山東礦機大學

① 中國挖pi幣的十大名人

1、李笑來，「中國比特幣首富」，著名天使投資人，2001年~2008年就職新東方教育集團，08年8月創立艾德睿智國際教育咨詢有限公司，2011年的一次契機，李笑來從網路上獲知關於比特幣的消息，自此憑借其卓越的投資大腦，於2013年創立比特基金，專注用互聯網、比特幣相關領域的天使投資。

2、吳忌寒，中國幣圈最有權勢的人，他創建了比特幣大陸，其產品是比特幣挖礦礦機，風靡全球。他擁有三個礦池：BTC.com,ConnectBTC和AntPool，占據全球算力約30%（要知道51%的算力攻擊就可以顛覆比特幣系統，就像達摩克利斯之劍一樣，寶劍高懸，泰山壓頂），對於比特幣走向擁有不可低估的影響力。 2011年底，吳忌寒幹了一件驚天動地的大事，他把中本聰的比特幣創世論文《比特幣：一種點對點的電子現金系統》翻譯成了中文，因此被稱為是「比特幣的佈道者。2018年11月13日，吳忌寒入選《2018胡稿唯潤區塊鏈富豪榜》，以165億元人民幣財富排名第2

3、沈波，國內首家專注投資區塊鏈技術相關企業的風險投資機構、以及中國規模最大的區塊鏈投資基金——分布式資本的合夥人，2017年11月份，分布式資本已經在全球投資了近50家區塊鏈初創公司，投資總額達5000萬美元。而這家機構的顧問（前合夥人），就是大名鼎鼎的天才創業者以太坊創始人Vitalik Buterin。最初身為Invictus Innovations Incorporated的創始人（比特股的創始團隊），背靠萬象集團，實力雄厚。此人行事低調，屬於區塊鏈投資圈的頂尖人物。2018年11月13日，沈波入選《2018胡潤區塊鏈富豪榜》，以70億元人民幣財富排名第5。（與李笑來並列第5）

4、詹克團，比特幣大陸聯合創始人，畢業於清華大學和中國科學晌敬帆院，被稱為比特大陸的「技術大腦」，擁有近15年集成電路行業的管理及營運經驗。他在2001年獲得山東大學電子信息科學與技術專業學士學位，2004年獲得中國科學院微電子研究所微電子與固體電子學專業碩士學位。他曾在6個月時間就開發出比特宴雹幣第一代礦機，能效遠超同行，打下了比特大陸的業界基礎。2018年11月13日，李笑來入選《2018胡潤區塊鏈富豪榜》，以295億元人民幣財富排名第1。

② MEMS技術在煤礦瓦斯災害預測中的應用

李月周瑤琪

（中國石油大學（華東）地球化學與岩石圈動力學開放實驗室 山東東營 257061）

作者簡介：李月，女，1979年12月生，河北滄州人，2002年畢業於中國石油大學石油地質專業，獲學士學位，在讀博士研究生，研究方向：地質資源與地質工程，電子信箱：[email protected]。

摘要 在利用MEMS技術對花崗岩樣的壓裂過程進行監測的基礎上，應用對破裂的監測原理，探討了MEMS技術在預測瓦斯爆炸方面的應用。實驗中，用壓機對岩樣進行持續施壓，觀測到4批微破裂。主破裂發生之前的三批微破裂是岩樣內部裂縫逐漸集中並相互貫通的結果，可以看作是地震發生前的前兆。主破裂的發生在宏觀上產生裂縫。基於上述原理，把該項技術用於預測由於入為采礦所產生的礦震以及天然地震所造成的礦山爆炸也將產生較好的效果。

關鍵詞 MEMS技術 壓裂 微破裂 煤礦災害

Application of MEMS in Forecast of Gas Disaster of Coalmine

Li Yue，Zhou Yaoqi

（Geochemistry ＆ Lithosphere Dynamic Open Laboratory，China Universityof Petroleum，Dongying 257061）

Abstract：Based on the monitoring to the fracturing process of the granitic sample by MEMS，applying the monitoring principle，we discussed the application of MEMS in forecasting the gas blowing up.In this experiment，continually forcing to the sample，we observed four series of micro-fracture.The anterior three series of microfracture before the main fracture were because of the crack in the sample centralizing and connecting，which was regarded as the portent of the earthquake.The main-fracture proced the crack in macro.Based on the beforementioned principle，it was concluded that the forecast of mine blast resulted from the mining and crude earthquake had the good effect by this technology.

