比原链算力计算器

⑴ IPFS矿机是什么是怎么赚钱的呢收益真的高么

IPFS类似于http，是一种文件传输协议。IPFS要想运行，需要网络中有许许多多的计算机（存储设备）作为节点，广义的说所有参与的计算机，都可以称作IPFS矿机。

而IPFS网络为了吸引更多的用户加入成为节点，为网络做贡献，设计了一种名叫filecoin的加密货币，根据贡献存储空间与带宽的多少，派发给参与者（节点）作为奖励。狭义的说，专门以获取filecoin奖励为目的而设计的计算机，称为IPFS矿机。

由于IPFS网络需要的是存储空间以及网络带宽，所以为了获得最高的收益比，IPFS矿机通常会强化存储空间、降低整机功耗等方面。比如装备10块以上大容量硬盘，配备千兆或更高速度的网卡，使用超低功耗的架构处理器等等。

当然矿机提供存储服务从而可以获得收益。收益的大小跟矿机的配置和当前IPFS矿机数量有关系。

(1)比原链算力计算器扩展阅读

不建议投资IPFS的原因：

1、IPFS技术过于早期，难以商业化应用。

IPFS现在占用大量带宽· IPNS目前非常缓慢，是一个明显的技术缺陷· 想仅通过IPFS来实现动态网页，会非常困难。

2、缺乏合理的经济模型，即使加入了代币经济也难以实现长期的自然生态价值。

IPFS作为一种极笨重的去中心化协议来说，要让用户自主自发的去分享文件是很难的，另外即使用户将文件分享至协议里，那么文件将完全公开且用户无法有效删除文件，所以有效文件的安全性受到了威胁。

解决方案就是引入加密和区块链激励机制。同时解决文件的安全性和存储动力问题。但是如之前所述，在任何具有区块链激励机制下具有工作量证明的节点都会面临一个持续性开机状态的经济问题。

3、在技术问题影响下难以建立以IPFS为核心的生态网络。

IPFS的生态应用空间相当有限，通过IPFS协议实现的项目交互速度也是非常慢，当然这和节点多少，调用距离远近有着直接的关系。

⑵ pi币基础币怎么算

pi币基础币=每天0.1pix24小时=2.4。在2020年12月8日时，进行PI币挖矿的矿工已经累计达到了1000万人次，而PI币平台所设定的规则是，挖矿的人数每翻十倍，系统算力就会衰减一次，在达到1000万人次时，PI币的算力就衰减了四次。截至到2021年8月4日，PI币的挖矿矿工还没有达到1亿人次，因此基础币的计算还是以算力衰减了四次进行。
拓展资料
1.随着移动互联网技术的发展，人们的生活也变得越来越数字化，加密货币对于创业者不仅仅是一个风口，更是一个时代!pi币旨在实现一个人人可参与的低准入、低成本加密货币网络，任何人只要是用手机下载pi币官网，即可开始挖矿，所有的pi币都由用户亲手挖出，用户只需要每隔24小时点击一次挖矿即可，完全零撸，就如同早期比特币挖矿一样，只不过比起以前更方便更简单。pi币注册不受区域限制，只需完成注册，注册成功后即可开始挖矿，整个挖矿过程不耗电，甚至不需要开机，只需要每24小时点击一下屏幕右侧的挖矿按钮，即可和服务器同步自己 pi币数量，并继续挖矿。
2.pi币的挖矿收益将随着挖矿人数增多而越来越少，直到消失。这将极大有益于未来主网上线后整个网络的安全和治理上的去中心化。pi 币一个离线智能终端挖矿项目，项目团队成员均来自美国斯坦福大学博士科学家，现在处于挖矿早期，可以获得比较高的收益，用户增加后期会不断减半。比特币是币界师祖，以太坊是ico 智能合约师祖，pi 币是移动端挖矿师祖，全球175+国家，0成本挖Pi币，刚进国内，金色财经免费报道，这就是价值!目前挖6个/天，跟早期比特币一样，人数增加十倍挖矿减半，据项目方透露Pi将会在2021的的第四季度启动上线主网程序，也就是说未来的几个月就会上线交易。
3.根据数字模型的运算显示，pi的实际价值在120-150美元之间，可能逼近200美元 此模型是在IBM公司“更深的蓝”举行机运算的，一共运算了9次，具有极高的可信度 当年莱特币也是用IBM的服务器集群运行模型模拟的 现在突破800了 。

⑶ 区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗

区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？

我们目前对这个问题的思考框架是：如果不与隐私计算技术结合，区块链技术的应用是 否受到限制、无法向前发展；如果不与区块链技术结合，隐私计算技术是否受到限制、无法 向前发展。如果二者对彼此都是刚需，那么它们相结合的趋势就是必然。

