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特斯拉挖矿算力

发布时间:2024-04-18 08:15:24

㈠ 马斯克谴责比特币能耗,为何挖币很耗能

马斯克谴责比特币挖矿产生很高的能耗,对传统能源的消耗是个很大的挑战,所以也因为这个暂停了比特币去购买特斯拉汽车的这个计划,比特币挖矿本来就存在很大的能源消耗,以前比特币价格比较低的时候就有挖矿的,这些工作室就像雨后春笋一般疯狂的涌现。

挖矿这个对矿老板来说挺常见的,但对普通人来说,你用自己的电脑挖矿真不是一个好的选择,因为你普通的电脑算力真的不强,就算你的电脑是3060的用笔记本笔记本的电脑,它这个3060的显卡其实它都是做了简化的,它不具备将近50的这个算力,而且你这个电脑要打算长期使用的话,还是建议你不要碰这个东西,它会影响你显卡的这种寿命。

㈡ 特斯拉机器人怎么样

马斯克的机器人,绝对比想象中要智能。虽然这是第一代产品。

这源自于,特斯拉超算dojo和特斯拉海量的汽车用户提供数据。进行ai训练。

马斯克的机器人,拥有目前最好的ai视觉系统。

并且特斯拉拥有强大的ai芯片。目前特斯拉的ai芯片算力可以达到144tops

这是什么水平?

l2级别的自动驾驶,需要ai芯片算力达到2-10tops

l3级别的自动驾驶需要24-60 tops的算力。

l4需要100-320tops算力。

l5需要500-2000tops算力。

小鹏p7的自动驾驶芯片算力是,2.5tops。

比亚迪汉是8tops。

特斯拉hw3.0算力是144tops。

可以看出差距了吧,这只是算力的问题。算力只是能达到某种高度的前提,算力不够,更难实现,更高的自动驾驶水平。

这还不包括ai算法,和软件的差距。算法上差距同样巨大。

为什么特斯拉机器人和特斯拉汽车有关系?

特斯拉汽车的自动驾驶,本质上的算法也是对路面环境,人物建筑的识别,与判断。因为特斯拉和国内厂家有些不同,它抛弃了激光雷达的方案,只用视觉ai。

这与机器人需要的视觉ai如出一辙。

算法,软件,芯片,训练模型。

特斯拉极具优势,并且也很成熟。

所以我认为特斯拉机器人,肯定会让人眼前一亮。

再说机械结构部分,从波士顿动力的机器人的灵活程度,可以看出,美国在机器人机械结构上已经非常灵活,也拥有大量的技术积累,人才也很多。机械结构的灵活程度和电机有直接联系。

高科技领域实际上是一个硬核问题。

它需要很多前提,才能决定你在某些领域是否有可能诞生,超级产品。

特斯拉刚好具备了,真正智能机器人诞生的前提,它拥有强大的ai芯片,世界最强的超算,最强的视觉算法,海量的训练数据。

硬科技不是话术和营销可以解决的,也不是阴谋论可以阻挡的。

硬科技就是硬科技,需要一步步走完,才能实现。

㈢ 第一代特斯拉modelx算力多少

10TFLOPS。特斯拉品牌modelx的算力可以用来节省汽油,是一个计算能力也是一个量化指标,10TFLOPS就是第一代的算力,十分的强悍,非常高效。

㈣ 特斯拉车主用电动车挖矿月入5000,到底是亏了还是赚了呢

这位特斯拉车主用自己的电动车挖矿,已经出现了亏本的情况。

虽然这位特斯拉车主用自己的电动车挖矿,确实曾达到过月入5000的水平,但是这位车主为此要支付的电费以及时间精力却远远超过5000块的水平,因此无论这位车主如何费尽心思用电动车挖矿,这笔生意也处于严重亏本的状态。

一、特斯拉车主用电动车挖矿,达到了月收入5000的水平。

相信很多人对于虚拟货币绝对不会感到陌生,因为有些人通过囤积虚拟货币已经实现了财富自由,而随着挖矿的人越来越多,想要获得虚拟货币已经变得越来越难。只不过在之前曾有位特斯拉车主通过自己的电动车来进行挖矿,确实达到了月收入5000的水平。

