全民链二代算力盒子

1. 区块链技术什么时候可以走近我们

一般要预测时间的问题都比较困难。

但区块链比较特殊，其实这个技术已经开始运用了，只不过我们日常生活感觉不到。比如IBM的区块链平台已经开始在航运业使用，帮助处理复杂的合同。虽然没有直接当货币支付工具用，但实实在在的改进了细分行业的操作方式，不知道算不算走近我们。

区块链事实上早就融入了我们的生活，只是我们没能认知到。很多人认为区块链技术高深莫测，而实际上能让老百姓普遍用得上的就是分布式记帐系统，用这样的记帐系统能真实地记录我们生活的每一细节，如果把全民集结到一个统一的记帐系统内，作为消费者的我们的消费行为会被逐一记录且归总，企业，商户如果能得到这一记录的大数据，就能按需定产，减少甚至消灭重复建设，不再浪费资源。高金波老师的著作《智能 社会 》就给出了这样的路线图，创新设计的公共网络生态系统，就是区块链技术的落地应用，目前已上线的云钱包，云库房，youtime。各手机应用商店下载体验吧，相信能改变你的认知。

区块链技术其实已经走进了我们的生活，只是应用层面少一些，下面我举几个例子，

1沃尔玛利用区块链技术对售卖的农产品进行产业追踪，缩短了农产品追溯的时间，提高了农产品的安全，

2蚂蚁区块链利用区块链技术对慈善进行公开透明的公布，让每一笔善款都用到能用的地方，

3淘宝的海淘也用区块链技术对产品进行追溯，

4政府利用区块链技术进行办公，

5还有区块链发票等，

未来，还会有更多的行业与区块链技术相融合，

你好，不知不觉中，区块链已经诞生11个年头了，事实上区块链已经在走进我们的生活了。

首先我们要知道区块链最大的特性就是：可溯源，不可篡改！ 而根据这个特性实际上区块链技术已经走进了我们的生活，影响着我们的衣食住行！

简单举几个例子：

2019年深圳开出了全国首张区块链税务发票! 同年广东开出了首张区块链地铁票！2020年4月1日 云南省开出了首张公共交通领域区块链电子发票！同月4月9日，深圳恒大地产开出了全国首张不动产销售区块链点子发票！值得注意的是。这是深圳市政府的第1800万张发票，涵盖了金融领域，保险，公共交通，餐饮零售，互联网服务等上百个行业！

而在天猫超市，如果你有买一些茅台，五粮液等一些高端白酒的话，也是有区块链技术做的防伪溯源码的！

2019年国家把区块链当做国家战略来发展支持，相信以后区块链会渗入更多的行业，为我们服务的！

区块链技术已经来了！

人类 社会 到目前就是三种经济：实体经济，劳动创造价值；虚拟经济，交易创造价值；区块链代表数字经济，用户创造价值。这是三个维度的价值体系。所以，实体经济看劳动，虚拟经济看交易，数字经济看用户。

当我们理解用户创造价值，数据成为资源，数字成为资产，就能够理解新经济就是区块链经济。

基于不同的资源体系，才会有不同的生存空间。基础资源是基础，市场空间维度越高，财富的空间越大。实体经济如陆地，虚拟经济如海洋，数字经济在太空。

千万不要以为新经济是别人没做过的事情，任何行业只要升级到这个空间，就是新经济。只要把现在的生意能够做到脱离对土地的依赖，脱离对石油、煤炭和矿产的依赖，脱离对愚蠢的依赖，就会看到一个“以人为本”的无限空间正在打开。

我们逐渐告别了“物以稀为贵”的时代，正在走向“天以人为尊”的时代。

人类未来要面对的是新的“人类 社会 ”：以互联网为“体力”，以人工智能为“智力”，以区块链为“算力”。具体说来，互联网传递信息，智能化处理数据，区块链交易资产。它们构成了数字经济的三大基石，互为条件，共同改变着 社会 的竞争格局，创造着财富的高维空间。