Keywords：MEMS；fracturing；micro-fracture；coal mine disaster

序言

MEMS（Micro-Electro-Mechanical Systems）通常稱為微機電系統技術，其含義是指可批量製作的，集微型機構、微型感測器、微型執行器以及信號處理和控制電路，包括介面、通信和電源等於一體的微型器件或系統。^[1]

礦難在近幾年的重大傷亡事故中占據相當大的比重，瓦斯爆炸以及入工誘發地震更是給入們帶來了極大的威脅。本文主要是在實驗的基礎上探討MEMS技術在預測煤礦災害中的應用。

1 實驗

實驗主要是利用MEMS技術敏感的特點，通過對花崗岩破裂過程的監測，觀察微破裂發生時感測器的瞬間反應。

1.1 樣品和觀測系統簡介

樣品采自山東萊州，屬於燕山期花崗岩。加工成50×15×7.5 cm³的實驗樣品。花崗岩具有均勻的顆粒結構，主要由石英、長石和黑雲母以及少量重礦物組成。長石最大斑晶可達5mm左右，一般顆粒粒徑為0.5～3mm。黑雲母則通常沿石英長石顆粒邊緣呈線狀分布（見圖1）。

圖1 花崗岩顯微結構（正交偏光×50）

感測器採用東營感微科技開發公司生產的4個ME MS-1221 L 型單分量加速度感測器。其靈敏度為2 V/G，解析度為10^-4G，頻帶范圍0～1000Hz。數據採集和分析系統為東營感微科技開發公司開發的通用數據監測和分析軟體RBH-General。

壓裂實驗使用中國石油大學機電學院礦機實驗室WE-300型壓機（圖2）。觀測系統如圖2（b）以及圖3所示。

圖2 實驗用壓機及觀測系統

a為WE-300型實驗用壓機，b為岩樣觀測系統感測器放置和受壓支撐位置

圖3 觀測系統平視圖

其中編號1、2、3、4為4個感測器，感測器1、4靠近岩石塊邊緣。4個感測器在一條水平線上。1號感測器與2號感測器中心間隔10cm，3號與4號之間也是同樣間隔。感測器的半徑為2.5cm

1.2 實驗過程與數據討論

1.2.1 實驗過程

首先將岩樣平放在壓機上，並使得岩樣兩端距支撐線的距離相等，同時記下兩側距離值，以便清楚岩樣受壓的力臂；然後將4個感測器依次放在岩樣上面（圖3），並記下各自的位置，同時將感測器和數據採集分析系統相連，以便對不同部位的微破裂所發出的信號進行記錄。

時間記錄從0秒開始，數據采樣頻率為4000Hz。壓力的施加過程是循序漸進的，壓力從0 kN 開始逐漸增大，觀察數據的變化，開始記錄的是雜訊的頻譜，當壓力增加到致使岩樣內部結構發生變化時，頻譜即刻發生變化，頻譜的變化過程將在下面進行討論，其中紅色代表感測器1的頻譜，黑色代表感測器2的頻譜，藍色代表感測器3的頻譜，黃色代表感測器4的頻譜。在近360秒的壓裂過程中，真正的岩樣破裂是在最後一分鍾內完成的，即分別在302.290～303.826 s；305.599～307.135 s；316.793～318.329 s和357.923～360.258s，岩樣共發生了四批微破裂。除了最後一批微破裂持續時間達到2s以上，之前的三批微破裂持續時間均少於1.5 s。每批微破裂均由一組密集的微破裂組成，單次微破裂持續時間一般不超過50毫秒。

1.2.2 壓裂過程數據記錄與簡析

下面依時間順序分別選取10個有代表性的時間段所記錄的頻譜特徵進行討論，由於技術原因，目前所用感測器的精度還不足以區分破裂發生時接收信號的准確時間，我們將在以後的工作中逐步解決這個問題。

