必勢得雲算力

Ⅰ fil幣是騙局嗎

是的，是騙局。以下是騙局：
一.聯合挖礦 這是最近剛出的一新鮮詞，所謂的聯合挖礦，在這可以肯定的是，就目前而言，只要打著聯合挖礦的名義售賣礦機的可以都歸類為資金盤。挖FIL的同時挖CRU，XCH，BZZ，PHA......還有不少公司宣傳只需要用戶出質押幣和GAS的FIL，然後和公司分成的，這種抽成非常高，遠遠超過全網的數據，其實你要懂一個道理，FIL的機器相對於質押來說，機器是非常便宜的。算下來你自己肯定是不劃算的。
二.雲算力挖礦 雲算力挖礦說白了就是用戶租用公司的機器，有些是自己出質押和GAS，首先你要看清楚公司的資質，只要是交易就必須要有合同，而且要看清楚合約條款，有很多都是霸王條款。更不要聽表面的宣傳和業務員的死纏爛打。有很多公司挖礦APP都是假的，從哪裡來的機器給你挖呢，市面上有部分所謂的雲礦機都是打著各種高收益的幌子來忽悠一些非專業者，所謂的雲礦機，只要跟你把收益說的和實際不符的都是騙人的。
三.實體礦機 買礦機必須選擇有實力的大公司 ，考察清楚 ，了解清楚再參與。 稍微有點實力的公司你可以去看一下他們的經營許可證，IDC批文，數據節點等等。但是有人的地方就有江湖，有一些小規模的礦機後 ，就開始銷售算力和礦機 ，但是算力存在超賣和一些不規范的操作 ，參與礦工的利益也不能保障他們的利益 。文中不便提及信譽不好的公司。
四、總而言之，FIL本身是非常好的一個投資項目，只是被一些別有用心的人利用做了壞事。但是你只要認清一點，天上不會掉餡餅，只有投機才會上當受騙 ，不貪小便宜的人不會 被騙 ，並且隨著社會的發展 ，欺詐行為 不斷得到更新，每一個熱點 ，每一個伎倆都可以成為騙子的武器大家必須小心，真正想投資一個項目自己花點時間心思去好好了解，這樣才能最大限度降低成為韭菜的風險，最後也祝願各位能在幣圈收獲自己想要的！

Ⅱ cudos 一個附帶超強計算能力的新公鏈

2020年3月份，加密貓開發團隊推出專注於NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時間內，Flow已經發展成為NFT第一公鏈。開發團隊Dapper Labs的估值已經達到76億美元。專業化、細分化的定位和策略正在成為新型公鏈發展的殺手鐧。

CUDOS也是一條公鏈，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，還為網路提供了分布式計算基礎設施。並且得益於算力供給端的優勢，CUDOS可以為傳統雲算力需求方和鏈上DApp提供超強的計算能力。

目前鏈上生態有一個明顯的特點，那就是DApp的功能都比較簡單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農耕、NFT交易等比較簡單的應用場景。因為網路性能較低，計算資源有限，這些公鏈很難支撐高運算高並發的應用。

但是在CUDOS主網上，因為本身附帶算力市場，可以提供超強運算能力，CUDOS網路將支持視頻渲染、人工智慧、機器學習等高性能運算應用，突破現有 區塊鏈 智能合約的功能瓶頸。

01，CUDOS的基本情況

1）傳統雲算力浪費嚴重

CUDOS的創始人是英國的著名企業家Matt Hawkins。其創辦的另一家公司C4L為英國最大的雲計算和數據中心提供商之一，占據英國1%的雲計算市場份額。

創始人Matt Hawkins，英國著名企業家，創辦過多家科技企業，曾獲「《泰晤士報》科技100強企業」、「德勤英國50強企業」等獎項

在經營C4L的過程中，Matt Hawkins發現了算力大量浪費的現象，有時浪費程度高達80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了這家雲計算公司，並在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供鏈下分布式計算的軟體公司。與之對應的CUDOS則提供區塊鏈解決方案。

2）鏈下結合鏈上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計算瓶頸

整體來看，Cudo團隊通過在雲計算領域數十年的資源、需求、合作積累，已經建立起全球算力網路。團隊和AMD這樣的CPU、GPU生產商，和全球最大的算力供應商等都有合作。而區塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進一步拓展分布式算力的供應與需求市場。

CUDOS是該網路中的Layer1和Layer2。其中底層是基於PoS共識機制，由超級節點組成的驗證者網路。第二層是計算層和應用層，算力市場即基於這一層，同屬這一層的DApp將可以有償使用計算資源以及由這一層中海量數據組成的預言機網路。

CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過調用Cudo的高性能鏈下計算資源，CUDOS鏈上智能合約執行如前文所述視頻渲染、人工智慧等高性能計算任務成為可能。

此外，Cudo和CUDOS將是互聯互通，互相輔助的關系。鏈下高性能計算資源可以幫助突破智能合約的計算瓶頸，鏈上多來源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計算需求。

因此，Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結構可以很好地融合傳統雲算力市場和鏈上分布式算力市場的供給與需求，讓資源的流動和使用更加高效。

3）公測網路上線，跨鏈實現計算資源共享

公測網路激勵計劃ProjectArtemis已經啟動

CUDOS的主網預計在今年年底前上線。目前CUDOS已經發布公測網路Somniorum，並且開啟了激勵計劃Project Artemis。在這個拓展鏈上DApp和構建用戶生態的階段，CUDOS為用戶提供了參與生態的機會和獎勵。不過用戶參與公測需要先填寫申請表格並獲得通過。

公測總共分為4個階段。第1階段用於測試賬戶創建、節點同步、CUDOS水龍頭等新手任務。第2階段用於測試驗證操作，包括質押、委託質押、獎勵等。第3階段用於測試網路在極端情況下的抗壓能力。第4階段用於進行網路創立和遷移的預演。

對於驗證者和開發者而言，測試需要完成不同的任務。參與測試的排名前100位驗證者和300位開發者可以在CUDOS主網上線後獲得CUDOS代幣獎勵。

值得注意的是，CUDOS網路驗證者的門檻不低。驗證者需要質押200萬枚CUDOS代幣，並且只有參與了測試網的驗證者才有資格成為主網驗證者節點。

與此同時，驗證者也能獲得豐厚的獎勵，包括代幣質押獎勵，用戶委託質押代幣所獲得的獎勵的一部分等。持幣量不足以成為驗證者的用戶可以將代幣委託給驗證者，以獲得年化大約30%的收益。

在測試網期間，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會上線。等到主網上線後，網路中的應用，包括NFT市場、直播、人工智慧、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。

未來CUDOS還將實現和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強計算能力不僅能覆蓋CUDOS生態中的應用，也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態。

02，CUDOS的優勢

與傳統雲算力市場、一般的公鏈網路相比，CUDOS有這樣幾大優勢：

首先是來自算力供給端的優勢。

一方面，Cudo已經積累了來自傳統雲算力市場的豐富計算資源。Cudo的 挖礦 軟體Cudo Miner在超過145個國家積累了超35萬注冊用戶，任意時間點的並行算力超過6萬。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應。

另一方面，得益於深厚的積累，打通鏈上鏈下後，CUDOS算力市場將有著豐富的算力來源。任何機構和個人都可以為這個網路貢獻算力並獲得CUDOS代幣獎勵，包括數據中心、閑置設備和帶寬的中小服務供應商、礦場、礦工，以及廣泛類型的個人電腦，甚至游戲機。

其次，相對於傳統雲算力市場，CUDOS網路的算力成本更低，分布式的結構使網路能免受單點故障的困擾。

傳統雲算力市場存在嚴重的壟斷問題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲4家雲服務供應商在2019年的市場份額達到70%。壟斷意味著雲算力定價不合理。

相比之下，CUDOS分布式計算網路通過「共享經濟」創造了一種用戶更廣泛參與，成本更低的點對點算力市場，費用能夠低至傳統雲服務的1/10。

用戶在使用傳統雲算力的過程中最怕遇到單點故障。因為數據存儲、運算都依賴單一雲算力服務供應商，一旦該供應商宕機或者數據被損壞，用戶將面臨不可挽回的損失。

以前幾日Facebook宕機事件為例。Facebook自託管運行的DNS域名系統癱瘓導致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個應用服務中斷6-7個小時，最終導致Facebook直接收入減少1億美元，股價蒸發470億美元，扎克伯格個人財富縮水約70億美元，損失巨大。

而CUDOS網路因為是分布式算力市場，在單一算力供應商宕機的情況下，用戶可以向其他供應商購買算力，不影響使用體驗。用戶數據也基於多備份和碎片化存儲，更容易進行數據恢復，也更不容易被盜取信息。