区块链是一个永远不会被篡改的记账本在某些领域已经应用，区块链也是国际兵家必争之地你说他重要不！

2008年，美国爆发次债危机。华尔街的吃相太难看，并且被互联网曝光在全人类的眼皮底下。

美国人愤怒了，有人谴责华尔街的贪婪，有人占领华尔街，有人开始尝试通过分布式记账技术实践，寻找替代华尔街记账体系的路径。

因此，首先我们要明确：第一，区块链这个后来总结出来的概念，它的目的是替代传统的记账路径。

第二，区块链是手段，目的是通过普享记账权，打破华尔街对金融的垄断，提升金融的效率，降低实体企业的成本。

明白以上两个逻辑，我们去寻找问题：

其根源在哪？这是我们需要研究的重点。如果不搞懂这个问题，我们是无法到达这个领域的最前沿的。

其实已经在我们的生活中出现了，目前国内有很多的案例，只是不够普及，不出5年，将会大面积的应用案例出现！

区块链发票/ipfs协议/蚂蚁能量等，都是非常好的案例

区块链就是个账本-不可修改筛除-已经用了-比如转账-信用-溯源-认证-只是你不知道

区块链起源于西方。比特币的应用即是一种。是点对点的现金支付系统。我们国家的区块链技术已经比较完善，应用是早晚的事情。

2. 区块链技术全民记账会不会很影响效率，浪费算力

区块链技术全民记账不会影响效率，浪费算力，关键是看在一种模式里如何创新，如何高效的利用区块链技术达到模式的效果；
区块链本质上是加密算法，基于哈希值256位算法原理，实现信息安全；现代信息的应用将越来越趋于全球化以及全民化，对于信息的安全除了防篡改、抗抵赖、可信等基础需求之外，更需要加强隐私方面的保护，区块链技术是因为现代密码学发展才产生的，现今应用的密码学是20年前的的密码学成果，因此要将区块链技术应用于更多参与场景，特别是应用于互联网经济等方面，现有的加密技术是否满足需求还需要更多的验证，需要更深入的整合密码学前沿技术，不断创新。
只要基于自己的模式，运用区块链在记账方式上做出创新，不仅不会影响效率，浪费算力，反而会缩短时间，提高效率。

3. 怎样分辨Gucci项链真假

Gucci项链真假区别如下：

一、双GLOGO

1、真品Gucci的双GLOGO花纹织法非常整齐，可以清晰地看到两个大写字母G的图案，并且正品的双G是分开的，不会连在一起。双GLOGO的做工非常完美，每一针都是同一方向，如果将Gucci包包在光线下慢慢转动，会看到双G标志随着灯光的折射而改变颜色。

2、假Gucci的双GLOGO花纹看上去并不是清晰的大写字母G，而像C，冒牌货的双G标志不会变色。

二、做工

1、真品Gucci做工非常精细。

2、假Gucci的做工则可能非常粗糙，车线不整齐一致，歪歪斜斜。

三、标签

1、真品Gucci袋内部有个小标签，标签外面注明“Gucci－MadeinItaly”，内部则注明款式号码（model nos）及批号(batch nos)。正版Gucci上小标签内外的字都非常清楚，是印上去的，手工十分细腻。

2、假货内衬标签上的字体则可能较为模糊，标签背面也没有编号。冒牌货标签上的字一看就像打印上去的，手工又粗，字体也看不清楚。

(3)全民链二代算力盒子扩展阅读：

选择项链一般须注意以下几个方面

1、考虑到脸型因素，长脸宜短而厚或双或三组。如果你选择戴一条长项链，它会使你的脸变长，因此，你应该有意识地选择一条中等长度的项链，搭配合适的衣服，以缩短脸型，圆脸的女性不宜选择卡片式的项链，这样会使圆脸更加夸张，因此，最好适当拉长脸部，最好选择链式吊坠项链。

2、根据颈部特点选择项链，以弥补颈部不足，比如，长颈的人应该选择大小颗粒的项链在脖子上占据一定的位置，这样可以在视觉上缩短脖子的长度；短颈的人应该选择大小颗粒的项链等。

3、注意首饰颜色、肤色、年龄的搭配，年轻人的肤色是滋润的，象牙和珍珠项链将和谐而安静，而五颜六色的珠宝项链将充满活力和非凡，老年人选择翡翠、绿松石莲花，会显得年轻、端庄。

4、考虑到所购项链的长度，项链的长度一般取决于每个颈部的厚度，如果脖子粗，项链的规格就要长一些；否则，就要短一些，但有些人根据自己的喜好选择长度。

项链有三种：45厘米、48厘米和50厘米，此外，还有一套项链，如三套珍珠链和两套象牙链，它由多个项链组成，它们的长度不一致，这种项链的规格很难确定。

5、根据经济情况，一般认为装饰效果，老年人最好选择质量好、做工精细的项链；中年人最好选择做工强、质量中等的项链；年轻人则认为，最好选择质量好、颜色好、款式新颖的项链。

6、检查项链的质量，购买项链时，请先戴上，检查链条的弧度是否自然，如果链环之间有弯弯曲曲的地方，穿上会觉得不舒服，其次，将项链伸直，一只手抬起一端，轻轻摇晃，然后用另一只手抬起链条的另一端。