（1）0.291～31.826s受壓開始後的雜訊譜（圖4）：剛開始施壓不久，雖然各感測器接收的雜訊有所差異，但是總體來說雜訊主要頻率集中於50～300Hz 低頻區和400～750Hz的高頻區，4號感測器由於處於距離油泵較遠的位置，因此振幅相對於其他三個來說略低，並且頻率分布於20～200Hz和600～750Hz 兩個更低和更高的區域，不同感測器所記錄的雜訊差異主要與它們不同的位置有關。

（2）31.990～33.526s雜訊譜（圖5）：相對於0.291～31.826s受壓開始後的雜訊譜來說雜訊的振幅增大了近一倍，但是頻率仍然以集中於低頻區為特徵，高頻幅度相對低頻區有所壓制，這說明岩樣內部結構受壓力影響有所變化，雜訊振幅的突然增大有可能是因為油泵不均勻施壓的結果。

圖4 0.291～31.826s受壓開始後的雜訊譜

圖5 31.990～33.526s雜訊譜

（3）300.665～302.201 s雜訊譜（圖6）：臨近微破裂發生前，雜訊水平進一步降低，尤其是2號、1號和4號感測器位置降低明顯。3號位置雜訊水平相對較大。

圖6 300.665～302.201s雜訊譜

（4）302.290～303.826s微破裂發生時的頻譜（圖7）：這是岩樣發生首批微破裂時的頻譜特徵。從中可以明顯的看出振幅異常，不同的感測器得到的數據有所差別：1、2號感測器的頻率范圍大約集中在700～800Hz，3、4號感測器，尤其是3號受到雜訊的影響比較大，對微破裂的反應不是很明顯。3號感測器的頻率范圍大約在500～600Hz之間，4號的頻率范圍大約在650～750Hz之間。首批微破裂只是改變了岩樣內部的細微結構，宏觀上沒有發生什麼變化。

圖7 302.290～303.826s微破裂發生時的頻譜

（5）305.599～307.135s微破裂發生時的頻譜（圖8）：相對於302.290～303.826s微破裂時的頻譜明顯具有向低頻方向移動的特徵，頻率范圍大約集中在650～750Hz之間。

圖8 305.599～307.135s微破裂發生時的頻譜

（6）307.612～309.147s雜訊譜（圖9）：微破裂之後繼續加壓岩樣暫時不會再次發生破裂，和開始時的雜訊譜特徵基本相同，但高頻雜訊相對高於低頻雜訊，表示岩樣內部結構已發生變化。

圖9 307.612～309.147s雜訊譜

（7）316.793～318.329s微破裂發生時的頻譜（圖10）：第三批微破裂相對於前兩批破裂強度大，振幅增強，隨著壓力的增大，在前面破裂產生的基礎上，當岩樣內部裂縫再次發育、貫通，岩樣就會發生破裂。各個不同的感測器在頻譜特徵上差別較大，頻率范圍各不相同，其中1號感測器記錄到微破裂的頻率范圍大約在350～500Hz之間，2號感測器記錄到的頻率范圍大約在450～550Hz之間，3號感測器記錄到的頻率范圍大約在400～500Hz之間，4號感測器記錄到的頻率范圍大約在650～750Hz之間。

圖10 316.793～318.329s微破裂發生時的頻譜

（8）326.534～328.070s雜訊譜（圖11）：第三批微破裂發生之後，由於岩樣已經產生了裂縫，繼續加壓在很短的時間內對岩樣將不會產生大的影響，因此表現出來的仍然是壓機雜訊的頻譜特徵。

圖11 326.534～328.070s雜訊譜

（9）358.723～360.258s主破裂發生時的頻譜（圖12）：繼續加壓之後，岩樣在前面微破裂的基礎上發生更強的破裂，即主破裂。從我們所採集到的數據來看，這次破裂幅度比前面破裂要大得多，並且峰值具有明顯向低頻區移動的趨勢。各感測器的頻率范圍也具有明顯的差異：1號感測器的頻率范圍在300～500Hz之間，2號感測器的頻率范圍在200～300Hz之間，3號感測器的頻率范圍在350～550Hz之間，4號感測器的頻率范圍在500～700Hz之間。因為最終的破裂面位於2號和3號感測器之間，並且最後的破裂向2號感測器方向伸展，所以2號和3號感測器記錄的微破裂振幅相對較低，並且頻率也偏低，尤其是2號感測器。而相對遠離破裂面的1號和4號感測器位置記錄的微地震幅度和頻率都相對要高許多。這可能與岩樣較小，離破裂面越遠感測器的位移越大有關。