以下为我们对这个问题的思考：

1、隐私计算技术的应用是否区块链技术的刚需

区块链技术有巨大的优势，但是如果没有隐私计算技术，区块链技术的应用会大大受到 限制，因为无法解决链上数据的隐私保护问题，这使得大量涉及敏感数据的场景不愿应用区 块链技术，比如金融和医疗领域。

（1）区块链技术的局限性

第一，链上数据公开透明，数据的合规处理和隐私保护能力不足 区块链作为分布式账本系统，数据的公开透明尽管有利于存证、防篡改，但也存在数据 可轻易被复制、泄漏个人隐私的风险。区块链在公有链上要求不同节点对交易和交易状态进 行验证、维护，形成共识，因此每个参与者都能拥有完整的数据备份，所有的交易数据公开 透明。如果知道某个参与者的账户，就很容易获取其每一笔交易记录，从而据此推断其 社会 身份、财产状况等。以消费场景为例，平台之间存在竞争壁垒，用户也希望保留消费隐私， 因此区块链缺乏对用户流水、物流信息、营销情况等与企业、个人隐私相关的数据缺乏保护 能力，往往导致数据拥有方不愿意让数据进入流通环节。在链上系统的交易不再受中心账本的控制，用户通过使用唯一的私钥进行交易，交易过 程被加密且加密前数据很难还原，仅以私钥作为交易凭证使得区块链内的交易变得更加匿名 和不可控。在分布式账本系统上，所有的转账以地址形式进行，一但发生了诈骗或者洗钱等 金融犯罪，即便可以公开查询地址，但对资金追踪的难度极大，且私钥作为交易凭证很难证 明使用者的身份，因此许多企业、个人通过区块链进行洗钱等违法交易，不利于数据的合规 处理和合法共享。

第二，数据处理能力不足，制约技术的进一步落地和商业化拓展 链上计算受限于网络共识的性能，使得链上交易难以具备实时性和高效率，区块链智能 合约的计算能力需要扩展。以最大的加密支付系统比特币为例，每秒钟只能够处理大约 3 到 7 笔交易5 ，且当前产生的交易的有效性受网络传输影响，往往需要等待 10 分钟左右的记账周 期才能让网络上的节点共同知道交易内容。此外，如果链上有两个及以上节点同时竞争到记账权力，则还需要等待下一个记账周期才能确认交易的准确性，最终由区块最长、记账内容 最多的链来完成确认。

完全去中心化的系统与现实中大部分现有体系的兼容性不足，缺乏链上链下协同、多业 务发展的系统和功能，制约区块链技术的进一步落地。在区块链的技术落地过程中，首先， 各行业本身具有成熟的体系，区块链完全去中心化的形式不一定适合所有的领域和行业；其 次，区块链的平台设计和实际运行成本巨大，其所具备的低效率和延迟性的交易缺陷非常明 显，是否能够弥补原系统更换的损失需要经过一定的精算和比较；此外，使用区块链存储数 据需要对原有数据格式进行整理，涉及到政务、司法领域的敏感数据，更需要建立链接线上 和线下数据的可信通道防止数据录入有误，这带来了较高的人力、物力成本。

（2）隐私计算技术对区块链技术的帮助

隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命 周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。通过 引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行 数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打 破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。隐 私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链 的数据处理能力。此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、 但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。

区块链技术的应用是否隐私计算技术的刚需

（1）隐私计算技术的局限性

第一，数据共享缺乏安全检验，制约数据流通的可信性

数据共享的整个流程涉及到采集、传输、存储、分析、发布、分账等多个流程，隐私计 算主要是解决全流程的数据“可用不可见”的问题，但是难以保证数据来源可信和计算过程 可信。

从数据来源可信的角度来说，在数据采集的环节，数据内容本身可能不完整，数据的录 入可能会存在失误；在数据传输的环节，数据的传输可能会被其他的客户端攻击，导致数据 在传输的过程中泄漏；在数据的储存环节，储存数据的角色方有可能会篡改数据或者将数据 复制转卖到黑市，这些都不会被隐私计算技术记录。如果无法保证数据共享各方的身份得到 “可信验证”，就有可能导致数据的隐私“名不副实”。从计算过程可信的角度来说，在数 据分析和发布的环节，数据的共享方有可能私自篡改数据的运行结果和发布内容，对最终数 据处理的结果进行造假。因此，一旦信息经过验证并添加到隐私计算的环境中，很难发现数 据是否被篡改、被泄漏，很难防止不同时间点不同节点的数据造假的情况，在涉及到金融、政务、医疗、慈善等关键领域里，如果数据有误则产生的一系列法律问题则难以追究。