等待其停止在空气中摇晃，看看是否扭曲成扭曲的形状，如果有明显的结，如果是直的，则是有限的，最后，用指甲轻轻地移动合拢的圆，检查开始时的弹性是否良好。

4. FileStorm检索挖矿来了，人类将进入全民挖矿时代

区块链，挖矿，分布式存储，对很多人来说都是一个个很陌生的字眼。有些人想参与，却被私钥，加密钱包，区块浏览器等一堆更多的新名词冲昏了头脑。都说区块链是改变世界的前沿科技，可是它到底解决了什么问题，不得而之。

FileStorm，做为一个基于区块链实现的分布式存储平台，只有把区块链概念的传播和价值的传递送到千家万户，才能实现这个成为全民共享共有的大数据平台的伟大理想。

首先让我们对一些基本概念做一些简单的解释：

区块链是一个超级账本，由很多的节点共同维护，用来记录数据。参与的节点通过某种共识来保证账本的唯一性。所以写到区块链上的数字交易公开透明且不可篡改。

挖矿就是节点维护共识保证账本的唯一性的一个手段。一个账本是有很多页的。每一页就是一个区块。这个区块的记账权只能属于一个节点，然后其他节点对这个区块进行验证和复制。得到记账权的节点可以得到区块链给出的奖励，这个奖励就是“矿”。所以节点获得记账权的行为就叫挖矿。

根据共识的不同，挖矿的方式有很多种，比如比特币是用算力挖矿。所有节点必须通过大量的计算来抢夺记账权，每次只有一个节点能抢到并获取收益。这个共识叫POW。工作量证明。还有一种挖矿方式叫POS，权益质押证明。通过将代币质押的方式得到记账权。你质押得越多，得到记账权的机会就越高，从而收益也越多。这就像在银行存钱获得利息一样。

使用POS共识有很多好处，第一就是不消耗资源，它不像POW那样要浪费大量的电力。第二，POS的一个变种叫dPOS，委托权益证明让所有做了质押的节点投票选出有限个出块节点，让它们负责出块，这样会大大提高区块链的性能，同时也体现了民主集中制的优越性。

存储挖矿是最近两年出现的一个新概念。节点需要提供硬盘来做存用户的文件。然后通过周期性的对存储的文件进行验证（这就是时空复制证明）来确保文件被存储。如果被存，就要给于节点收益。如果没有被存，就要得到惩罚。所以，存储挖矿往往要跟POS合用，通过代币的处罚，来保证存储节点一直保持在线可用。

FileStorm，就是这样一个通过各种共识实现的平台。大家可以把它理解成存储界的“滴滴打车”。FileStorm自己没有存储设备，它通过区块链实现了一个公开透明不可篡改的奖励平台，让大量的存储设备自己接进来，然后统一给用户提供存储服务，再把收益奖给所有存储设备的主人，即矿工。当平台需求量变大的时候，会有更多的矿工接进来。需求量减少，矿工可以自由离开。当然平台会通过冗余存储和加密机制确保用户数据不被丢失和不被泄露。这种存储平台跟传统的云存储比起来，投入的重资产少，且在未来满负荷使用后，闲置的存储空间也会少。这样势必会大大降低用户的存储开销。

关于文件的存储方式，FileStorm使用了IPFS协议，这是一个基于P2P点对点的网络之上的一个数据存储和分享的协议。所以我们称之为分布式存储。点多点网络不同于中心化的网络，用户只能从一个中心服务器拿数据，在点对点的网络中，数据被切成小块，分散到多个节点上，让用户可以迅速从多个节点拿取数据。这样，热门数据就可以病毒式的快速传播，（当然我们不是传播病毒）。

FileStorm于2019年4月30日上线，截止今天已经接入7000多个存储节点，总存储量达到51PB。数据存储其实对设备有很高的要求，必须不断网不断电，设备不轻易出故障，所以现在的FileStorm节点大部分都是企业级矿机，放在全球各地的IDC机房中。而且因为用户数据的重要性，所有的节点都必须为设备做一个比较高的质押。所以现在FileStorm的参与成本是比较高的。

但是数据的存储就是为了使用。有价值的数据，必然是会被大量分享传播。数据的大量传播，势必需要更多的节点，最好是分散到千家万户。这些节点不需要太多的存储空间，对在线要求也不会太高。它主要是做数据的传播，所以主要是有一个对网络带宽的要求。在线时间越长，带宽配置越高，分发的数据内容就越多，得到的收益就越多。