圖12 358.723～360.258s主破裂發生時的頻譜

（10）361.335～362.871 s主破裂發生後的雜訊譜（圖13）：主破裂發生之後施加的壓力對岩樣已經不能產生任何作用，由於岩樣已經完全破裂，並且這時我們在岩樣的外觀上已經可以清楚的看到一條裂縫，繼續加壓，這條裂縫就起到了卸壓的作用，因此繼續施加壓力，我們採集到的只是壓機所發出的雜訊的頻譜。但相對剛開始施壓時的雜訊譜而言，由於岩樣已發生破裂，油泵雜訊通過岩樣傳遞給感測器，裂縫對雜訊的傳遞產生了影響，導致高頻雜訊大大減弱，而低頻雜訊則相對增強。

圖13 361.335～362.871s主破裂發生後的雜訊譜

1.2.3 微破裂頻譜變化特徵

分析壓機對岩樣進行加壓的實驗過程，通過頻譜的變化特徵可以看出：四批微破裂產生時頻譜的頻率范圍以及振幅有所差異（見表1）。

表1 四批微破裂發生時不同感測器接收的頻率范圍及頻譜峰值

四批破裂發生時，頻率范圍並不僅僅集中在表1所列的范圍之內，另外還有相對集中的區域，但是由於其他區域的頻率或者峰值較低，或者范圍很窄，因此沒有一一列舉，表中只列舉了主要的頻率范圍。由表中數據可以看出，對於一個感測器來說，隨著壓力的增大，四次破裂發生時的頻率范圍依次減小，即頻率隨著破裂的增大逐漸降低；對於同一次微破裂來說，前兩批微破裂產生時距離壓力作用點近的兩個感測器得到的數據相對於較遠的感測器來說要小，而主破裂發生時只有4號感測器的頻率范圍明顯大於其他3個，說明距離裂縫越近，頻率值越低。從這個現象我們可以總結以下規律：隨著壓力的增大，頻率值降低；裂縫越大，頻率值越小。而且，由於岩樣本身體積比較小，在放置的時候由於位置不足夠精確，因此一點兒的差距都會導致岩樣在受壓過程中發生輕微傾斜，這種輕微傾斜將導致處於對稱位置的1、4號檢波器和2、3號檢波器的數據存在較大差異。從每次破裂頻譜的峰值來看，前兩次破裂發生時靠近壓力作用點的感測器發出的頻譜的峰值要大，而後兩次破裂發生時情況正好相反。這有可能是由於最先兩次破裂發生時微破裂的規模很小，只是內部結構發生了微小變化，而後兩次發生時微破裂的規模相對增大，第四批微破裂甚至使岩樣在宏觀上發生了破裂的緣故。

1.3 實驗結果討論

近年來，地震學者認識到，地震是一次具有裂隙的地球材料的破裂行為，並在一般的固體材料，其中包括岩石微裂隙形成過程的研究中，去探索這種破裂的孕育及發生。現今關於地震孕育的一切基本假想，都把地球裂隙破裂的演化看成是尋找和解決地震前兆並解決地震預報的關鍵^[2-10]。主破裂的發生是由於岩樣在前面破裂以及不斷施壓的條件下，使得內部裂縫不斷聚集增多，最後達到相互貫通的結果，岩樣在宏觀上產生了一條與壓力方向近似平行的裂縫。下面分別從四批微破裂中挑選主要的一次微破裂的數據記錄進行詳細討論：

（1）第一批微破裂中主要破裂產生的微地震記錄（圖14）：圖中分別反映了4個感測器發出的信號。第一批微破裂是當花崗岩樣的耐壓強度首先達到極限，內部累積了足夠的裂隙並且在主壓應力方向首先貫通，從而發生了破裂。

圖14 第一批微破裂中主要破裂產生的微地震記錄

（2）第二批微破裂中主破裂發生時產生的微地震記錄（圖15）：第二批微破裂是在第一批微破裂的基礎上發育的，破裂的頻率主要集中在低頻區。並且紅色和黃色的頻譜的頻率要高於黑色和藍色頻譜的頻率，從而可以看出靠近裂縫放置的感測器頻率較低。即越靠近震源頻率越低。

