⑴ 变量和虚拟变量有交互项，该如何处理
通过那个 block 功能来做，你先把主要研究的自变量B 移到自变量对话框，然后点击一下 block的 next 就切换到下一层，然后再把A变量移入自变量对话框中，这样就是控制A的情况下，单独研究B对C的影响关系
⑵ 变量需要做中心化，请问因变量需要做中心化吗
1、因变量不需要做中心化转换； 2、第一步是自变量进入回归方程；第二步是自变量和调节变量一起进入；第三步是自变量、调节变量、交互项一起进入；
⑶ spss中，变量去中心化是变量减去该变量的均值，那么zscore又是什么呢
中心化是减去均值，Z分数是再除以标准差，二者都是中心化的方法。
⑷ 数据，交互变量一定要去中心化吗
不一定，中心化处理只不过是为了方便解释而已，并不影响各项回归系数。（南心网 调节效应中心化处理）
⑸ 变量怎么通过交互项进行调节效应检
模型中自变量ABC，调节变量DE，因变量F，假设A影响F，B影响F，C影响F，调节变量D分别调节ABC和F之间的关系，调节变量E分别调节ABC和F之间的关系，现在使用交互项通过分层回归检验调节效应
⑹ 调节变量中的交互项
（A）假设自变量X1和因变量Y存在正相关，则：（1）如果交互项（X1*X2）前的回归系数d是正数，则是增强型或正向调节；（2）如果交互项（X1*X2）前的回归系数d是负数，则是干扰型或负向调节；
（B）假设自变量X1和因变量Y存在负相关，则：（1）如果交互项（X1*X2）前的回归系数d是正数，则是干扰型或负向调节；（2）如果交互项（X1*X2）前的回归系数d是负数，则是增强型或正向调节；
⑺ 怎么进行去中心化处理
根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。
⑻ 在回归分析中什么是交叉变量或者叫交互项
这个是用来做调节效应分析的，将自变量与调节变量中心化之后相乘即可得到交互项。（南心网 SPSS调节效应回归分析）