随着5G时代的到来，移动互联网络将会有更高带宽，更多连接和更低延时的需求。海量的终端设备将会接入互联网。这迫使人类对网络架构进行变革。同时大量数据带来的大量计算也会给中心化服务器带来巨大压力，传统的服务器/客户端这种云计算网络架构已经远远达不到整个网络需要提升的性能。这时候，就必须在服务器和客户端中间加入一个边缘层。这个边缘层可以是一个有一定计算能力的通过点对点网络连接起来的节点，在地域上有一定的分散性。它有如下几个好处。

FileStorm通过搭建分布式存储网络，已经把中心化的云存储服务在向边缘网络靠近。可是存储的一个最大需求是集中稳定，所以基于这个需求搭建的存储网络必然会变成多个分布式的中心集群，地域上也远远不够扩散。数据离终端用户还是不够近。这个网络里还需要更多的节点把存储的数据根据用户的需求提取出来，进行分发。这就是FileStorm不可或缺的边缘层。在点对点的网络里，数据从存储设备到用户那里需要经过边缘层的多个节点，这个过程我们称之为检索。所有参与的节点，就参与了检索挖矿。

检索挖矿跟存储挖矿不同，它对设备要求不高，很多功能只需在软件层面上实现。在早期，FileStorm将推出一款简单实用的检索程序StormChaser，支持主流操作系统及各种硬件平台。用户可以在自己的家用电脑上安装使用，接入灵活，运维简单。而且节点无需永久在线，就可以获取收益。收益的一部分跟在线时间和带宽配置成正比，一部分来自于真实使用的计算和流量的分账奖励。FileStorm将来还会跟国际顶级硬件制造商共同开发专业检索矿机，增加边缘计算功能，就可以与各种合作商一起生产和推广与终端硬件合二为一的各种智能终端。

有了检索挖矿，存在存储节点上的冷数据就有了温度。FileStorm就更加能吸引用户来我们的平台存储和传播数据。将来的FileStorm网络可以在视频加速，物联网，无人驾驶，VR/AR等多个领域发挥作用。

为了将检索节点大量推广，参与FileStorm检索挖矿的门槛会设置得很低，对质押的要求也非常低。检索节点只有布局到一定规模才有效，所以推广时间会相对要长。所以FileStorm将会很快推出检索挖矿试运行，在试运行期间同样会有FST的激励。

罗马绝非一夜造就。但是我们会一直朝着我们的方向努力。在可预见的未来，FileStorm的检索矿机将为各种视频网站提供服务。很快就会有一天，当你躺在自己的床上，追着喜爱的电视连续剧的时候，有一个小盒子，在你的电视机下面静静地也为千万人传播数据，为你获取收益。获取的收益可以用来点播最新的电影，或者支付下个月的视频网站月费。全民挖矿就要实现了！FileStorm必将引领一个新的区块链时代，促进区块链经济朝着更深更远的方向传播。

5. 置身事内：腾讯的造芯之路

事后想来，芯片验证工程师Lynda觉得进腾讯有点“草率”了。

作为一个在半导体行业工作过多年的资深工程师，Lynda第一次看到腾讯发布芯片岗位需求时，略感到一丝惊讶。2019年1月她带着好奇加入这家互联网大厂，准备撸起袖子，大干一场。

面试时，主导芯片设计工作的Henry给她打过一剂预防针：“我们是从零开始做芯片。”Lynda试图代入鹅厂一贯的低调来理解这句话，但随即便在第一天上班时被跟同事的对话震到了：

-“我们的仿真工具呢？” -“没有，还在谈。”

-“验证环境怎么说？” -“还……没有。”

-“那……验证流程呢？-“这个……也没有。“

对于一个芯片验证工程师来说，仿真工具、验证环境、验证流程就是必备的生产力工具。Lynda想全程参与芯片研发业务，倒不怕从头开始，只不过没想到连这些必备品都能 “三无”。

当一家互联网公司投身半导体时，工具的欠缺还不是最紧要的。“造芯”不仅是业务的简单延伸，它往往意味着更复杂的产业链、更耗时的人才沉淀、以及更迥异的生态文化和技术理念。

比如芯片研发不像软件开发尚可后期不断改bug，设计问题没被前期验证发现，一旦流片就只能沦为一块“砖头”。而Lynda所担任的验证工程师，就是防止前期努力打水漂的守门员。

这个岗位的重要性不言而喻，设计工程师与验证工程师的比例在很多芯片公司会达到1：3。但Lynda入职后环顾四周，发现不仅自己只有一个并肩作战的同事，连验证的代码也一行都没有。