㈤ 多位车主使用特斯拉车身算力“挖矿”每月能赚到5100元

据外媒报道,特斯拉电动 汽车 不但能够节省汽油开支,甚至可以用来挖矿,也就是开采加密货币。许多特斯拉车主爆料称,他们利用特斯拉 汽车 挖矿,每月最多可赚800美元(约合5100元人民币)。

对于特斯拉车主西拉杰·拉瓦尔(Siraj Raval)来说,他几乎尝试了所有利用2018年款特斯拉Model 3挖掘加密货币的方法。拉瓦尔在苹果Mac mini M1上运行免费的比特币挖掘软件,并通过将逆变器插入位于特斯拉 汽车 中央控制台的12伏电源插座来为电脑供电。他还将互连的GPU(图形处理单元)连接到特斯拉行李箱上,利用 汽车 的内部电池来运行这些机器。

但拉瓦尔最喜欢的开采以太坊这样加密货币的方法是使用JavaScript侵入特斯拉本地CPU。虽然这可能会使他的 汽车 保修期失效,但拉瓦尔认为这是值得的。他解释说,在以太坊和Polygon的价格于2021年达到顶峰时,他每个月都能利用这两种产品净赚800美元。比特币矿商亚历杭德罗·德拉托雷(Alejandro De La Torre)表示,利用特斯拉 汽车 采矿就像连接到任何其他电源一样。他解释称:“主要因素是电价。如果通过电动 汽车 做这件事更便宜,那就这样吧!”

早在2018年,美国威斯康星州史上首位电动 汽车 经销商克里斯·阿拉西(Chris Alless)决定对他的特斯拉 汽车 进行改造。与拉瓦尔类似,阿拉西已经尝试了几种不同的方法,将他的特斯拉Model S改造成加密货币采矿设备。在行业中,加密货币挖掘是个能源密集型的过程,世界各地的机器将它们的计算能力贡献给整个网络,以创造新的加密货币并验证现有的交易。他们通过运行专门的软件来处理复杂的数学方程来做到这一点。要参与进来,基本上你只需要电脑和持续的电源供应。

阿拉西在电源逆变器的帮助下,将Bitmain Antminer S9(专门用于开采世界上最受欢迎加密货币的采矿设备)直接插入他的 汽车 电池,尝试开采比特币。逆变器将特斯拉电池的电压调整到与Antminer兼容的水平。阿拉西还成功地使用了车辆的内部固件来开采替代币。在谈到这个过程时,阿拉西称“这没什么大不了的”。他使用车里的内置电脑和屏幕导航到一个网页,这个网页是他专门为加密货币Monero而设置的。他解释称:“我可以在浏览器中运行挖掘程序。”

在拉瓦尔尝试过的所有技术中,最有利可图的技术包括侵入特斯拉内部计算机,以及将GPU直接插入 汽车 的电机中。拉瓦尔使用JavaScript创建Web应用程序,可以从他的特斯拉 汽车 中检索数据,在某些情况下,还可以修改数据。他说:“这实际上就是带轮子的电脑,侵入这辆电脑车是如此简单。”他形容这个过程实质上是劫持了 汽车 的内部固件,以允许额外的电力使用。随后,他将五个GPU连接到特斯拉电池上,然后在运行两种不同的散列算法之间切换:一种是挖掘以太坊,另一种是生成Polygon。

专业级矿商证实,从理论上讲,这种方式是行得通的。比特币开采服务提供商Compass的首席执行官兼创始人惠特·吉布斯(Whit Gibbs)解释说:“所有的机制都在那里。如果你有电源,有足够空间,有能力增加冷却功能,那么电池肯定有足够的电量来启动ASIC并运行它。”

利用特斯拉 汽车 挖掘加密货币是否被证明有利可图,与车主何时购买 汽车 有很大关系。例如,阿拉西在2017年1月之前购买了他的 汽车 ,这意味着他被赋予了一项特权:在他的 汽车 生命周期内,他可以免费且无限制地使用特斯拉充电站网络。