第三，相對於Dfinity等分布式計算網路，CUDOS能提供更具規模的計算資源。

Dfinity預計會有4000個伺服器，而CUDOS網路中提供算力的設備已經超過60000台，CUDOS網路的算力供應更具規模，更能滿足視頻渲染等高性能計算需求。未來CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實現跨鏈後，為跨鏈生態帶來的計算能力天花板也越高。

目前傳統雲算力市場每年的市值大約是2000億美元，CUDOS的目標是將閑置算力利用起來，在規模上匹敵該市場，並且既服務於傳統雲算力市場，又將鏈上算力市場的潛力挖掘出來。

最後，CUDOS的分布式算力市場更符合碳中和趨勢 。

傳統雲算力市場存在計算資源利用率低的問題。如前文所述，根據Matt Hawkins的經驗，傳統雲算力市場對計算資源的浪費程度有時高達80%，而CUDOS能將這些閑置資源利用起來。

在此基礎上，CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例，礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場使得礦工在有較高算力需求時可以直接購買算力，而不需要完全配置礦機，從而降低硬體配置成本。

對於面臨淘汰的計算資源，CUDOS算力市場為其提供了用武之地。舉個例子，以太坊礦機在以太坊完成PoS轉換後面臨著供過於求的問題（這些礦機仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦），多餘的GPU資源可以為CUDOS網路提供算力，並獲得相應收益。

此外，CUDOS對於能源的消耗將轉換為計算結果，而非PoW網路中的哈希碰撞，這提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade達成了合作，以此通過碳排放抵消來實現碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，結語

CUDOS通過結合鏈下Cudo和鏈上CUDOS，既能彌補傳統雲算力市場的缺陷，又能為鏈上DApp帶來高性能計算能力。

CUDOS在算力供給端的優勢明顯。其算力資源豐富，算力供應分散，因此算力成本遠低於傳統雲算力市場，也不會出現單點故障問題。基於2000億規模的閑置算力資源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式計算網路更具規模的計算能力。此外，其分布式算力市場也更符合碳中和趨勢。

值得注意的是，盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計算基礎設施，為鏈上DApp和雲算力需求方提供超強的計算能力，CUDOS在本質上還是一條公鏈，這意味著其本身蘊含著豐富的公鏈生態潛力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用於該生態。其生態中的強大計算能力還決定，生態中將發展出視頻渲染、人工智慧、機器學習等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發展潛力。

註：本文不做投資建議，請投資者注意防範金融風險。

Ⅲ 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(3)必勢得雲算力擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

Ⅳ 雲算力簡述

一、算力合約概念

算力合約也稱雲算力，即平台將礦機算力切割，用戶根據自己投資需求按比例租賃或購買算力挖礦，在扣除電費和管理費之後，用戶獲得對應的BTC。根據雲算力的定義，雲算力比較適合小微型投資人的投資標的。因為雲算力解決了礦機、礦場、運維等比較負責和多坑的環節，用戶只需要投錢，關注收益就好，而且是百分百兌付。

二、雲算力優勢

1、百分百兌付

雲算力平台一般會根據算力1:1儲備礦機，即售賣一份算力，會准備兩份算力的礦機，確保即使在宕機的情況下，也能保證用戶的收益。不像挖礦，如果礦機出問題，需要礦工自己承擔算力損失。

2、簡單易操作

用戶不用自己去買礦機、找機位、礦場運維。換句話說，平台已經提供了購買礦機、建設礦場、提供機位、運維礦場等服務。畢竟專業的事須有專業的人服務。

3、避免踩坑

挖礦環節，水坑無數。從礦機到礦場，一路上都有不少的小溝溝。在這種不對稱的情況下，價格高了不說，說不定是肉包子打狗，有去無回。

4、低成本獲取BTC

雲算力處於二級市場之前，較於二級市場，獲取BTC的成本會更低。

三、雲算力劣勢

1、成本略高

與自己買礦機挖礦相比，雲算力的成本稍高一些，因為平台承擔了部分算力風險。同時，平台方提供了更多的礦場管理服務。

2、流通性低

目前各大平台暫未開放雲算力二級市場，也就是說如果你今天買了一份雲算力，明天想賣，你沒辦法在市場公開交易。而且在一般情況下，平台方不會提前回購。

3、平台風險

部分平台的兌付可能會出現一些問題，需要用戶自行評估驗證。

四、雲算力現狀

1、算力平台的增多

隨著算力平台的增多，很多不同的算力合約出現。從最開始的永久合約，到現在的3個月合約都有。不同的平台，代表不同的產品，也意味著不一樣的收益。

2、雲算力產品的增多

雲算力一直處於一個上升期，其根源在於挖礦門檻越來越高。對於散戶而言，雲算力是一個比較好的投資標的。而用戶的豐富，也讓各平台衍生出了不同類型的產品。

3、競爭激烈

很多金融機構的入場， 導致國內的競爭激烈。主要戰場會從國外轉到國內。

五、雲算力未來

1、散戶市場

雲算力會越來越成為散戶投資的主要市場。隨著深圳政策的改變，虛擬數字貨幣會有更多的機會，投資人會投入更多資源於虛擬數字貨幣。而比特幣一直會是最主要的投資標的。雲算力作為挖礦入門投資，只會越來越成熟完善。