第二，业务水平整体层次不齐，制约技术平台的扩展

当前，隐私计算的技术实现路径主要分为三种：多方安全计算、联邦学习、TEE 可信执行 环境。三种技术路径存在各自的应用缺陷和问题，由于行业内不同公司对于技术的掌握能力 和研发能力有限，导致技术平台的实际应用范围有限，可扩展能力不足。

多方安全计算尽管具有复杂高标准的密码学知识，但其计算性能在实际应用的过程中存 在效率低的缺陷。随着应用规模的扩大，采用合适的计算方案保证运算时延与参与方数量呈 现线性变化是目前各技术厂商面临的一大挑战。多方安全计算虽然能保证多方在数据融合计 算时候的隐私安全，但是在数据的访问、控制、传输等环节，仍然需要匹配其他的技术手段 防止数据泄露、篡改。

联邦学习技术目前在业内的应用通常以第三方平台为基础模型，在基础模型之上进行隐 私计算，这样的基础模型本身存在被开发者植入病毒的隐患。此外，联邦学习的机制默认所 有的参与方都是可信方，无法规避某个参与方恶意提供虚假数据甚至病害数据，从而对最终 的训练模型造成不可逆转的危害。由于联邦学习需要各个参与式节点进行计算，因此节点的 计算能力、网络连接状态都将限制联邦学习的通信效率。

TEE 可信执行环境在国内目前核心硬件技术掌握在英特尔、高通、ARM 等少数外国核心供 应商中，如果在关键领域从国外购买，则存在非常高的安全风险和应用风险。第三，数据共享缺乏确权机制，制约数据流通的应用性 隐私计算通过使用多方数据共同计算、产生成果，然而在实际合作的过程中，由于各个 数据共享方业务水平不同、数据质量不一导致在数据处理的每一个环节难以实现合理的确权。

按照常规的利益分配机制，拥有高质量数据、高成果贡献率的数据拥有方理应从中获取更多 的利润，但是隐私计算仅考虑到数据的“可用不可见”，数据共享方难以从最终结果来判断 谁的数据对于成果的贡献最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果贡献评估机制和利益分配机制，就会难以激励数据所有者和其他数 据持有者进行合作。尤其是在不信任的多方合作的场景下，会更加增加合作的信任成本，使 得多方协作难以达成，制约数据流通的实际应用性。

（2）区块链技术对隐私计算技术的帮助

区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权 责分明，提升了数据流通的可信性。在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数 据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。区块 链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计 算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。

3. 结论

隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。对于数据资产的流转来讲，没有隐私 计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以 及在更大范围内的数据网络协作问题。将区块链和隐私计算二者结合起来，建设大规模数据 流通网络，在目前的实践中成为有所共识的 探索 方向。

区块链与隐私计算的结合会改变什么？

1、形成大规模数据流通网络和数据要素市场

当前，数据流通存在三方面问题：数据拥有方的数据保护和数据确权难以实现；不同来 源数据的整合处理成本过高、缺乏统一标准；数据利益的分配机制不完善。

如前文所述，区块链和隐私计算技术相结合，可以一方面解决隐私保护问题，一方面解 决数据确权和多方协作问题，从而建立大规模的数据流通网络。

在大规模数据流通网络建立的基础上，真正意义上的数据要素市场才能够形成，数据作 为生产要素的价值才能够被充分发掘出来。

2、推动数据资产化的发展

所谓资产，是指由企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企 业带来经济利益的资源。

数据的资产化就是让数据在市场上发现价值，能够为企业创造新的经济益。

大规模数据流通网络和数据要素市场的形成，将大大推动数据价值的发现、数据资产化 的发展。

从企业一侧来看，企业的生产经营活动当中沉淀下来的数据会成为宝贵的资产。一方面， 对这些数据的分析和运用，将推动企业改善自身的业务；另一方面，与外部机构进行数据的 共享，能够推动数据发挥出更大的价值，企业自身也将从中获取更多收益。这会反过来进一 步推动企业的数字化转型和对数据资产的管理。未来，对数据资产的盘点可能成为企业在资 产负债表、现金流量表、利润表之外的“第四张表”。

数据资产化的发展，也会推动围绕数据价值挖掘形成全新的服务体系。其中包括数据确 权、定价、交易等各个环节。上海 社会 科学院信息研究所副所长丁波涛将未来数据资产服务体系中的机构分成四类：

第一类提供中介服务，包括数据经纪人，还有数据代理。

第二类提供数据评估，由于数据市场信息不对称或信息混乱，需要提供合规评估、数据 质量和数据价格的评估。

第三类提供价格咨询，如提供法律、经济咨询或者是上市辅导等的咨询服务企业。

第四类提供专业技术服务，包括数据开发、数据处理服务、数据交付服等。数据资产化的发展，带来的将是人们认知的提升、生产效率的提高、生产要素的重组、 创新的产生、经济的发展以及全 社会 整体福利的提升。

