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特斯拉挖礦算力

發布時間:2024-04-18 08:15:24

㈠ 馬斯克譴責比特幣能耗,為何挖幣很耗能

馬斯克譴責比特幣挖礦產生很高的能耗,對傳統能源的消耗是個很大的挑戰,所以也因為這個暫停了比特幣去購買特斯拉汽車的這個計劃,比特幣挖礦本來就存在很大的能源消耗,以前比特幣價格比較低的時候就有挖礦的,這些工作室就像雨後春筍一般瘋狂的涌現。

挖礦這個對礦老闆來說挺常見的,但對普通人來說,你用自己的電腦挖礦真不是一個好的選擇,因為你普通的電腦算力真的不強,就算你的電腦是3060的用筆記本筆記本的電腦,它這個3060的顯卡其實它都是做了簡化的,它不具備將近50的這個算力,而且你這個電腦要打算長期使用的話,還是建議你不要碰這個東西,它會影響你顯卡的這種壽命。

㈡ 特斯拉機器人怎麼樣

馬斯克的機器人,絕對比想像中要智能。雖然這是第一代產品。

這源自於,特斯拉超算dojo和特斯拉海量的汽車用戶提供數據。進行ai訓練。

馬斯克的機器人,擁有目前最好的ai視覺系統。

並且特斯拉擁有強大的ai晶元。目前特斯拉的ai晶元算力可以達到144tops

這是什麼水平?

l2級別的自動駕駛,需要ai晶元算力達到2-10tops

l3級別的自動駕駛需要24-60 tops的算力。

l4需要100-320tops算力。

l5需要500-2000tops算力。

小鵬p7的自動駕駛晶元算力是,2.5tops。

比亞迪漢是8tops。

特斯拉hw3.0算力是144tops。

可以看出差距了吧,這只是算力的問題。算力只是能達到某種高度的前提,算力不夠,更難實現,更高的自動駕駛水平。

這還不包括ai演算法,和軟體的差距。演算法上差距同樣巨大。

為什麼特斯拉機器人和特斯拉汽車有關系?

特斯拉汽車的自動駕駛,本質上的演算法也是對路面環境,人物建築的識別,與判斷。因為特斯拉和國內廠家有些不同,它拋棄了激光雷達的方案,只用視覺ai。

這與機器人需要的視覺ai如出一轍。

演算法,軟體,晶元,訓練模型。

特斯拉極具優勢,並且也很成熟。

所以我認為特斯拉機器人,肯定會讓人眼前一亮。

再說機械結構部分,從波士頓動力的機器人的靈活程度,可以看出,美國在機器人機械結構上已經非常靈活,也擁有大量的技術積累,人才也很多。機械結構的靈活程度和電機有直接聯系。

高科技領域實際上是一個硬核問題。

它需要很多前提,才能決定你在某些領域是否有可能誕生,超級產品。

特斯拉剛好具備了,真正智能機器人誕生的前提,它擁有強大的ai晶元,世界最強的超算,最強的視覺演算法,海量的訓練數據。

硬科技不是話術和營銷可以解決的,也不是陰謀論可以阻擋的。

硬科技就是硬科技,需要一步步走完,才能實現。

㈢ 第一代特斯拉modelx算力多少

10TFLOPS。特斯拉品牌modelx的算力可以用來節省汽油,是一個計算能力也是一個量化指標,10TFLOPS就是第一代的算力,十分的強悍,非常高效。

㈣ 特斯拉車主用電動車挖礦月入5000,到底是虧了還是賺了呢

這位特斯拉車主用自己的電動車挖礦,已經出現了虧本的情況。

雖然這位特斯拉車主用自己的電動車挖礦,確實曾達到過月入5000的水平,但是這位車主為此要支付的電費以及時間精力卻遠遠超過5000塊的水平,因此無論這位車主如何費盡心思用電動車挖礦,這筆生意也處於嚴重虧本的狀態。