这时候，Lynda才开始明白Henry口中的“从零开始”意味着什么，以及她面临着怎样一场艰难的战役。

01

雄关如铁，出师未捷

在腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明看来，“从零开始”的背后还有更多的曲折故事。

谢明所在的云架构平台部，站在腾讯各类前端应用的身后，是腾讯海量业务数据冲刷的前线，有效支撑了QQ、邮箱、微信、微云、流媒体视频等一个又一个的国民级应用。

2013年，QQ相册已经发展成腾讯最大的一个存储类业务。让用户访问相册的速度更快、体验更顺滑，成了一个很急迫的需求。转化成相应的技术问题，就是图片能否更快地转码？能否在不损画质的情况下压缩？能否以更低的成本存储？

他们反复地追问。

团队深刻地明白底层技术创新对上层应用的放大价值。软件架构上固然要永远不停歇地进行自我超越，但他们敏锐地察觉到，只有在硬件上也作出创新，才能实现更深层次的突破。

问题是：一个做软件出身的团队，怎么去做硬件？

一圈研究之后，他们决定先拿FPGA（可编程阵列逻辑）试水。跟我们平时电脑和手机里的通用芯片相比，FPGA是一种专用集成电路（ASIC），能够实现灵活的“半定制”开发。

FPGA相比起芯片容错率高，但在吞吐率、延迟、功耗和灵活性等维度上都很平衡。尤其是在处理海量数据时，FPGA相比GPU具有超低延时的显著优势，很适合用在特定的业务场景。

事实验证了这种判断。2015年，团队集中力量研发的图片编码FPGA，取得了比CPU编码和软件编码更高的压缩率和更低的延时，也帮助QQ相册很大程度上降低了存储成本。他们看到了在FPGA方向 探索 和深入的可能性。

2016年前后，由Alpha Go引爆的AI热潮更把FPGA拉入了主流视野。团队通过FPGA对深度学习模型的CNN算法进行加速后，处理性能达到通用CPU的4倍，而单位成本仅为1/3。

FPGA效果虽好，但技术门槛比较高，“如果把FPGA云化，是不是一个能够扩大应用的解决路径？”

带着这样的期待，2017年1月20日，腾讯云推出了国内首款FPGA云服务器，希望以云计算的方式，将FPGA能力推广到更多企业。

从效果上来说，在FPGA云服务器上进行FPGA硬件编程的企业，确实能将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上，而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。以一家著名的基因检测公司为例，传统用CPU需要检测一周的基因序列，FPGA可以压缩到数小时完成。

然而云化后的FPGA，没能如预期般迅速席卷整个行业。

一方面，FPGA毕竟是一种“半定制”的电路，许多企业还是无法独立胜任FPGA开发，需要更加上层的服务；另一方面，通用芯片成本的迅速下降，也让FPGA的性价比优势逐渐丧失。

云端商业化的受挫泼来一盆冷水，把团队的热情从巅峰一下子打到了谷底，同时也把两个问题赤裸裸地抛到整个团队的眼前：FPGA对业务的价值究竟有多大？FPGA还能继续做吗？

受此打击，团队在2018年也近乎分崩离析，人员开始集中式地离开。腾讯在“造芯”上的第一次 探索 ，画上了一个遗憾的逗号。

02

柳暗花明，“蓬莱”问世

在FPGA云服务器受挫后，腾讯需要重新思考硬件之路要怎么走下去。

在团队几乎解散的2018年，中国芯片行业迎来暖春：中美贸易摩擦给全民普及了芯片的重要性，科创板的设立为半导体企业上市开启大门，而国家资金的进场更是让大江南北一片热火朝天。

但是，对于互联网公司来说，做芯片跟做云计算、数据库、存储系统等一样，需要有具体的业务场景支撑，不能“为了做而做”。在经历过一场不算成功的 探索 后，腾讯要等待下一个真实需求带来的机会。

时间进入2019年。那是人工智能规模化应用的元年，内外部业务都提出了对AI芯片的强烈诉求。AI芯片，要不要做？

这个问题被提出来的时候，腾讯的管理层有过反对的声音，担心技术人员只是头脑发热，只是为了追逐热点。但同时，管理层也给了足够的灰度，没有明令禁止小团队级别的 探索 。

以小规模、低成本、特定应用场景的方式先行试水，成了大家的共识。

云架构平台部将第一款芯片敲定AI推理方向，取名“蓬莱”，希望这款芯片能像中国古代神话里的海外仙山一样，稳固地立于汹涌波涛之上。

这支硬件突围小分队，也被正式命名为“蓬莱实验室”。

有了FPGA 探索 时积攒的经验，蓬莱实验室对硬件编程语言已经相当熟练，也在标准接口、总线等方面积累了一些平台化的设计。然而，两者的研发要求，不可同日而语。

如果说做FPGA是搭现成的积木，那么做芯片就是直接从伐木开始来着手来制造积木。FPGA出了问题可以重新编程，而芯片只有一次流片机会，一旦出错，所有的努力便付诸东流。