3、对现有业态的改变

区块链与隐私计算的结合，将提升企业和个人分享数据、利用数据的积极性，进一步推 动打破“数据孤岛”。其对现有业态的改变主要体现在以下几个层面：

第一，这将带来新的数据和 科技 变革。

首先，这将推动数据密态时代的到来。数据密态时代的核心，是数据流通使用方式的巨 大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著降低数据泄露的风险，并在合规前提 下支撑各种形态业务的发展。此前，数据被加密之后只能用来传输或者存储，但是未来数据 在加密状态下可以被计算。这将带来一系列新的问题和挑战，引发许多相关技术领域的连锁 反应。

其二，这将重塑大数据产业。随着数据流通的安全化，以往较为敏感的数据领域逐渐开 放。以政务数据为例，隐私计算使联合政务、企业、银行等多方数据建模和分析成为可能， 进一步释放数据应用价值，创造了多样化的应用机遇。

其三，人工智能产业将获得新一轮的发展。数据、算法和算力是人工智能发展的三要素。近几年来，由于缺乏可用的数据，人工智能的发展遭遇瓶颈。未来，5G 和物联网的发展将使 得万物互联，数据量大幅增长。区块链+隐私计算技术的应用，可以使得人工智能利用海量数 据优化模型，真正迈向“智能化”。其四，这将为区块链产业的发展带来新的机遇。区块链与隐私计算相结合，将拓展联盟 链的节点数量，从而进一步扩大可协同利用的数据资源的范围。

第二，在 科技 变革的基础之上，区块链与隐私计算相结合，将给许多传统产业带来变革。

在政务领域，一方面，可以实现政府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政 府不同部门的协同，提高政府的效率以及决策质量，推动智慧城市的建设；另一方面，可以 促进政务数据与民间数据的双向开放。政务数据向 社会 开放，可以为企业或学界所用，释放 更多价值。民间的数据源向政府开放，可以提高政府在决策以及政务流程等方面的效率。

在金融领域，支付、征信、信贷、证券资管等各个领域都会因之发生变化。总体来看， 主要是影响到金融的风控和营销两个方面。区块链与隐私计算技术的结合，可以在符合法律 规定、不泄露各方原始数据的前提下，扩大数据来源，包括利用金融体系外部的互联网数据， 实现多方数据共享，联合建模，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有 助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。

在医疗领域，未来在疾病治疗、药物研究、医疗保险等多个领域，区块链与隐私计算都 能助推医疗信息化建设，带来巨大变革。在疾病治疗和药物研究方面，区块链与隐私计算结 合，能够促进更多的医疗数据被联合起来进行分析和研究，从而为许多疾病的治疗带来新的 突破。在医疗保险方面，区块链与隐私计算技术结合，主要是可以使得保险公司可以应用到 更多的数据，改善保险产品的设计、定价、营销，甚至可以促进保险公司对客户的 健康 管理 等。

区块链与隐私计算技术相结合，目前应用的重点领域是政务、金融、医疗领域，但是未来其应用将不仅仅局限于这三个领域，还将在更多领域发挥作用。

第三，数据权利、利益将重新分配。

这可能是区块链与隐私计算技术相结合所带来的最为核心，也是最为深刻的，与每一个人 的切身利益都息息相关的变革。

首先，这涉及到每个产业链不同环节利益的重新分配。

前述在广告营销领域的应用落地为例，此前广告营销的利益分配主要是在广告主与渠 道商之间。但是，未来应用区块链和隐私计算技术，可以在更大范围内进行数据协作，则要 解决广告主、多个渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中就涉及到多方之间权责 的划分、利益的重新分配。

其次，这还涉及到企业与个人之间利益的重新分配。

欧盟的 GDPR,美国的 CCPA 等法案中涉及用户的一项重要权益即“portability，（可携 带权）”。即第三方应用不能封锁个人数据，一旦个人有下载的诉求，APP 需要提供便利的 API 利于个人拷贝数据。美国公司已陆续为用户提供 API，如果在这方面功能缺失，个人客户 可以提出诉讼，而公司也将面临巨额的罚款。在中国的《个人信息保护法》当中，也有相关的条款。《个人信息保护法》第四十五条规 定，“个人有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息”、“个人请求查阅、复制其个人信息 的，个人信息处理者应当及时提供。个人请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者， 符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径。”

目前，中国公司的区块链+隐私计算 探索 主要集中在 To B 服务领域，但是区块链是全球 化的商业，如果美国已经出现这样的模式，中国大概率不会完全不受影响。伴随着消费级软硬件技术能力的提升，区块链与隐私计算技术结合，会逐步对个人与机构 之间的数据服务进行变革。对于个人用户而言，将有机会获得自身隐私数据的完全掌控权， 并为数据业务过程中所涉及的数据隐私需求获得更强的技术性保障。目前关于 To C 服务的相关问题，国内业界还在探讨当中。