圖15 第二批微破裂中主破裂發生時產生的微地震記錄

（3）第三批微破裂中主破裂產生的微地震記錄（圖16）：第三批微破裂是由於繼續施加壓力岩樣內部裂縫繼續發育，強度相比較第二批而言要強得多，頻率范圍也具有向低頻區轉移的趨勢，這可以看作是地震發生前比較重要的一次微破裂。

圖16 第三批微破裂中主破裂產生的微地震記錄

（4）第四批微破裂中主破裂產生的微地震記錄（圖17）：第四批微破裂是岩樣受壓的主破裂，也是最終發生的破裂，這次破裂是由於隨著壓力的不斷增大（最終壓力達到10.4 kN），岩樣內部裂隙不斷發育，並高度集中貫通，從而導致岩樣宏觀上的裂縫產生，集中的應力完全釋放。如果將此應用於地震預測，這時的裂縫產生就可以定義為地震的發生。並且距離震源近的感測器得到的頻譜的頻率較低。

圖17 第四批微破裂中主破裂產生的微地震記錄

岩體內大多存在著節理、劈理等裂隙，有的還存在著斷裂等較大型的薄弱結構。在壓力增大到一定程度之後，這些裂隙就會集中發生產生破裂。花崗岩的破裂模式可以歸納為雪崩式不穩定裂隙形成模式，該模式也叫蘇聯科學院大地物理研究所模式。這個模式的基礎是兩個現象：裂隙應力場的相互作用和裂隙形成作用的局部集中。在緩慢變化載荷的長期作用下，任何材料，包括岩石，在破壞前都必將產生這兩種現象。關於長期強度的學說是基於下列事實：在「亞臨界」（小於材料的瞬時強度）應力的緩慢作用下，裂隙的數目和大小逐漸發展。當裂隙密度達到一個臨界密度狀態值後，材料就過渡到快速宏觀破裂階段。如果裂隙在介質中的分布從統計角度看是均勻的，那麼在緩慢增強的載荷作用下，或在活躍介質的影響下，裂隙的數目和大小將逐漸增大，而其中排列的較有利的一些裂隙將互相貫通，形成較大的裂隙。如果把格里菲斯理論及由此引申出來的一些理論用於地震震源，認為在雪崩式裂隙形成過程中逐漸產生一些少量的長裂隙，這些長裂隙串通匯合就導致了岩石的宏觀破裂（地震）^[11]。

2 在煤礦瓦斯災害預測中的應用

煤炭開采誘發地震（采礦業稱為沖擊地壓）是采礦誘發的動力地質災害之一。礦震是在采礦活動和區域應力場作用影響下，使采區及周圍應力處於不穩定狀態，采區局部積累的一定能量以沖擊或重力方式釋放而產生的岩體振動。據不完全統計，20世紀80年代以來東北地區的遼寧北票、吉林遼源、黑龍江鶴崗、雙鴨山漢鳥西、七台河等煤礦的礦山地震水平逐漸增強，部分礦震造成的損失相當嚴重。引起各級地震、煤炭系統和研究人員的關注。礦震的發生除入為開采因素外，礦山所處構造環境和區域構造應力場狀況與其有密切關系^[12]。

煤炭開采使得井下應力分布隨開采深度加大變化加劇，在區域構造活動的共同影響下，構造應力使新、老構造作不同程度的繼承性和新生性活動。一些井下斷裂構造從穩定狀態逐漸活動或蠕動，被牽動產生局部活化，是礦震發生的內在動力環境^[13]。

地震是由於地下岩體受到應力作用產生形變，在岩體中引起破裂、相對位移、滑動、產生斷層並輻射地震波。礦震發生地點是礦區的地下岩體振動，地震記錄許多地方與天然地震記錄相似。礦震的震源深度淺，在較大范圍內可近似為表面震源的隨機波動。