阿拉西估计,在2018年,在60小时的时间窗口内,他将赚取价值10美元的比特币,所有这些比特币都是盈利的,因为他不必支付电费。但他表示,尽管利润丰厚,但现在几乎不再值得。他说。“目前,尽管比特币的价格大幅上涨,但开采难度也在上升。在同样的时间里,使用完全相同的设备,我可能会看到价值1美元或2美元的比特币。”Monero的开采也同样徒劳无功。阿拉西解释称:“这种方法行得通吗?的确可行。但它开采了任何有价值的东西,以便能够以任何方式、形状或形式盈利吗?并非如此。”

不过,拉瓦尔对利用特斯拉 汽车 盈利的潜力更为乐观。他说,尽管他必须为 汽车 充电付费,但电池本身是“无与伦比的”,所以他可以得到很多好处。拉瓦尔的车每次充电可以行驶515公里,充电大约需要10到15美元。如果他每天开几个小时的车,每一周半就需要充电一次,这样他每月的账单就在30美元到60美元之间。拉瓦尔估计,他每天用特斯拉电池挖矿大约20个小时。尽管以太坊和Polygon等替代币的价格容易波动,但拉瓦尔已做了其他准备,以确保盈利。

阿拉西承认,他不再为采矿而烦恼。他说:“开采难度太高了,我可以在麦当劳工作赚更多的钱。”阿拉西确实提供了一个替代方案,即利用雇主的电力开采加密货币。他说:“如果你为一家公司工作,最好利用好雇主的福利,而不是开车去采矿。”但对拉瓦尔来说,利用特斯拉 汽车 挖掘加密货币不仅仅是一个噱头。相反,这是他计划的一大部分,即让他的特斯拉成为“全自动驾驶出租车”,在不驾驶的任何时候都能赚取加密货币。

尽管特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)吹嘘 汽车 成为自动驾驶出租车的潜力,但今天的特斯拉仍远未能够实现自动驾驶。尽管如此,拉瓦尔相信这样的未来。他说:“特斯拉 汽车 将利用来自运输服务和加密货币挖掘的收益来支付养护费用,如维修、电费和升级,并将这些费用投资于新兴加密货币社区网络的多元化投资组合。”

㈥ 特斯拉车主用电动车挖矿月入5000,他究竟是怎么操作的

Siraj Raval通过改造他在2018年购买的特斯拉车型3,成功实现了与特斯拉汽车的“采矿”。他在自己的苹果mac mini M1上运行免费比特币挖掘软件,并通过将逆变器插入位于汽车中央控制台的12伏电源插座为电脑供电。他还将相互连接的图形处理单元或GPU连接到他的特斯拉“行李箱”上,并使用汽车内部电池运行机器。

电动车采矿能否赚钱取决于他何时买车。以亚历克西为例。他在2017年1月之前购买的特斯拉电动汽车意味着他享受特斯拉终身免费和无限制的超级充电。2018年,亚历克西预测他可以在60小时内挖掘出价值10美元的比特币。因为收费是完全免费的,这是他的净利润。尽管特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)吹嘘汽车成为自动出租车的潜力,但如今特斯拉仍远不能实现自动驾驶。然而,拉瓦尔相信这样的未来。

㈦ 特斯拉芯片算力排行

第一的是英伟达:全球图形处理芯片的王者,在汽车自动驾驶芯片同样是王者。目前已经量产的英伟达Xavier,单芯片算力30tops,首先搭载于小鹏P7身上。能实现L2-L3的自动驾驶。2021年即将量产的英伟达Orin是Xavier的升级版,采用台积电7nm制程,性能提升接近7倍,单芯片算力200tops,性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用两颗Orin Soc和两颗安培GPU组合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自动驾驶平台,性能可以达到2000TOPS,能实现L4-L5级别的自动驾驶。目前已经确认理想和小鹏下一代车型将采用英伟达Orin芯片。

