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全球ai算力資源

發布時間:2024-03-12 12:55:24

⑴ AI 應用爆發,算力會迎來哪些發展機遇

1、不同於多數人工智慧公司專注一到兩個細分場景,建立主營業務,商湯一直致力於建設人工智慧平台,賦能各行各業。

除了面向智慧城市建設的城市級多場景解決方案、智能手機、智能汽車等重磅業務外,2020年的商湯也在加速推動人工智慧技術在醫療、教育、文旅等行業的落地,不斷拓展新的應用場景。

在2020年的抗擊疫情當中,憑借在多業務場景下的技術積累,商湯科技在針對肺部AI智能診斷、新冠肺炎的生物大分子治療方案AI發掘、AI無感測溫以及AI遠程教育等方面提供多樣化的AI智慧防疫解決產品,加速了AI商業化場景的落地。



在新冠病情診斷方面,商湯科技自主研發的SenseCare肺部AI智能分析產品可以為醫生提供更高效的AI輔助分析,緩解前線醫生的壓力。該產品可通過遠程的方式快速應用在北京、上海、天津、山東、河北、福建等多省市的新冠肺炎重點篩查醫院。



商湯的AI智慧防疫解決方案——「AI無感測溫」在北京、上海、深圳、廣州等城市的地鐵站、校園、社區等區域應用,有效提升了大客流場所通行效率,保護了工作人員免受交叉感染的風險。



2020年同時是「新基建」的大年,自2020年3月在政府工銀賀作報告中被提及以來,已經成為城市建設和產業發展的焦點,同樣也是商湯科技布局的重點。



商湯的SenseFoundry方舟城市級開放視覺平台,構建了多場景、一站式AI城市治理解決方案,實現了AI研判處置全閉環管理,可以極大提升城市管理效能。其支持的「AI+一網統管」,已經在上海市長寧區率先試點帶伍。

在2020年的抗擊疫情當中,憑借在多業務場景下的技術積累,商湯科技在針對肺部AI智能診斷、新冠肺炎的生物大分子治療方案AI發掘、AI無感測溫以及AI遠程教育等方面提供多樣化的AI智慧防疫解決產品,加速了AI商業化場景的落地。

在新冠病情診斷方面,商湯科技自主研發的SenseCare肺部AI智能分析產品可以為醫生提供更高效的AI輔蠢搏或助分析,緩解前線醫生的壓力。該產品可通過遠程的方式快速應用在北京、上海、天津、山東、河北、福建等多省市的新冠肺炎重點篩查醫院。

商湯的AI智慧防疫解決方案——「AI無感測溫」在北京、上海、深圳、廣州等城市的地鐵站、校園、社區等區域應用,有效提升了大客流場所通行效率,保護了工作人員免受交叉感染的風險。

2020年同時是「新基建」的大年,自2020年3月在政府工作報告中被提及以來,已經成為城市建設和產業發展的焦點,同樣也是商湯科技布局的重點。

商湯的SenseFoundry方舟城市級開放視覺平台,構建了多場景、一站式AI城市治理解決方案,實現了AI研判處置全閉環管理,可以極大提升城市管理效能。其支持的「AI+一網統管」,已經在上海市長寧區率先試點。

SenseFoundry方舟城市級視覺開放平台,構建智慧城市「視覺中樞」

助力疫情後的旅遊行業復甦,商湯推出的AI+AR旅遊方案在西湖、水立方等景點應用,在為觀眾帶來新奇的視覺和互動體驗的同時,也打開了展覽館、景區、公園、機場、商場、園區等多種城市新場景

從解決民生問題,賦能城市和企業效率,到突破創新場景,商湯科技一直在拓寬AI應用的邊界,也為AI的商業化探索新的機會和可能。



IDC最新發布的人工智慧應用場景發展報告顯示,AI已經在生物識別、智慧城市、智慧金融等領域廣泛應用,預計下一段智能零售和智能製造是下一階段的發力重點;而智慧醫療和教育的長期潛力較大,需要較長時間培育、積累。



此外,還有更多的新場景有望隨著經濟發展的步伐不斷涌現,而這些新領域應用的潛力發掘,離不開行業玩家,尤其是龍頭企業的不斷探索與開拓。。

⑵ 人工智慧算力是什麼意思

人工智慧算力是指處理人工智慧任務所需要的計算能力。隨著人工智慧的快速發展,越來越多的應用需要更強大的算力來支持。在過去,由於計算能力的限制,很多人工智慧應用都只存在於理論層面。但是,隨著計算能力的提升,人工智慧應用的落地變得越來越容易。
目前,人工智慧算力的主要來源是GPU、CPU和FPGA。GPU是目前最流行的人工智慧算力來源之一,因為它們能夠處理大量的並行計算。CPU也被廣泛應用於人工智慧算力中,因為它們能夠提供更高的時鍾速度和更廣泛的軟體支持。FPGA是一種可編銀納程邏輯晶元,可以快速適應各種計算任務,並提供更高的能效比。
除了硬體,人工智慧算力還涉及到許多軟體和演算法方面的問題。例唯沒如,深度學習需要大量的數據來訓練模型,這就需要強大的數據處理能力。另外,一些特定的人工智慧演算法需要特殊的軟體和演算法支持,例如自然語言處理和計指搏納算機視覺等。
在未來,人工智慧算力將繼續發揮著越來越重要的作用。隨著人工智慧應用的不斷增長,對更強大的算力需求也會不斷增加。因此,未來的人工智慧算力將繼續向更加高效和可擴展的方向發展。同時,隨著人工智慧技術的普及,越來越多的人將會參與到人工智慧算力的開發中。

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