为什么区块链+隐私计算的应用尚未大规模普及？

第一，区块链+隐私计算的落地应用，主要是在涉及需要多方数据协作的情况，目前实际需求尚未爆发。

从隐私计算技术发展的角度来看，目前隐私计算尚在落地初期，解决的主要是两方之间 的数据协作问题，涉及到多方的场景还不多，因此很多时候还没有体会到对区块链+隐私计算 应用的需要。

从区块链技术发展的角度来看，区块链技术在许多领域的应用目前并非刚需。不少问题 可以应用区块链解决，但是不用区块链技术也能解决，而应用区块链技术解决的成本更高。因此，目前区块链项目的建设主要是政务部门和大型企业较为积极，因为政府和大型企业从 长远发展的角度来考虑，可以做前瞻性的投资建设和技术布局，但是大多数商业机构需要衡 量投入与产出。

区块链技术与隐私计算技术结合，主要是用于处理数据协作问题。从数据治理的角度来 看，目前大多数机构都在处理自身内部的数据治理问题，内部的数据体系梳理好之后，才涉 及到与外部进行数据协作，因此还需要时间。

第二，区块链+隐私计算的落地应用较为复杂，涉及到新商业模式的创造、权责以及利益 的重新分配，因此需要的时间更长。

以在广告营销领域的应用落地为例，目前的大多数应用 都只是落地了隐私计算平台，主要涉及两方数据协作，直接应用隐私计算技术，延续此前商 业应用即可。但是，如果引入区块链技术，则要解决广告主、渠道方、消费者之间多方数据 协作的问题，这其中可能涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配，新商业模式的形成 需要时间进行 探索 。

应用的大规模普及，还需要解决哪些问题？

区块链+隐私计算的应用在大规模铺开之前，还需要具备三方面的条件：

第一，从外部环境来看，需要全 社会 整体的数字化水平的提高。 打个比方，区块链+隐私 计算将来会形成数据流通的高速公路，但是路上要有足够的车。目前全 社会 的数字化正在快 速推进当中，大多数机构都是正在进行自身内部的数据治理，他们需要先处理好自己的数据， 之后才能产生更多的与外部数据进行协作的需求，这还需要时间。

第二，从技术发展来看，技术成熟尚需投入。 区块链+隐私计算技术的应用，实际上是牺 牲了数据流通的效率、提升了安全性，但是数据流通的效率也非常重要，未来需要在效率和 安全这两个方面形成一定的平衡，安全要保障，足够的效率也要满足，这其中涉及到许多技 术的研发、行业标准的制定，技术产品化的发展和完善、技术成本的进一步降低，还需要时 间。

第三，还需要相关法律法规的完善，以及数据交易商业模式的形成。 不过，这一条件与 前两个条件相比，其在目前的重要性相对次之。因为随着需求的爆发、技术的完善，相关的法律法规以及商业模式就会随之形成，这一条件在现阶段并非限制区块链与隐私计算技术落 地应用的最关键因素。

区块链+隐私计算的应用中还蕴藏着哪些趋势？

1、国产化的趋势

区块链+隐私计算的应用，涉及网络安全、数据安全，未来将成为新基建的重要组成部分。这是关乎网络空间主权、国家安全和未来发展利益的重要方面，因此这个领域的国产化是未来趋势。

在区块链+隐私计算技术应用的国产化当中，软件的国产化是相对容易实现的。难点在于 硬件的国产化，其中最难的部分是芯片的国产化。

这一部分的发展，与信创领域的发展相关。信创，即信息技术应用创新产业，其是数据 安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。信创涉及到的行业包括 IT 基础设施：CPU 芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操 作系统、中间件；应用软件：OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边 界安全产品、终端安全产品等。

在区块链+隐私计算领域，目前已经有企业在尝试产品的国产化。例如，前文提到的，蚂 蚁链自研了密码卡、隐私计算硬件以及自研可信上链芯片，同时还推出了摩斯隐私计算一体 机。创业公司如星云 Clustar、融数联智也在进行相关国产化硬件产品的研发。