2、大平台主導

任何市場都符合二八法則。搶先進入市場的各大平台，在未來會逐漸掌握主要市場，甚至引領市場產品走向。不管是不同幣種還是不同周期的產品，都會先從大平台試行。

3、模式更多

可能會出現更多模式，例如保底收益、聯合挖礦等諸多模式。不排除以小通證家雲算力的模式出現。

Ⅳ 什麼是雲算力

雲算力，就是你租用了固定算力一段時間，同時擁有了這段時間里的算力收益，如果是挖的比特幣的話，那麼你就相當於你用折扣買了幣，但是如果幣價大跌的話 一般也不會虧很多。
等同於把礦機分開來賣了，但是礦機的所有權歸賣雲算力的公司。

Ⅵ 雲計算的未來趨勢_雲計算未來的發展趨勢

根據《雲計算發展白皮書（2020）》，未來十年，雲計算仍將迎來下一個黃金十年，進入普惠發展期。一是隨著新基建的推進，雲計算將加快應用落地進程，在互聯網、政務、金融、交通、物流、教育等不同領域實現快速發展。二是全球數字經濟背景下，雲計算成為企業數字化轉型的必然選擇，企業上雲進程將進一步加速。三是新冠肺炎疫情的出現，加速了遠程辦公、在線教育等SaaS服務落地，推動雲計算產業快速發展。雲計算產業發展的6大趨勢如下：

趨勢1:雲技術從粗放向精細轉型

「雲技術從粗放向精細轉型，技術體系日臻成熟。」

隨著雲原生的容器、微服務、無伺服器等技術，越來越靠近應用層，資源調度的顆粒性、業務耦合性、管理效率和效能利用率都得到了極大提高。

在企業數字化轉型中，數字中台發揮非常重要的作用，雲原生恰恰是數字中台的「底座」，可以說數字中台是利用雲原生技術精細化落地的最佳實踐。同時，隨著雲原生的發展越來越精細化，原生雲安全需求也越來越「細」。

趨勢2:雲需求從IaaS向SaaS上移

「目前，國內SaaS服務較國外相比存在3-5年差距，但是正是因為有差距，同時加上疫情的『驅動』，國內市場蓄勢待發。」從這幾年企業上雲的情況也能夠發現一些「端倪」：盡管目前國內沒有SaaS獨角獸企業，但是企業上雲中，很多行業客戶因為對於基礎IT不是特別熟悉，因而更多會選擇和行業相關的SaaS服務，國內細分行業SaaS市場需求旺盛。

新冠肺炎疫情發生後，越來越多的企業養成了使用線上應用的習慣，比如疫情防控、在線教育，視頻會議等都是SaaS服務，因而在後疫情時代，SaaS將通過增加客戶粘性和專業性提升用使用率。

「同時，SaaS、IaaS和ISV服務商三方將深度合作，形成優勢互補，打通產業鏈上下游，共建繁榮、和諧的SaaS服務生態。」

「未來，企業級SaaS服務向行業化、搜沖平台化、智能化發展。」

趨勢3:雲架構從中心向邊緣延伸

「隨著邊緣計算的發展，分布式雲已經成為雲計算的新形態，邊緣側布局也成為重點。」

分布式雲根據部署位置不同，規模大小不同，服務能力強明漏升弱等要素，可以分為中心雲、區域雲和邊緣雲，三者形成的雲邊協同平台可以更加開放地為各大行業賦能。目前電信運營商都在利用5G基站，布局分布式的架構。未來，增加雲邊協同的能力，以及邊緣側賦能的能力，將為行業發展雲計算帶來更多紅利。

盡管電信服務商和互聯網服務商在雲邊協同上的布局路徑有所不同，但是最終都將為行業帶來算力紅利。從具體的行業上看，大媒體行業首先受益於分布式雲的發展，而在工業、交通、農業三大行業，雲邊協同也將發揮重要作用。比如：雲邊協同將實現傳統工業與信息化的融合，雲邊協同將幫助傳統農業向數字化、智能化、網路化轉型，雲邊協同助力傳統交通向智慧交通轉型等。