一、特斯拉車主用電動車挖礦,達到了月收入5000的水平。

相信很多人對於虛擬貨幣絕對不會感到陌生,因為有些人通過囤積虛擬貨幣已經實現了財富自由,而隨著挖礦的人越來越多,想要獲得虛擬貨幣已經變得越來越難。只不過在之前曾有位特斯拉車主通過自己的電動車來進行挖礦,確實達到了月收入5000的水平。

㈤ 多位車主使用特斯拉車身算力「挖礦」每月能賺到5100元

據外媒報道,特斯拉電動 汽車 不但能夠節省汽油開支,甚至可以用來挖礦,也就是開采加密貨幣。許多特斯拉車主爆料稱,他們利用特斯拉 汽車 挖礦,每月最多可賺800美元(約合5100元人民幣)。

對於特斯拉車主西拉傑·拉瓦爾(Siraj Raval)來說,他幾乎嘗試了所有利用2018年款特斯拉Model 3挖掘加密貨幣的方法。拉瓦爾在蘋果Mac mini M1上運行免費的比特幣挖掘軟體,並通過將逆變器插入位於特斯拉 汽車 中央控制台的12伏電源插座來為電腦供電。他還將互連的GPU(圖形處理單元)連接到特斯拉行李箱上,利用 汽車 的內部電池來運行這些機器。

但拉瓦爾最喜歡的開采以太坊這樣加密貨幣的方法是使用JavaScript侵入特斯拉本地CPU。雖然這可能會使他的 汽車 保修期失效,但拉瓦爾認為這是值得的。他解釋說,在以太坊和Polygon的價格於2021年達到頂峰時,他每個月都能利用這兩種產品凈賺800美元。比特幣礦商亞歷杭德羅·德拉托雷(Alejandro De La Torre)表示,利用特斯拉 汽車 采礦就像連接到任何其他電源一樣。他解釋稱:「主要因素是電價。如果通過電動 汽車 做這件事更便宜,那就這樣吧!」

早在2018年,美國威斯康星州史上首位電動 汽車 經銷商克里斯·阿拉西(Chris Alless)決定對他的特斯拉 汽車 進行改造。與拉瓦爾類似,阿拉西已經嘗試了幾種不同的方法,將他的特斯拉Model S改造成加密貨幣采礦設備。在行業中,加密貨幣挖掘是個能源密集型的過程,世界各地的機器將它們的計算能力貢獻給整個網路,以創造新的加密貨幣並驗證現有的交易。他們通過運行專門的軟體來處理復雜的數學方程來做到這一點。要參與進來,基本上你只需要電腦和持續的電源供應。

阿拉西在電源逆變器的幫助下,將Bitmain Antminer S9(專門用於開采世界上最受歡迎加密貨幣的采礦設備)直接插入他的 汽車 電池,嘗試開采比特幣。逆變器將特斯拉電池的電壓調整到與Antminer兼容的水平。阿拉西還成功地使用了車輛的內部固件來開采替代幣。在談到這個過程時,阿拉西稱「這沒什麼大不了的」。他使用車里的內置電腦和屏幕導航到一個網頁,這個網頁是他專門為加密貨幣Monero而設置的。他解釋稱:「我可以在瀏覽器中運行挖掘程序。」

在拉瓦爾嘗試過的所有技術中,最有利可圖的技術包括侵入特斯拉內部計算機,以及將GPU直接插入 汽車 的電機中。拉瓦爾使用JavaScript創建Web應用程序,可以從他的特斯拉 汽車 中檢索數據,在某些情況下,還可以修改數據。他說:「這實際上就是帶輪子的電腦,侵入這輛電腦車是如此簡單。」他形容這個過程實質上是劫持了 汽車 的內部固件,以允許額外的電力使用。隨後,他將五個GPU連接到特斯拉電池上,然後在運行兩種不同的散列演算法之間切換:一種是挖掘以太坊,另一種是生成Polygon。