此外， FPGA的资源是现成固定的，芯片的资源却是由自己定义的。一个字，就是要“抠”：用最小的资源做最大的事。

芯片架构工程师Rick用“装修”改“重建”来形容整个蓬莱项目。一开始，团队以为能把之前FPGA的技术较为简单地转成芯片。做着做着发现，以为终归只是以为——FPGA架构在芯片中能直接复用的并不多，团队只能把原来的架构整个拆掉，重写的代码量高达85%。

像DDR存储器这样的重中之重，芯片厂商通常会有专门的验证人员负责，而刚起步的蓬莱实验室没这个条件，只能靠抢时间把功课补回来。Lynda后来回忆道：“我恨不得一天有48个小时”。

2020年1月，蓬莱芯片流片完成，被合作方快递到深圳。新冠疫情刚刚在全国范围内暴发，公司已经开启集体远程办公。

项目负责人Henry戴着手套取到快递，用酒精仔细消毒后，带到空空荡荡的办公楼，大开着窗户和风扇，在一片消毒水味中，他和几个同事一起开始了至关重要的点亮操作。

所谓点亮，就是给芯片上电，首先看有没有短路冒烟，接着就是测试一些基本功能。是芯片还是“砖头”，成败在此一举。

结果，芯片的时钟频率一直没出来。要知道，时钟频率是芯片的“节拍器”，没有时钟频率，芯片的不同模块等于没对好表，就无法协同工作。

是不是这块芯片的问题？实验人员换了一块芯片，依然没有信号输出。

再换一块，还是没有。现场鸦雀无声。

实验人员已经不敢动手了。有人忍不住开玩笑，是不是该回家改简历了。

但除了沮丧，大家心里更多的是疑惑。因为项目虽然人少、资源少，近乎是白手起家，但蓬莱团队从设计人员到验证人员都有信心说：每一步都做好了。到底是哪里不对呢？

在无比凝重的气氛中，他们继续放板、上电、读取信号……

第四块芯片，亮了。剩下的所有芯片，也都没问题。

真相其实很简单。28纳米工艺的芯片不良率只有3%，但偏偏随机测试的前三片都是坏片，小概率事件就恰好让他们全赶上了。这让他们把“生一胎”的紧张情绪，体验到十足。

在虚惊一场后的拍手相庆中，腾讯第一款芯片，宣告问世。

03

更上一层，“紫霄”凌云

量产后的蓬莱芯片，实战表现也不负众望，助力腾讯推出中国第一台获准进入医院临床应用的智能显微镜，实现自动识别医学图像、统计细胞数目并直接显示在视野上，性能表现完全符合设计要求。

这一扫当年FPGA云服务器项目的阴霾，说明在制造造出直面应用、性能卓越的芯片，这条路，腾讯走得通。

终端芯片蓬莱的问世，只是完成了从0到1的任务。团队已经迫不及待向要从1到N，向着大规模云端芯片进军。蓬莱实验室负责人Alex将大芯片申请立项戏称为“A轮融资”。

初试锋芒之后，团队需要向公司说明，为什么需要用更大的投入去做大规模芯片？在短期和长期能否保持领先性？如何与内外部业务结合创造价值？

腾讯这次面临的决策，要容易做得多。

首先是蓬莱实验室的成熟。通过一边行军一边成长，蓬莱实验室完成了一次次蜕变，建立起完整、严谨、规范的芯片研发体系和流程。这已经是一支具备硬核气场的“正规军”。

更重要的是，团队证明了腾讯做芯片的优势和站位。

谢明解释说，从行业来看，做芯片除了要考虑技术和工艺，最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者，但芯片做出来之后再去匹配需求，在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯这类 科技 企业的优势在于自身就是需求方，对需求的理解和洞察最深刻、最透彻。

方向没有问题，技术和工艺也没问题，腾讯高级执行副总裁、TEG（技术工程事业部）总裁卢山给予了全面支持，并通过总办争取到了更多的headcount和资金。

有了公司战略的支持，团队志气满满奔赴更大的战场。蓬莱实验室副总监Austin决定兵分两路，在AI推理和视频编解码上并行推进。

AI小分队继续做蓬莱的2.0版“紫霄”。这是《封神演义》里鸿钧老祖所居宫殿的名字。在稳固的仙山上牢筑“紫霄”，代表了新的野心：

这次，他们将目标直接定为业界第一。

紫霄所有的架构都围绕着有效算力去做。团队优化片上缓存设计，并摒弃竞品常用的GDDR6内存，采用先进的2.5D封装技术，把HBM2e内存与AI芯片合封在一起，从而把内存带宽提升了近40%。