「雲邊協同，促使雲計算為各行業各的賦能更加具備普惠性，將算力延伸到邊緣側。」

趨勢4:雲安全從外部向原生轉變

「原生雲安全推動安全與雲深度融合。」

與以往相比，原生雲安全平台將安全能力逐步從生產向開發和測試等環節延伸，融入從設計到運營的整個過程中，向用戶交付更安全的雲服務，而原生雲安全產品，則是由原來的外掛逐漸轉為內嵌，更多地發揮雲平台的數據價值，進行安全態勢感知、雲訪問安全代理等。

趨勢5:雲應用從互聯網向行業生產滲透

「數字化轉型推動雲應用從互聯網向行業生產滲透，傳統信息基礎設施亟待升級為數字基礎設施。」

信通院調研顯示，雲應用日趨廣泛，並且正在從消費互聯網向產業互聯網滲透。

然而需要看到的是，目前在傳統行業，傳統信息基礎設施真正實現數字化並不多。栗蔚認為，主要原激老因有兩個：一是技術架構存在痛點，比如，跨平台異構環境的數據難打通，高並發、不可預測訪問需求承載力有限，上層應用敏捷化的交付需求難支撐等；二個是IT管理存在痛點，比如，多場景多層次的IT服務需求難實現，IT管理和服務各要素(技術、平台、流程、管理、組織架構、運營體系)能力水平不齊等。

為了應對上述痛點，目前業界加速推進企業技術架構迭代升級，促進傳統數字化轉型。同時，雲化管理平台的作用也日漸凸顯。栗蔚介紹，在這一背景下，信通院即將推出企業數字基礎設施雲化管理和服務運營能力成熟度模型(IOMM)，從服務產品化、能力平台化、管理精益化、運營體系化、數據價值化等六個方面，為企業數字化轉型的數字基礎設施能力「把脈」。

趨勢6:雲定位既是基礎資源也是基建操作系統

「新基建促使雲的定位從基礎資源向基建操作系統擴展。」

以往，業界更多認為雲計算就是虛擬化資源，然而在新基建框架中，雲計算越來越多扮演基建管理調度的角色，是承上啟下的重要平台，全面提升網路和算力的能力。

發改委對於新基建概念的定義包括三個方面：融合基礎設施、信息基礎設施、創新基礎設施。其中，信息基礎設施又包括算力基礎設施、新技術基礎設施、網路基礎設施，雲計算是新技術基礎設施中的一個環節。

「如果將信息基礎設施看作是一台計算機，那麼雲計算就是這台計算機的操作系統。」雲計算作為信息基礎設施一部分，不僅提供虛擬化資源，並且以雲原生為技術體系，構建面向全域數據高速互聯與算力的全覆蓋的整體架構，全面提升網路和算力能力水平。

Ⅶ 王平：高等級自動駕駛晶元技術發展現狀如何丨汽車產經

2021年12月16日，由中國汽車工程學會和中國智能網聯汽車產業聯盟聯合主辦的2021第三屆國際汽車智能共享出行大會在廣州花都開幕。寒武紀行歌執行總裁、前麥肯錫董事合夥人王平以《高等級自動駕駛晶元技術現狀和趨勢》為題發表了演講。

王平

王平指出，自動駕駛晶元發展遇到的挑戰需要晶元企業和企業一起來克服。「不僅僅是一個單車的算力，它還要跟雲端、路側和車上其他的終端來進行協同。」

以下為演講實錄：

非常謝謝主辦方的邀請，能夠代表自動駕駛晶元企業做這樣一個交流。

人工智慧推動汽車智能化可以表現在三個方面：智能座艙、智能駕駛、車路雲協同。

今天早上包括李克強院士也分享了非常精彩的觀點，寒武紀行歌致力於在自動駕駛和母公司寒武紀一起在智能汽車和「車路雲」協同方面做出貢獻。智能汽車對於算力提出了越來越高的要求。最新發布的一些車子，比如一體機和智己，他們已經把算力放到了100tops以上，現在特別是智能電動汽車放了很多感測器、攝像頭、激光雷達，那麼這樣導致數據量大幅提升；另一方面，自動駕駛的演算法也是更加復雜，客觀上也要求更高算力的晶元。