專業級礦商證實,從理論上講,這種方式是行得通的。比特幣開采服務提供商Compass的首席執行官兼創始人惠特·吉布斯(Whit Gibbs)解釋說:「所有的機制都在那裡。如果你有電源,有足夠空間,有能力增加冷卻功能,那麼電池肯定有足夠的電量來啟動ASIC並運行它。」

利用特斯拉 汽車 挖掘加密貨幣是否被證明有利可圖,與車主何時購買 汽車 有很大關系。例如,阿拉西在2017年1月之前購買了他的 汽車 ,這意味著他被賦予了一項特權:在他的 汽車 生命周期內,他可以免費且無限制地使用特斯拉充電站網路。

阿拉西估計,在2018年,在60小時的時間窗口內,他將賺取價值10美元的比特幣,所有這些比特幣都是盈利的,因為他不必支付電費。但他表示,盡管利潤豐厚,但現在幾乎不再值得。他說。「目前,盡管比特幣的價格大幅上漲,但開采難度也在上升。在同樣的時間里,使用完全相同的設備,我可能會看到價值1美元或2美元的比特幣。」Monero的開采也同樣徒勞無功。阿拉西解釋稱:「這種方法行得通嗎?的確可行。但它開采了任何有價值的東西,以便能夠以任何方式、形狀或形式盈利嗎?並非如此。」

不過,拉瓦爾對利用特斯拉 汽車 盈利的潛力更為樂觀。他說,盡管他必須為 汽車 充電付費,但電池本身是「無與倫比的」,所以他可以得到很多好處。拉瓦爾的車每次充電可以行駛515公里,充電大約需要10到15美元。如果他每天開幾個小時的車,每一周半就需要充電一次,這樣他每月的賬單就在30美元到60美元之間。拉瓦爾估計,他每天用特斯拉電池挖礦大約20個小時。盡管以太坊和Polygon等替代幣的價格容易波動,但拉瓦爾已做了其他准備,以確保盈利。

阿拉西承認,他不再為采礦而煩惱。他說:「開采難度太高了,我可以在麥當勞工作賺更多的錢。」阿拉西確實提供了一個替代方案,即利用僱主的電力開采加密貨幣。他說:「如果你為一家公司工作,最好利用好僱主的福利,而不是開車去采礦。」但對拉瓦爾來說,利用特斯拉 汽車 挖掘加密貨幣不僅僅是一個噱頭。相反,這是他計劃的一大部分,即讓他的特斯拉成為「全自動駕駛計程車」,在不駕駛的任何時候都能賺取加密貨幣。

盡管特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)吹噓 汽車 成為自動駕駛計程車的潛力,但今天的特斯拉仍遠未能夠實現自動駕駛。盡管如此,拉瓦爾相信這樣的未來。他說:「特斯拉 汽車 將利用來自運輸服務和加密貨幣挖掘的收益來支付養護費用,如維修、電費和升級,並將這些費用投資於新興加密貨幣社區網路的多元化投資組合。」

㈥ 特斯拉車主用電動車挖礦月入5000,他究竟是怎麼操作的

Siraj Raval通過改造他在2018年購買的特斯拉車型3,成功實現了與特斯拉汽車的“采礦”。他在自己的蘋果mac mini M1上運行免費比特幣挖掘軟體,並通過將逆變器插入位於汽車中央控制台的12伏電源插座為電腦供電。他還將相互連接的圖形處理單元或GPU連接到他的特斯拉“行李箱”上,並使用汽車內部電池運行機器。

電動車采礦能否賺錢取決於他何時買車。以亞歷克西為例。他在2017年1月之前購買的特斯拉電動汽車意味著他享受特斯拉終身免費和無限制的超級充電。2018年,亞歷克西預測他可以在60小時內挖掘出價值10美元的比特幣。因為收費是完全免費的,這是他的凈利潤。盡管特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)吹噓汽車成為自動計程車的潛力,但如今特斯拉仍遠不能實現自動駕駛。然而,拉瓦爾相信這樣的未來。