2、软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势

目前，在区块链与隐私计算技术相结合的实践中，也呈现出了软硬件技术相结合、更多 技术融合发展的趋势。这主要是缘于几方面的需求：

第一，是加强数据安全性的需求。

隐私计算主要是解决数据在计算过程中不泄露的问题，区块链主要是解决存证问题，二者结合仅能解决数据安全的一部分问题。数据从产生到计算再到消亡，会涉及采集、传输、 存储、计算、销毁等多个环节，其生命周期可能会有数十年之久，要真正保障数据安全需要 一个更加全方位的、体系化的解决方案，以使得每个环节上都有对应的技术体系保障数据安 全 在数据采集阶段需要精心设计设备可信架构，在网络传输阶段需要合理运用安全协议， 在存储阶段需要兼顾加密与性能，在数据计算阶段需要灵活选择可信执行环境与密态运算。除此以外，计算环境的可信与安全在防御纵深建设上也至关重要。这些安全保障能力的技术 图谱会涉及到可信计算、软硬件供应链安全、隔离技术、网络与存储的透明加密、密钥管理、 可信执行环境等等。这其中每一个技术点都有软硬件结合、多种技术融合发挥的空间。

第二，是提升计算性能的需求。

隐私计算的性能目前还比较低，在计算机单机、单机和单机之间、计算机集群之间这三 个层面上都存在。

在计算机单机上，隐私计算由于运用了密码学技术，计算过程中涉及到很多加密解密的 步骤，这使得计算量以几何级数增加。以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比 明文运算慢了 10 万倍。这意味着，做同样的运算，如果用全同态算法，在 Intel 最新的 Icelake 处理器上，跑出来的效果等同于 Intel 的第一代 8086 处理器，直接回退了数十年。这使得全 同态加密在现实情况下就不具备可用性了。算力问题也是导致全同态算法一直未得到广泛应 用的根本原因。

在单机之间和计算机集群之间，会涉及到单机之间和集群之间的通信效率问题。一方面， 主流的隐私计算技术无论是联邦学习还是多方安全计算，都有通信问题。密文膨胀、传输次 数膨胀，会导致单机之间网络传输效率成为隐私计算的瓶颈之一。另一方面，由于大多数隐 私计算的场景都是跨多方的，多方要通过公网进行通信，公网的带宽与时延目前也是巨大的 鸿沟。

性能的问题，会随着时间的推移越来越严重。2021 年，隐私计算的落地尚处于颇为早期 的阶段，主要是在一些机构内部或者是两方、三方之间应用，处理的数据量较小，这个问题 还不明显。可是未来，多方数据交换需求的到来、5G 和物联网的发展所带来的数据量急剧增 大，最终导致的将是数据量爆发式的增长，这需要消耗大量的算力。

到那时，隐私计算的性 能将面临巨大的挑战。现在在硬件的创新方面正处于体系结构的黄金时代。这是因为，移动互联网的飞速发展 使得应用场景发展很快，上层的软件也发展很快，这使得在计算机底层进行支持的硬件甚至 芯片都需要随之进行改变，进入了新一轮的创新周期。

而从区块链与隐私计算结合的长远发展来看，软硬件结合、多技术融合，对隐私计算来 说，可以提升性能、安全性和计算效果；对区块链来说，可以促使更多机构低成本加入联盟 链，扩大联盟链应用范围。

END

编辑 | 领路元

来源 | 零一 财经 《区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》

⑷ 比特币是啥，它是如何产生的收益的呢

比特币其实是由p2p批软件产生出来的电子币数据币，它是属于一种网络虚拟资产。所以比特币也叫做比特金，它是由一套密码编码通过复杂算法产生的，这一个规则是不受任何人或者组织干扰的。任何人也可以去下载并且运行或者是参与制造比特币，比特币有一个最大的特点就是它是不可能被伪造。可以通过投入时间和金钱在比特币市场上赚钱。
付出时间主要是在网站上面完成一些小任务，而且可以每隔几分钟去访问这些网站，那么就会获取少量的比特币。所以这个是有时间的话是可以去这样做的。如果想要赚多一点的话，那应该就是前期投入金钱，比特币也有专门的赌场的，所以这个可以靠运气去赚得更多一点。

⑸ 疯狂的区块链，疯狂的矿机

最近比特币涨完高潮后，接着又是以太坊的表演，以太坊现在场外交易已经破万了。而这些主流币种的疯涨引发的挖矿热潮也进入了高潮。

近段时间，比特币矿机和显卡矿机市场也是极其缺货，而且很多矿主都加价购买都不一定能买到矿机，现在就是有价无市。

刚好最近有朋友和显卡中国总代理的大boss在搞显卡矿机，我之前跟他一起搞了一些显卡矿机，也在金炜那里托管了几台比特币矿机。对矿机有一点的了解，这两天也刚好给朋友计算这两种矿机的性价比和成本周期，下面就做下这两种矿机的投入产出分析。

下面是以目前比较火的蚂蚁矿机和微星的RX 470型号 8卡显卡矿机为例做计算对比。

一、关于挖矿相关的基础概念。

1、什么是挖矿：

挖矿其实就是通过数学计算来进行记账，同时使用大量加密运算来保证这个账本不会被篡改。挖矿就是加密货币的生产和发行过程，同时用算力和电费的支出来保证分布式账簿无法被篡改。可以简单理解为通过出卖我们机器的计算能力来换取对应的数字货币回报的过程。