在區域構造作用力下，煤層氣會沿一些特定方向產出和聚集。當生成的煤層氣在礦井局部地區溢出並積聚時，倘若礦井局部溫度達到煤層氣燃點，就可能引起爆炸。煤礦瓦斯爆炸與地震活動在時間上具有同步性^[14-15]。因此准確預測地震活動的發生對預防煤礦瓦斯爆炸具有重要的作用。

基於上述實驗得出的結論，以及地震活動與煤礦瓦斯爆炸的關系，可以將MEMS1221 L型單分量加速度感測器用來預測由於入為采礦及天然地震引發的礦震及裂縫。從而減少由於煤礦瓦斯爆炸帶來的災害。

我們將感測器分別放置在煤礦的不同位置，並同時將感測器連接到計算機觀測分析系統上來記錄不同時刻感測器發出的信號，根據我們上述實驗的過程，在不斷的采礦過程中，機器對礦體會產生較大的作用力，當礦體內部岩石結構發生變化時，感測器就會發生明顯的變化，我們看到記錄的頻譜信號就會發生突變。產生兩三次這樣的突變之後，礦體就極有可能有坍塌的可能，因此，在第一次突變時，我們就應該加強防範，採取相應的措施來阻止破裂的發生。

同樣，當地下發生地震時我們也可以根據這個原理進行預防，絕大多數地震學家認為，在地震發生前有一個應力在震源區集中的過程，稱作孕震過程或地震准備過程。當這一過程發展到一定階段時，孕震區內的岩石可能會出現微破裂或塑性化等現象，從而導致地震波的頻譜發生變化。此外，孕震區內小震震源動力學參數的變化也可能引起地震波頻譜的某些變化。這些就是根據地震波頻譜異常來進行預報研究的物理依據。在主破裂發生之前往往發生一系列的振幅較小、頻率偏低的地震波，這些地震波的產生我們可以將它們視為前驅地震波。本次實驗中主破裂發生之前的三次微破裂產生的地震波就可以看作是前驅地震波。這些地震波的發生是主地震波的能量的積蓄，當能量積累到一定程度勢必發生地震。

3 結論

（1）花崗岩在單軸壓力的作用下產生相對集中的四批脆性破裂，並且這四批破裂的強度具有隨著壓力的增大逐漸增強的趨勢；微破裂發生時，頻率具有向低頻區偏移的趨勢，並且裂縫越大頻率越低；

（2）主破裂發生之前的三批微破裂是岩樣內部裂縫逐漸集中並相互貫通的結果，可以看作是地震發生前的前兆。主破裂的發生在宏觀上產生裂縫，這時可以看作地震的發生；

（3）壓裂實驗的近源觀測記錄表明，MEMS技術應用於監測裂縫具有很高的靈敏度，因此將該技術應用於煤礦災害的預測將會取得好的效果，從而減少由於入為采礦及天然地震引發的礦難。

致謝：感謝東營感微科技開發公司提供的技術支持，以及中國石油大學（華東）機電學院實驗室提供的壓機設備。在論文的完成過程中，得到了師兄弟的幫助，在此一並表示感謝。

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③ 我現在山東理工大學采礦工程專業，想跨專業跨學校報中國石油大學(華東)考研，報考石油工程專業行嗎