㈦ 特斯拉晶元算力排行

第一的是英偉達:全球圖形處理晶元的王者,在汽車自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier,單晶元算力30tops,首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產的英偉達Orin是Xavier的升級版,採用台積電7nm製程,性能提升接近7倍,單晶元算力200tops,性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平台,性能可以達到2000TOPS,能實現L4-L5級別的自動駕駛。目前已經確認理想和小鵬下一代車型將採用英偉達Orin晶元。

②Mobileye:屬於英特爾旗下的晶元公司,目前量產的EyeQ4晶元,算力2.5tops,能實現L2級別的移動輔助駕駛,目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元,性能提升10倍,算力達到25tops,能實現L3級別的自動輔助駕駛,領克zero將採用EyeQ5H,採用的雙晶元組合,算力達到50tops,值得期待。

③高通:作為移動晶元領域絕對王者,高通也是非常重視汽車晶元,不僅殺入了車機晶元,推出了驍龍820A吸引了諸如理想One,小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛晶元領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平台。王者的實力就是不一般,一經推出,就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5級別的自動駕駛,晶元總算力高達700tops,功耗僅為130W,比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的汽車最早要2023年才會推出市場,敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發布了升騰310,12nm製程,也是一顆自動駕駛AI晶元,其單晶元算力16tops,華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600,算力352tops,是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元,支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600晶元,非常值得期待。

⑤地平線:國內人工智慧晶元的佼佼者,目前已經量產的征程2,晶元製程28nm,單晶元算力4tops,超越了EyeQ4晶元,目前搭載於長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日,發布了征程3,單晶元算力5tops,晶元製程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4,發布征程5,性能提升近20倍,單晶元算力達到96tops,組合晶元可以達到192-384tops,性能全面超越特斯拉HW3.0,非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內自動駕駛晶元的後起之秀,2020年6月發布的華山二號A1000晶元,晶元製程16nm,單晶元算力40-70tops,超越了英偉達Xavier,功耗僅為8w,能效比全球領先。其組合的多晶元FAD方案算力最高達280tops,全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號晶元有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面,敬請期待。

⑦零跑:零跑屬於國內造車新勢力的第二梯隊成員,目前已經推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發的自動駕駛晶元凌芯01,成為除了特斯拉外,全球唯二自主研發自動駕駛晶元的汽車廠商(蔚來今年也宣布晶元自研,預計蔚來自研晶元要2023年才會推出)。凌芯01採用28nm製程,功耗4w,單晶元算力4.2tops,領先EyeQ4。零跑C11採用的是雙晶元方案,算力8.4tops,支持L2-L3價格的自動輔助駕駛。

㈧ 電池、晶元亂裝 特斯拉竟然如此任性

在特斯拉中國超級工廠投產後,特斯拉不僅實現利潤大漲更是奪得全球新能源汽車的銷量冠軍,是多年來少有的風光時刻。不過圍繞特斯拉的魔咒似乎還未離去,還未欣喜多久就又被爆出「減配」、「貨不對版」等諸多問題。

值得注意的是,由於車主購車時簽署的網路訂車協議甲方均是特斯拉汽車銷售服務北京有限公司,因此車主要通過法律手段維權需要去北京打官司,加大了車主的維權難度。

特斯拉為何如此任性,歸根結底還是被消費者慣得。特別是在國內市場,外來和尚會念經的思想在消費者腦中根深蒂固,很多品牌犯了原則性的錯誤消費者依舊會選擇原諒。不過這次特斯拉似乎踢到了鐵板,對於減配問題部分車主已利用《消費者保護法》對特斯拉提起集體訴訟。相信隨著國內消費者維權意識的增強,留給特斯拉任性的機會不多了。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

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