2、什么是矿机：

本文介绍的比特币矿机和显卡矿机可以理解为是一台有多张高性能CPU芯片和显卡的电脑。类似，显卡矿机也需要cpu、内存、主板、硬盘和电源这些基本配件。

3、能挖什么币：

蚂蚁S9矿机挖比特币；显卡矿机挖以太坊（显卡矿机可以挖以太坊ETH、以太经典ETC、零币ZCash、门罗币Monero等等，这里只例举以太坊。）

二、挖矿收益测算

1、蚂蚁S9矿机

是目前市面上算力较高和量产较高的比特币矿机，但依然是一机难求，现货价格市场价要30000RMB一台，官方价格23000左右；期货要排到4、5月份。

算力：13.5TH/s

功率：1350瓦

矿机价格：30000RMB

电费：0.5元/度

1月13日币价100000RMB

下面以挖矿网站计算器算出结果：

收益及回本周期：

当前每日收益：199

每日电费:16.2

每日净利润：183

回本天数:164天（大概5.5个月）

总结：蚂蚁s9矿机目前30000的成本，回本周期大概5.5个月，机器不具备保值功能。

2、RX470 8卡显卡矿机

目前显卡矿机也一样，很多适合挖矿的显卡也是一卡难求，就以显卡总代理为例，他自己的话，卖矿机还不如自己挖矿赚的多，他自己都搞不到多少矿机，何况整个市场的需求量这么高呢。

显卡矿机的配置，以470 8卡矿机为例：

收益及回本周期：

总算力224M

功率1600W

矿机价格29000RMB

电费0.5元/千瓦

1月13日币价9500RMB

收益及回本周期：

当前每日收益：280.9

每日电费:19.2

每日净利润：261.7

回本天数:110.8天（大概3.7个月）

总结：以8卡的470矿机29000的成本，以目前的币价，回本周期大概是不到4个月。而且一年后显卡至少还可以折旧50%价格出售。

显卡矿机实拍图：

回本周期总结：蚂蚁S9 是 5.5个月；显卡矿机是3.7个月，显卡矿机还有折旧保值。

以上只是基于结合当前的比特币和以太坊的币价和矿机价格的对比情况，目前无论买币还是挖矿都存在不确定的风险，但相对来说挖矿的风险比炒币风险低，但收益率就是比较稳定。

挖矿还是有一定的风险的，矿机的价格、电费这些是固定的投入，币价这个是不断波动的， 最大的风险就是币价下跌和算力大增。假如币价因为市场的原因腰斩，或者因为越来越多的玩家参与进来导致算力逐渐增加，都会导致个人的收益预期大大延长或者说分到的收益越来越少。

如果能以较低成本买入矿机和较低的电费挖矿，尽快收回矿机的成本，后面就稳赚的。 挖矿也可以理解为定投。 有可以挖矿的币都屯着，等到理想的价格再卖出，获得更高的投资回报；有人挖到就卖，直接落袋为安。

建议大家在风险可控的范围内适当投入，先少量尝试，在逐渐增加机器，合理控制风险。投资现考虑避险。

⑹ 细数几种挖矿模式，哪种更适合新手

曾几何时，挖矿还仅仅只是极客和部分区块链技术开发人员之间的娱乐。但随着资本的涌入，加密货币世界越来越多的涉足金融世界，交易所Binance（币安）宣布其收入远超德意志银行（Deutsche Bank），采矿巨头 Bitmain（比特大陆）也即将上市，不管我们喜不喜欢，采矿作为新兴行业迅猛发展已成事实。

无数矿工的涌入，极大的推高了数字货币的全网算力，单打独斗的solo挖矿由于POW（Proof of Work，工作量证明机制）而受限于矿机性能，往往无法与大矿工进行竞争（独立建立矿场的大佬除外）。取而代之的，是无数矿工抱团取暖，贡献算力，然后挖到币之后大家按算力贡献大小分，也就是所谓的矿池。

目前市场上的矿池很多，各自选用的模式也有所不同，为了方便新手选择，接下来我们就细数几种模式的区别，然后审查它们的弱点和好处，以便理解。

Pay Per Last N Shares模式就是" 根据过去的N个股份来支付收益 "。主流矿池一般采用PPLNS模式，这个也是最原始的挖矿模式，大家一起组队挖矿，挖了矿、出了块，扣除矿池的手续费后，剩下的 按贡献的算力分配 。

在PPLNS模式下，运气成占比很大。不管是什么币种，出块都是一个概率问题，运气好的时候运算一会儿就出块了。运气不好的时候半天都出不了一个。也有可能今天出5个，明天就出3个，矿池一天内发现区块的多与少，会直接影响到矿工的分红。