技术迭代一日千里。紫霄立项后，业内最高性能表现又被竞品刷新。虽然紫霄的设计性能相比这个最高表现还足够“安全”，但团队还打算继续加码。

经过研究，他们在芯片内部增加了计算机视觉CV加速器以及视频编解码加速器，可创新性地大幅减小AI芯片和x86 CPU之间的交互和等待。

即便因此而增加了两个复杂的自研模块，团队仍然在计划的6个月时间里完成了从架构确定到验证以及流片的全部流程。

2021年9月10日，紫霄顺利点亮。

在图片和视频处理、自然语言处理、搜索推荐等应用场景下，这款芯片打破了制约算力发挥的瓶颈点，最终在实际业务场景性能表现达到了业界标品的2倍。

04

独立自研，“沧海”一笑

AI小分队给自己芯片取名“紫霄”，而视频编解码则取名“沧海”，颇有海天相接之意。

不同于蓬莱和紫霄主打AI，沧海是一款视频转码芯片。如果说当年QQ相册图片的转码问题是蓬莱团队做硬件的最早契机，那视频编解码小分队在这个方向上的继续 探索 ，正是完成了一次对初心的呼应。

不同的是，“沧海”的应用场景已经远超当年的范畴。

当多媒体业务从图片时代进化到音视频直播时代，天量的4K/8K超高清的数字内容如潮水一般持续冲击着云计算基础设施。每增加一个比特的数据，都会带来相应的转码算力和CDN带宽成本。

这是一道直观而严峻的数学题，而沧海小分队的解题目标也非常清晰，那就是要做一款业界最强的视频转码芯片，把压缩率发挥到极致。

好在，腾讯丰富的多媒体应用场景，以及腾讯云覆盖的众多直播互动头部客户，为沧海的研发提供了得天独厚的分析和验证条件。

团队先是推出了沧海的核心自研模块——硬件视频编码器“瑶池”，并决定在沧海完成研发之前给瑶池一次大考。

这个大考就是2020年的MSU世界编解码大赛，该大赛由莫斯科国立大学（MSU）主办，十多年来一直是全球视频压缩领域最具影响力的顶级赛事，吸引了包括英特尔、英伟达、谷歌、华为、阿里和腾讯在内的国内外知名 科技 企业参与。

结果是，瑶池实现1080P@60Hz的视频实时编码，力压群雄获得了SSIM (结构相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(视频多方法评估融合)等各项客观指标评测第一名，以及人眼主观评价第一的好成绩，相比第二名领先了一个身位。

经此硬仗，沧海在技术上得到了充分检阅。

2022年3月5日，Derick和他带领的视频编解码小分队收到流片回来的芯片“沧海”，又正逢深圳因疫情而全面远程办公。

他们申请特批进入空空荡荡的办公楼。这情景，和两年前点亮蓬莱时何其相似。

不曾想到，点亮蓬莱时的一波三折，同样重现。克服了一些调试中的意外，在一片欢呼中，腾讯的第三款芯片、同时也是完全自主研发的第一款芯片沧海成功点亮。

化沧海为一粟。沧海最终实现以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视频，压缩率相比行业最佳表现还提高了30%以上。

从蓬莱到紫霄再到沧海，从28纳米工艺到12纳米工艺，从8个人发展到100多人，从仿真工具一无所有到“天箭验证平台”正式落成，从努力跟上合作伙伴的节奏到独立做完全SOC。

两只小分队胜利会师。蓬莱团队，完成了一场“芯”路进化。

05

“100G”时代，双木参天

躬身跳进造芯大潮的，不是只有云架构平台部。

在多媒体、AI处理积极求变的同时，底层的云服务器也面临着相似的问题：当软件优化带来的性能提升无法让产品拥有区别于竞品的明显竞争力时，如何让性能突破现有天花板？

2019年，腾讯迎来云计算业务上的里程碑——云服务器规模突破了100万。腾讯云副总裁、腾讯网络平台部总经理邹贤能敏锐地观察到，随着服务器接入带宽不断提升，服务器用于网络处理的CPU资源也越来越多。

能否以更低成本的方式来实现服务器网络处理，同时还提供更高的网络性能？腾讯的网络平台部也将目光投向了软硬协同与硬件加速。

面对这样“既要、又要”的挑战，邹贤能决定给服务器做个减法：“把网络数据处理的负担从CPU卸载出来”。

“智能网卡”的想法就这样诞生了。

所谓智能网卡，一方面像普通网卡一样肩负起服务器的对外网络访问，实现不同服务器和数据中心之间的网络互联。另一方面，它额外带有CPU/FPGA/内存等智能单元，能分担一部分服务器的虚拟化计算任务，实现服务器整体网络和存储性能的加速。