②Mobileye:属于英特尔旗下的芯片公司,目前量产的EyeQ4芯片,算力2.5tops,能实现L2级别的移动辅助驾驶,目前蔚来ES6和欧拉好猫等车型在用。2021年即将量产的是EyeQ5芯片,性能提升10倍,算力达到25tops,能实现L3级别的自动辅助驾驶,领克zero将采用EyeQ5H,采用的双芯片组合,算力达到50tops,值得期待。

③高通:作为移动芯片领域绝对王者,高通也是非常重视汽车芯片,不仅杀入了车机芯片,推出了骁龙820A吸引了诸如理想One,小鹏P7等造车新势力的青睐。更是在自动驾驶芯片领域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自动驾驶平台。王者的实力就是不一般,一经推出,就站在了制高点。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5级别的自动驾驶,芯片总算力高达700tops,功耗仅为130W,比特斯拉的FSD芯片功耗还低。采用高通自动驾驶芯片的汽车最早要2023年才会推出市场,敬请期待吧。

④华为:华为早在2018年10月就发布了升腾310,12nm制程,也是一颗自动驾驶AI芯片,其单芯片算力16tops,华为基于升腾310组合的多芯片方案MDC600,算力352tops,是目前国内算力最强大的自动驾驶芯片,支持L3-L4级别的自动驾驶。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新车HBT将搭载华为MDC600芯片,非常值得期待。

⑤地平线:国内人工智能芯片的佼佼者,目前已经量产的征程2,芯片制程28nm,单芯片算力4tops,超越了EyeQ4芯片,目前搭载于长安Uni-T和奇瑞大蚂蚁。2020年9月26日,发布了征程3,单芯片算力5tops,芯片制程16nm。2021年地平线将直接跳过征程4,发布征程5,性能提升近20倍,单芯片算力达到96tops,组合芯片可以达到192-384tops,性能全面超越特斯拉HW3.0,非常值得期待。

⑥黑芝麻:国内自动驾驶芯片的后起之秀,2020年6月发布的华山二号A1000芯片,芯片制程16nm,单芯片算力40-70tops,超越了英伟达Xavier,功耗仅为8w,能效比全球领先。其组合的多芯片FAD方案算力最高达280tops,全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻华山二号芯片有望搭载到明年蔚来中大型轿车ET7上面,敬请期待。

⑦零跑:零跑属于国内造车新势力的第二梯队成员,目前已经推出零跑S01和零跑T03两款车型。今年广州车展发布了旗下首款中型SUV零跑C11搭载了零跑自主研发的自动驾驶芯片凌芯01,成为除了特斯拉外,全球唯二自主研发自动驾驶芯片的汽车厂商(蔚来今年也宣布芯片自研,预计蔚来自研芯片要2023年才会推出)。凌芯01采用28nm制程,功耗4w,单芯片算力4.2tops,领先EyeQ4。零跑C11采用的是双芯片方案,算力8.4tops,支持L2-L3价格的自动辅助驾驶。

㈧ 电池、芯片乱装 特斯拉竟然如此任性

在特斯拉中国超级工厂投产后,特斯拉不仅实现利润大涨更是夺得全球新能源汽车的销量冠军,是多年来少有的风光时刻。不过围绕特斯拉的魔咒似乎还未离去,还未欣喜多久就又被爆出“减配”、“货不对版”等诸多问题。

值得注意的是,由于车主购车时签署的网络订车协议甲方均是特斯拉汽车销售服务北京有限公司,因此车主要通过法律手段维权需要去北京打官司,加大了车主的维权难度。

特斯拉为何如此任性,归根结底还是被消费者惯得。特别是在国内市场,外来和尚会念经的思想在消费者脑中根深蒂固,很多品牌犯了原则性的错误消费者依旧会选择原谅。不过这次特斯拉似乎踢到了铁板,对于减配问题部分车主已利用《消费者保护法》对特斯拉提起集体诉讼。相信随着国内消费者维权意识的增强,留给特斯拉任性的机会不多了。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

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