算力智庫燕麗簡歷

『壹』 最近顯卡鎖算力了，請問會影響游戲性能嗎

要知道顯卡可以讓我們得到優質畫面，所以對對游戲體驗是有所影響

『貳』 鎖算力顯卡會影響游戲性能嗎

就描述，不會。兩者沒有相關。實際是針對特定計算方式做封鎖， 游戲和日常應用，科學計算都用不到。
不懂繼續問，滿意請採納。

『叄』 算力智庫：共享單車太燒錢AI公司也不逞多讓

依圖 科技 發布自研AI晶元「QuestCore」，人工智慧燒錢還在繼續，但這個行業和互聯網模式燒錢似乎又有點不一樣。

上個月，依圖 科技 召開發布會，正式推出首款雲端晶元「QuestCore」和依圖原子系列雲端伺服器、依圖前沿系列邊緣盒子，並宣布AI晶元已實現商用。

作為和商湯、曠世、雲從並立機器視覺「四小龍」的依圖 科技 率先推出了自己的AI晶元，進軍晶元領域。

一方面是技術的持續發展，一方面是越發加速的燒錢，但是人工智慧的燒錢，和互聯網公司的燒錢，是兩個邏輯。

1 人工智慧無底洞，巨頭盈利仍靠補貼

現階段人工智慧基礎領域的技術研究還在繼續，這個行業燒錢也還在持續。

人工智慧領域目前最火的應用目前主要集中在安防、醫療、金融等領域。

然而，即使在食物鏈最頂端的幾家人工智慧公司，最大的訂單量除了金融行業，基本以政府采購為主，尤其是現在人工智慧行業主攻的智能安防、智慧城市等項目。

然而，據某人工智慧公司員工爆料。此類項目都是以獲取政府訂單獲得知名度為目的，因此盈利很少，甚至很多時候都是虧本的狀態。

即便是上市公司科大訊飛，2018年年報顯示獲得政府補助總額2.85億元，佔比凈利52.58％。據統計，十年來僅政府補貼就超過十億。

被稱為人工智慧四小龍的商湯、依圖、曠視、雲從更是被戲稱為「融資機器」。

這樣的燒錢程度更甚於此前共享單車大戰，但是燒錢的邏輯，和傳統的商業邏輯並不一樣。

2C行業的燒錢邏輯很簡單，前期燒錢推廣渠道搶佔用戶，獲得未來的訂單。而投資人的邏輯則更簡單，那就是前期投入等待接盤。尤其是互聯網行業，更是一場估值 游戲 ，人們追求的是交易機會而不是實際價值。

前有P2P、後有共享單車，一旦企業後續融資沒有跟上，資金鏈斷裂，沒有持續變現渠道的互聯網泡沫破滅，錢燒沒了也是分分鍾的事。

人工智慧行業的燒錢為何不同？其核心在於錢投在了實際產品中。

2 人工智慧的錢怎麼燒？

去年6月和7月，依圖 科技 先後完成了2億美元和1億美元的C+輪戰略融資，時隔一年，依圖發布「QuestCore」AI晶元，從發布會現場的介紹和數據來看，依圖的晶元在人工智慧領域內屬頂尖水平，依圖 科技 用成果給予了投資者回應。

AI演算法廠商推出自有的AI晶元，加速自身AI技術能夠更好更快的落地，已經成為了一大趨勢。

商湯 科技 選擇了和晶元大鱷高通合作，曠視 科技 攜手聯發科，而雲從 科技 和依圖 科技 均選擇了自研晶元。

在全球范圍內，AI晶元早已成為各行業巨頭最為重視的戰略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI領域也是深耕多年，並且在雲端AI晶元、 汽車 自動駕駛領域占據了很大的市場；2017年，Intel以150多億美金收購了ADAS/自動駕駛AI晶元及解決方案廠商Mobileye，此外還收購了AI晶元公司Movidius；Facebook也有在晶元方向布局；不久前，Tesla也推出了自己的自動駕駛AI晶元。

而在國內，如網路在2018年就發布了雲端AI晶元「昆侖」；阿里去年也收購了中天微，並且還成立了平頭哥半導體公司；同時，在去年，眾多的語音AI演算法廠商（如雲知聲、Rokid、思必馳等）及視覺AI演算法廠商（如地平線、雲天勵飛等）也都紛紛推出了自己的AI晶元。