换句话说，网络平台部要做的事，是要在网卡里新装一个服务器。

一开始，团队希望找到一款现成的商用板卡降低工作量。

网卡硬件负责人Hayden牵头开展方案论证和调研，但商用芯片的加速引擎不支持私有协议成为当时直面的第一大挑战，也是最大的障碍。一些著名的网卡设备商听了腾讯的要求就摇头：

“现在网卡的功能很简单，你们这个要求太复杂了，很难实现的。”

还有些直白地质疑：“网卡数量这么多，可靠性要求高，你们自己搞得定吗？”

难道智能网卡项目刚起步就要流产？

邹贤能给团队指明了方向：“既然智能网卡是云数据中心追求极致性能与成本的关键部件，如果市面上没有满足腾讯需求的产品，那我们就自己造一个。”

方向明确之后，路线也很快清晰起来：先从基于FPGA自研智能网卡起步，再开展智能网卡芯片研发。

2020年9月，腾讯第一代基于FPGA的自研智能网卡正式上线，命名为“水杉”，寄寓着团队希望产品可以像这种珍稀乔木一样适应性强、快速生长。

疫情期间各种突发需求砸来，初生的水杉没有被挑战压弯。

Hayden回忆道，一个大客户本身采用了UDP音视频协议，在属性上是“不可靠”、允许丢包的，极大地依赖网络吞吐和稳定性，却要求高并发、高质量的音视频传输效果。

水杉智能网卡迎难而上，通过大幅提升服务器的网络性能，帮助该客户完成了24小时零丢包的极限压力测试，稳定上线运行，交出了一份漂亮的答卷。

水杉投入应用后，第二代智能网卡“银杉”的研发工作也紧锣密鼓地启动，并于2021年10月正式上线。这一代智能网卡的网络端口翻了一番，达到了2*100G。

在又一颗参天大树的支撑下，腾讯云对外推出了业界首款自研第六代100G云服务器。它的计算性能提升最大220%、存储性能最大提升100%。单节点接入网络带宽相比上一代最大提升4倍，延时下降50%。

“两棵树”在网络硬件卸载上取得的巨大收益，令团队兴奋不已。

当FPGA路线逐渐逼近性能和功耗的瓶颈，网络平台部决定再一次把主动权掌握在自己手里。腾讯的第四款芯片，也是首款智能网卡芯片应运而生，它也有一个 “仙气十足”的名字——“玄灵”。

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“玄灵”乍现，芯事未完

按照计划，这款7纳米工艺的芯片将在2022年底流片。

Hayden受命快速组建起了玄灵芯片研发团队，不断挑战多个“mission impossible”。

从性能指标来看，玄灵支持设备数量将提升到10K以上，相对商业芯片提升6倍。同时，它的性能相对商业芯片也可提升4倍，通过将原来运行在主机CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能卸载到芯片，可实现主机CPU的0占用。

这颗短小精悍的芯片，充分诠释了面向未来极致性能的“玄”，与面向各类业务需求灵活加速的“灵”。

目前，玄灵项目正在紧锣密鼓地进行智能网卡流片前的验证和测试，打造腾讯云下一代高性能网络基础设施；

蓬莱实验室的AI推理芯片紫霄和视频转码芯片沧海则将量产，与腾讯业务深度融合应用；

还有一些新的芯片项目也在酝酿成长，继续 探索 有需要的技术方向，丰富这一本“山海经”。

腾讯海量业务面临的全新挑战，以及云计算高速发展的必然要求，“倒逼”腾讯走上了这条造芯之路。这些从业务需求出发的芯片，必定会深入现实应用来证明自身的价值。

“我们不是无中生有、拍脑袋要去做芯片。我们一开始就知道，腾讯的需求足够大，足够我们去做这件事。”卢山说道。

从2010年起，腾讯就开始以云服务的方式对外开放自身的数字技术与连接能力，奔赴这场产业数字化转型升级的时代大潮。躬身入局，腾讯看到深度的数实融合正在引领全真互联的技术趋势。

而在腾讯之外，中国的 科技 公司们正在向创新的深水区挺进，突破瓶颈的努力显得愈发重要。无论是数实融合还是上游创新，硬 科技 的海面上一片百舸争流，它们都在 历史 的浪潮奋楫中流。

在这场大潮中置身事内，腾讯的芯事必然在星辰大海中得到回响。