650, 1.4GHZ, 1MB, DUAL-CORE
10
TURION TL-58
8
AMD OPTERON 1210
8
AMD ATHLON LE-1600
6
Ⅵ 12代i7的20%算力相當於什麼
相當於酷睿i7 12700K和酷睿i5 12600K之間。 12代i7的20%算力洞缺相當於酷睿i7 12700K和酷睿i5 12600K之間納悉辯。12代酷睿有望在10月底發布,但據說今年內上市的只有K、KF系陸哪列的六款型號,分別是i9-12900K/KF、i7-12700K/KF、i5-12600K/KF,搭配新的Z690主板。
Ⅶ 螞蟻礦機s9一天可以挖多少幣
螞蟻礦機s9一天挖多少
s9算力13.5T,當前全網算力6.39EH/s,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G,一台s9一天產生的比特幣是[13.5/(6.39*1024*1024)]*180≈0.0036BTC。
Ⅷ 180p算力什麼水平
100P計算能力相當於50萬台計算機。
在目前537PFLOPS為全球第一的當下,要實現1000P,也就是百億億次,就需要頂尖科學家們不斷地研究不斷地努力。實際上,目前包括中國、美國在內的許多國家的頂尖科學家都在為之努力,但好消息還未出現。也因此,上文媒體所述的1000P並不是基於537P而言的。其二,此1000P非彼1000P。縱觀上文我們已經可以斷定媒體所說的1000P並不是超算意義上的1000P了,那麼,既然不是,為何會有相同的叫法,二者有有何區別呢?這要從超算TOP500榜單的評判標准來解讀,正常來說,入圍超算計算機都要進行一項LINPACK測試,用以考察平台的雙精度浮點計算能力。換言之,目前TOP500榜單上的TOP1的富岳超算的537PFLOPS成績,就是基於雙精度浮點程序的計算而取得的。但被媒體「誇誇而談」的「1000P」並非如此,基於上文所說的平台為人工智慧應用行業,所以,其運行的測試程序為Resnet-50,這一程序所測算出來的「1000P」實際上是基於半精度浮點環境所獲得的。雖然同樣具有權威性,但對比雙精度,此1000P只能代表平台的半精度能力。其三,則是人工智慧計算機與高性能計算機並非一回事。高性能計算機,大家應該都有聽說過,它可以算作是科研應用的基礎。人們常常提及的大氣物理、流體力學、生物工程、媒體影像等,都可以通過高性能計算機來實現。可以說,高性能計算機是一種基石,它的能力越強,越能為日後各類應用的崛起提供更穩固的地基。所以,我們才會在小說《三體》中看到的「鎖死人類的高性能計算機」以「阻礙人類發展」。在一定程度上,高性能計算機確實是人類發展的助推器。相反,人工智慧並非如此,雖然人工智慧也能深入各行各業,也對算力要求頗高,但它目前仍然無法與高性能計算機同日而語。得益於近幾年深度學習、機器學習、神經網路應用的崛起,人工智慧確實也越來越被大眾所熟知,並且成了很多企業趨之若鶩的技術,但它只能針對特定業務、特定場景產生的應用需求,並不能覆蓋整個行業。所以,人工智慧與高性能計算根本就不是一回事,無論是從覆蓋范圍、應用場景,還是從算力表現來看,人工智慧都只算高性能計算的一個小分支。即便目前人工智慧的發展前景被很多專業人士看好,但百川歸海,它的發展依然是基於高性能計算的發展的。1000確實大於537,但維度不同、基準不同,誰又敢百分百保證1+1就一定等於2呢?