长远来看收益差不多，短期就有太多不确定因素。但是这种模式的 手续费相对较低 ，适合稳定在一个矿池的矿工，随意切换会降低收益，因为收益想稳定就得把时间轴拉长。

优点：收益全分配，运气好时会获得更多收益

缺点：收益没保证，收益时高时低，完全看运气

PPLNS时而收益高，时而没有收益，极不稳定，为了解决这一问题，Pay Per Share运用了新的分配方案。新方案是矿池根据你的算力提前推算出你的在一个周期内能够获得多少币，直接将对应算力的币支付给你，这样矿工收益就固定了，完全不用承担风险。相当于将算力卖给矿池，矿池自己负责盈亏。即使一天没有出块也没事，照样有收益。但是如果有一天收益高了，那么这时候矿池就赚了。

事实上，PPS模式的矿池为了避免亏本风险，往往会 收取更高额手续费 。相对的，PPS收益尽管低了点，但每天比较稳定，不容受到挫折，矿工也不用担心切换矿池而损害收益。

优点：收益固定，可以随意切换矿池

缺点：手续费比较高，没有高收益奖励

再有就是PPS+模式，结合了PPS和PPLNS模式的优点。这种模式是 将收益拆分为固定块收益和交易手续费 。爆块的奖励是固定的，提前按pps的方式计算，给你按理论收益再扣除矿池费率，给矿工结算，能保证收益的固定。交易费用按PPLNS计算，在转账高手续费，以及矿池幸运值高的时候爆块多的时候，会明显提高矿工的收益。

优点：收益可观，适合所有矿工

缺点：高收益依赖于高转账手续费和矿池幸运值

当然，除了上述这些，还有一些其他的小众模式，相对比较少见，这里就不做赘述。

总的来说，3种模式都各有优劣，出块数量和稳定性、身处矿池的周期、矿池的费率等都会对最终收益造成影响，对于新手来说，最好可以根据自己的情况进行分析，这样才能找到真正适合自己的挖矿模式。

⑺ 人人都是矿工 其实挖矿就是记账啦

什么是比特币挖矿呢？感觉挖矿这个词汇忽悠了大家，让大家产生了很多误解。挖矿=记账，我们日常生活中有支付宝或者银行这样的中央机构帮我们记账，但是比特币是一种点对点去中心化的货币，帮我们记账的就是矿工了。

人人都可以是矿工。

矿工挖矿怎么实现的呢？

比特币的创立者中本聪为区块链创造了第一种通证奖励机制，给获得记账权的节点提供比特币奖励，从而激励人们参与记账。

通证就是利用密码学原理，在算法中引入哈希算法等。

该算法会给出一个非常困难的计算题来给全网的计算机进行计算，同时哈希算法会调整计算难度，使得每次计算得到正确的哈希值都需要十分钟左右。而参与记账的节点计算能力（算力）越强大，第一个计算出正确哈希值、获得记账权、赢得比特币奖励的概率就越大。（注意，是概率，而不是算力最强的那个计算机就能够保证第一个计算出哈希值）

比特币货币发行的机制：

十分钟出一个区块，最开始的奖励是50个比特币，每四年减半一次

矿工除了获得比特币奖励之外，还会获得转账人额外给的手续费，手续费是自定义的，可以为0，但是手续费越高，获得矿工打包的几率就越高，而且速度越快。

为什么挖出一个区块的时间是十分钟呢？

因为矿工A在挖出区块之后需要向全网进行广播，全球矿工接收到信息的时间可能不同，可能出现跟矿工A计算时间相同的矿工b，但是互相不知道彼此已经计算出了结果，于是中本聪规定每道题要非常复杂，复杂到需要十分钟才能挖出一个区块。

如何保障十分钟才能出一个区块链

中本聪发明了动态调整难度的机制，假如之前的2016个区块的平均时长是高于十分钟的，那么新的难度值就会下降，之前的出块时间如果是小于十分钟的，那么新的难度值就会上升，从而保持出块时间差不多稳定在十分钟左右。

矿工挖出2016个区块之后就是大约14天，数学题的难度会根据之前2016个区块出块的总时间来动态地进行调整。

矿工用什么来挖矿的

最开始用普通电脑的cpu可以挖矿，随着矿工越来越多，难度上升，大家开始用gpu挖矿，再后来出现矿机，直到单一的矿机也很难挖出比特币，于是就出现了矿池模式

什么是矿池模式

就跟游戏里面组队打boss一样，将大家的力量聚集在一起，相当于把大家的算力集中在一起，一起去挖矿，如果挖到了比特币，就按照算力占比来分配比特币收益。

比特币的总量是2100万枚，所以会在2140年被挖完。