依圖創始人兼 CEO 朱瓏在發布會上表示，摩爾定律已瀕臨終點，智能演算法性能的增長在過去的4年提升100萬倍，人工智慧的發展時代下，演算法才是計算力的更大引擎，「演算法即晶元」，演算法性能已經成為晶元成功與否的關鍵。

這也意味著，人工智慧並不是簡單的算力競爭 游戲 。其本質上，還是要找對應用場景，並且開發出更具優勢的演算法，以此定製出來的晶元才更具性價比優勢。依圖 科技 的首款雲端視覺推理AI晶元就是遵循著這一邏輯。「人工智慧企業若只以單一領域的技術進行競爭，未來仍將面臨壓力，因此建立體系對人工智慧企業來說至關重要。」人工智慧學者劉峰曾表示。即便商湯 科技 在2017年宣布已實現盈利，卻仍然在加大融資力度。去年5月，商湯宣布完成C輪6.2億美元融資，估值45億美元。有媒體爆料，商湯 科技 融資或為布局研發晶元。

人工智慧已經從技術進入晶元，行業巨頭們不再滿足於技術賦能，而是提供從底層技術到核心硬體的整體解決方案。

這也是這個行業的獨特所在，其不僅是一個獨立的增量市場，更是能帶動所有產業的能效提高，也被稱為下一場工業革命的重要引擎。

因此，人工智慧甚至成為了國際間軍備競賽中最重要的橋頭堡之一，這也是為什麼科大訊飛這么多年來可以持續獲得政府補貼的原因。

中國這種基建狂魔以同樣的熱情投入到了人工智慧的基礎建設上來， 科技 產業園區建立、相關政策出台，哪怕還處於燒錢階段，人工智慧的確燒出了不一樣的煙火，甚至帶動著政府一起起舞。

3 人工智慧的錢也會打水漂

雖然人工智慧行業占據了天時地利人和，但並不代表投入一定能帶來回報。尤其是目前整個行業都沒進入穩定的盈利渠道。

據IT桔子統計，2019年前四個月，AI行業資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07億，相較於2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數據則顯示，2018年全年有將近90％的人工智慧公司處於虧損狀態。根據《北京人工智慧產業發展白皮書（2018）》對國內AI創業公司數量和投資的統計數據顯示，截止2018年底全國人工智慧企業4040家，但其中拿到風險投資的公司僅占總數的30％，有70％的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

顯而易見的是，即便是頭部企業，持續燒錢還將繼續，但人工智慧市場仍在，倒下越多，資源無疑將會更加集中。

目前人工智慧公司不斷拓寬應用領域，是在目前的技術邊界做出的不斷 探索 。但是在開始穩定盈利之前，要麼繼續研究技術，要麼等待死亡。

但至少，人工智慧行業燒掉的錢，在推動產業技術進步，而不是放大泡沫。

更多精彩資訊，請來金融界網站(www.jrj.com.cn)

『肆』 顯卡鎖算力到底對本身性能有什麼影響

沒有影響，顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

一、先看顯存

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

二、看傳輸方式

在這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了，現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池，將顯卡晶元比作空水池的話，那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。

若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的，還要有流量足夠大的水管，也就是說光是顯存大是不管用的，你的水管還要更粗才行，ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬，所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡

當然基礎的顯存還是需要的，對於現在的顯卡晶元來說，2gb的顯存就已經能夠滿足其高性能運轉的需求了，所以在大的顯存一般都是噱頭而已沒有必要為了選擇一個4gb顯存ddr3的顯卡而舍棄掉2gb顯存ddr5的顯卡。

三、看散熱

顯卡不同於cpu，其在運行時會產生非常高的熱量，所以散熱功能是在挑選顯卡時必須考慮的一項，一般來說越多風扇越好，風扇越大越好，內部結構越寬松越好，整體大小越符合機箱大小越好。

四、看品牌

現在的顯卡晶元有兩個主流公司，一個是英偉達、一個是 amd，一般來說英偉達顯卡更加適合處理3d圖像，amd顯卡更加適合處理顏色艷麗的圖像。

另外各個公司有時會投機取巧地推出一些馬甲晶元，即性能與上代相同，但是型號卻是最新的晶元，各位要時刻關注網上論壇對顯卡晶元的評測，這樣就可以抓住這些渾水摸魚的顯卡晶元了。

另外的像是電壓控制系統也是非常重要的影響因素，穩定的電壓可以支持顯卡的正常工作，所以各位在挑選顯卡時一定要注意各個方面，