A. 哪位可以給我科普一下，GPU運算能力比CPU很
從微架構上看，CPU擅長的是像操作系統、系統軟體和通用應用程序這類擁有復雜指令調度、循環、分支、邏輯判斷以及執行等的程序任務。它的並行優勢是程序執行層面的，程序邏輯的復雜度也限定了程序執行的指令並行性，上百個並行程序執行的線程基本看不到。GPU擅長的是圖形類的或者是非圖形類的高度並行數值計算，GPU可以容納上千個沒有邏輯關系的數值計算線程，它的優勢是無邏輯關系數據的並行計算。
IPC方面，CPU和GPU無法比較，因為GPU大多數指令都是面向數值計算的，少量的控制指令也無法被操作系統和軟體直接使用。如果比較數據指令的IPC，GPU顯然要高過CPU，因為並行的原因。但是，如果比較控制指令的IPC，自然是CPU的要高的多。原因很簡單，CPU著重的是指令執行的並行性。
另外，目前有些GPU也能夠支持比較復雜的控制指令，比如條件轉移、分支、循環和子程序調用等，但是GPU程序控制這方面的增加，和支持操作系統所需要的能力CPU相比還是天壤之別，而且指令執行的效率也無法和CPU相提並論。
GPU執行每個數值計算的速度並沒有比CPU快，從目前主流CPU和GPU的主頻就可以看出了，CPU的主頻都超過了2GHz，甚至3GHz，而GPU的主頻最高還不到2GHz，主流的也就1GHz。所以GPU在執行少量線程的數值計算時速度並不能超過CPU。
目前GPU數值計算的優勢主要是浮點運算，它執行浮點運算快是靠大量並行，但是這種數值運算的並行性在面對程序的邏輯執行時毫無用處。
卡皇泰坦V使用了NVIDIA Volta構架GV100核心，由台積電12nm製造工藝生產，擁有5120個流處理器，12GB顯存，221億個晶體管、110萬億次浮點運算能力，主頻1200MHz，加速頻率1450MHz，顯卡位寬3072bit。
Intel 酷睿I9 處理器處理器主頻3.06GHz，外頻為1333MHz，倍頻為23。基於32nm的最新製作工藝，該CPU擁有6核心，同樣採用了超線程技術，所以擁有12線程。2級緩存6MB，3級緩12MB
自己比較一下
B. 顯卡算力跟中央處理器計算能力的區別是什麼，為什麼
顯卡主要是為了顯示輸出服務的，CPU是為了通用計算服務的
C. 為什麼顯卡的浮點運算能力比CPU高幾十倍
這是有關圖形圖像的演算法問題。cpu中運行的是程序，程序絕大部分都是整數運算。而圖形圖像的運算，尤其是3d的運算，是把圖像中的主體按照微積分的原理，有無數個三角形構成的，三角函數的運算，大量的是浮點運算。所以... ...
顯卡是處理圖形圖像最好的硬體，所以，很多開發商注重這一方面的處理速度。
D. 1080算力和cpu算力一樣么
不一樣。
答：CPU是中央處理器。GPU是顯示核心。他們功能是完全不一樣的。
顯卡發展至今，依然脫離不了CPU對他的控制，CPU還是主導地位。CPU計算量在系統中要大於顯卡。
顯卡從原來的處理圖像也變得可以處理一些特定程序，在運行專業領域的軟體時，GPU的計算量大於CPU
單純拼運算速度的話，GPU遠遠大於CPU，但是顯卡的運行要在CPU的控制下進行，如果沒有了CPU顯卡也不能自主運算，等於0
E. cpu 和顯卡的運算能力誰強
cpu相當於一個博士，gpu相當於一萬個小學生，小學生不能做高難度數學題，但是可以同時做大量的基礎運算，而cpu雖然不能一下子算出一萬條加減法，但是可以解出gpu無法運算的題目
F. GPU和CPU到底誰運算能力強
GPU的運算能力的確比CPU強按現在的形勢看，理論上GPU比CPU運算能力強、設計的復雜度已經比CPU高，而電腦的其他配件的集成度也會越來越高，GPU也能通過軟體運行一些CPU的工作。
兩者的側重點不同，GPU針對的是圖像，CPU針對的是數據，兩者不好做比較，如果非要比的話，GPU要強於CPU。
G. 聽說GPU比CPU計算能力強10倍以上
GPU是顯卡的處伏拍悔理器。它是在某些方面的運算能力強。讓它發揮作用，只有一個途徑，靠好的顯卡賀嫌驅動。一般最新的顯卡驅動比較強。但是穩定性缺正不好說。
顯卡的GPU不能和CPU相比。他們兩個的分工不同。CPU的技術含量要高很多。
H. 相同功耗的前提下，cpu和gpu哪個算力更強
CPU和GPU兩者的主要的用途是不一樣的，所以這個也不是特別好對比，相同功耗的前提下肯定是CPU綜合算力更強一些。 GPU的算力是專門在圖形方面的。在這個方面強一些。