那我們看到了一個行業的趨勢，我們是這樣看的，我們認為有兩個大特點：大算力、通用性。過去L1和L2時代，數據量是比較小的，演算法也是相對比較簡單的。那在這個階段可能以Mobile2為主的主流廠商是提供一攬子的黑盒子方案給OEM。這種場景下，OEM不能做OTA的升級。往前走進入L2+L3甚至L4時代，剛才提到了上周DIANA在德國拿到了L3高速下的許可，開始第一例進入L3的時代，汽車數據的數量更加復雜，更加需要大算力的晶元。

同時由於OTA的加速普及，像特斯拉包括國內新勢力的汽車企業都已經在推進OTA，硬體預埋，軟體和演算法可以在後續不斷地去更新，可以不斷地去升級我們的軟體。在這個階段，以英偉達為代表的國際廠商推出了通用的大算力晶元，所謂的通用性就是各個主機廠和演算法公司在此基礎上可以進行自主演算法升級。所以自動駕駛主控晶元有兩大發展趨勢：大算力、通用性。

那麼要做大算力和通用性的自動駕駛晶元其實是非常不容易的，我們認為有四大方面的挑戰：

第一，晶元的系統架構非常復雜。200T以上大算力的晶元要求非常高，需要支持超大的帶寬，這樣的結構相對來講是更加復雜的，國家在這方面的人才儲備也是不夠的。

第二，通用的AI軟體戰。我們這個演算法是要不斷地去升級和完善的，只有通用的AI軟體站才能支持不同的演算法和不同的主體，OEM和演算法公司對它進行升級。

第三，大尺寸晶元工程的挑戰，大算力晶元的尺寸更多，對於後端封裝設計、電源和熱設計、量產成本控制壓力很大。因為它良率的挑戰是非常大的。比如200tops這樣大尺寸的晶元需要7nm先進的工藝，國內來說還沒有7nm先進的車規級工藝。

以上幾個挑戰是我們要和企業一起來克服的，領先的車企開始部署雲邊車端，雲端、車端、邊端和終端來協同計算的能力，不僅僅是一個單車的算力，它還要跟雲端、路側和車上其他的終端來進行協同。特斯拉發布了打造全球算力最強的計算中心，來幫助他進行自動駕駛演算法的訓練。

簡單匯報一下寒武紀和行歌在做的一些工作，寒武紀布局了全算力的人工智慧晶元，從IP的終端授權給終端的手機等等，給他們授權。邊緣端有路側的晶元、雲端加速卡和雲端加速器，我們的特點是雲邊端的全系列覆蓋，在雲邊端採用了統一的架構和指定級，也採用了統一的開發平台。這樣的好處是什麼呢？當我們需要採用雲、邊、端協同的時候，我們的軟體演算法呢，比如在雲端訓練的演算法是可以以高效率很快Deploy到中端。

行歌是寒武紀的子公司，是今年成立的，我們的使命是用AI賦能來實現安全、快樂、低碳的出行。我們的路線圖：希望明年推出超過20T的SoC產品（自動駕駛主控晶元），這也是國內第一顆。按照目前的性能要求，這顆晶元將超過英偉達的Orin，是國際最先進的晶元，計劃於2022年下半年進行流片，2023年通過整個車規級的認證，在2023年底和2024年大概會上車。2024年會進一步退出超過500T的大算力的SoC晶元，繼續走在全國的前列。

剛才我介紹到，2022年會推出的超過200個T的晶元會採用7nm的工藝，會達到車規級的要求，具有獨立的安全島，也借用包括寒武紀已有成熟的軟體工具鏈。最後寒武紀和行歌還將推動雲、邊、車的協同。基於雲端有雲端大算力的數據中心的晶元；在路側也有邊緣端的晶元；同時車上基於行歌開發的自動駕駛晶元，這些會形成協同的感知、數據的融合，我們在雲端訓練的數據和模型可以非常快地發送到車端，實現OTA的升級，由於它們都採用統一平台級的基礎軟體，採用統一的處理器和指令級。

寒武紀行歌希望在自動駕駛用AI賦能，實現安全、快樂、低碳的出行，謝謝大家！

Ⅷ 雲科技算力交100有十幾萬到30萬是真的嗎

雲科技算力交100有十幾萬到30萬是假的，雲科技算力是個騙子平台騙用戶錢的，他們就是傳銷詐騙平台，一般投入越多就可以獲得更多的收入，有的時候日收益最起碼達到30%以上，但是這本來就是一些傳銷的騙局，實際上這類平台也並沒有真實的礦產，只是個空殼，只是為了騙錢。