還是很靠譜的，我認識有山科學礦機的考的油氣井工程（石油工程下面的方向），目前在上海海洋石油局，收入不錯！

④ 中國石油大學的知名校友有哪些

1953年建校以來，走出了何國鍾、沙國河、汪燮卿、楊啟業、王德民、鄭穎人、王鐵冠、袁士義等十多位兩院院士。

黨政領導人

吳儀：原中共中央政治局委員國務院副總理、衛生部長。北京石油學院煉油62屆。

俞澤猷：原全國政協常委、民盟中央副主席、社會服務部部長。1952-1957年在清華和北京石油學院就讀。北京石油學院人造石油57屆。

王彥：原政協委員、中央委員，中國海油總經理。北京石油學院鑽井58屆。

朱家甄：原勞動部副部長。北京石油學院經濟63屆。

張轟：原中國石油副總經理、大慶市委書記。北京石油學院礦機63屆。

楊興富：原全國總工會副主席。北京石油學院煉制系63屆。

尹克升：原青海省委書記。北京石油學院開采64屆。

蔣金楚：原中國石油副總經理、國家經貿委局長。北京石油學院工業經濟系65屆。

李毅中：原工業和信息化部部長。北京石油學院煉油66屆。

⑤ 2022山東棗庄礦業集團技術學院招生專業有哪些

2022山東棗庄礦業集團技術學院基本信息

2022山東棗庄礦業集團技術學院招生專業

2022山東棗庄礦業集團技術學院學校簡介

山東棗庄礦業集團技術學院是「三校一體」的綜合職業教育院校，這里同時也是棗礦集團職業中專、山東科技大學繼續教育學院棗庄分院。學院始建於1958年，最初名稱為山東煤礦棗庄技工學校，1995年以來先後晉升為部級重點技校、國家級重點技校、國家級重點中專，2005年列為級「金藍領」技師培訓試點單位，2006年初經山東勞動和社會保障廳批准籌建技術學院，形成了集高技與中技、大專與中專、職工培訓與技能鑒定為一體的多層次辦學格局，是山東職業教育先進單位。在校生規模4000餘人，培養的學生多次在全技能大賽中獲獎。

現有物理、化學、電工、電子、液壓、力學、通風、地質、金工等10個實驗室，鉗工、電工、礦機、礦電、金工、鉚焊等6個實習、實訓車間和近30個校外實習基地，開設綜合機械化採煤、綜合機械化掘進、電鉗、機械維修、電氣維修、選煤、焦化、發電、機械安裝、電氣安裝、地質測量、礦井通風與安全、鉚焊、計算機應用、數控機床、礦井提升、電工電子、礦井建設、建築施工、學前教育、酒店服務與管理等20餘個專業.

⑥ 總體就實力和發展來說，安徽理工大學和蘭州理工大學哪個更好

總體就實力和發展來說，安徽理工大學更好。下面是詳細介紹：

1、學科建設：

截止2019年2月，安徽理工大學擁有6個博士後科研流動站，6個一級學科博士點，30個二級學科博士點；21個一級學科碩士點，110個二級學科碩士點，9個專業學位碩士點。擁有8個省級重點學科，獲批2個省學科建設重大項目。

在第四輪全國學科評估中，7個學科榜上有名，其中6個學科位列省屬高校第一。學校形成了以工科為主體，以地礦、爆破等學科為特色，工、理、醫、管、文、經、法、藝協調發展的辦學體系。

截至2020年4月，蘭州理工大學有9個學科門類，有20個省級重點學科、4個國防特色學科方向。有5個博士後科研流動站、6個一級學科博士點、24個一級學科碩士點，14個碩士專業學位類別。

2、院系專業：

截至2019年12月，安徽理工大學設有研究生院和17個學院（部），開辦78個本科專業。

截至2020年4月，蘭州理工大學設有19個學院、1個教學研究部，設有研究生院、溫州研究生分院；有69個本科專業。

3、師資力量：

截止至2019年12月，安徽理工大學擁有一支專兼職結合、結構合理的高水平師資隊伍。教職工近2000人，專任教師1300餘人，教授、副教授600餘人，專任教師中具有博士、碩士學位的1100餘人。

截至2020年4月，蘭州理工大學有教職工2309人，專任教師1478人，其中教授297人、副教授683人、博士生導師155人、碩士生導師649人、博士學位628人。

4、學校發展：

安徽理工大學是安徽省和應急管理部共建高校，安徽省高等教育振興計劃「地方特色高水平大學」建設高校，安徽省高峰學科建設計劃特別支持高校，國家「中西部高校基礎能力建設工程」支持高校。

入選教育部「卓越工程師教育培養計劃」實施高校、中國人民解放軍後備軍官培養選拔基地、全國首批深化創新創業教育改革示範高校、首批國家級新工科研究與實踐項目、國家創新人才培養示範基地。

蘭州理工大學是甘肅省人民政府、教育部、國家國防科技工業局共建高校，入選國家「中西部高校基礎能力建設工程」、教育部「卓越工程師計劃」、新工科研究與實踐項目、國家大學生創新性實驗計劃。

是國家國防教育特色學校、全國畢業生就業典型經驗高校、中國政府獎學金來華留學生接收院校、中國人民解放軍後備軍官選拔培養基地、「一帶一路」高校戰略聯盟、CDIO工程教育聯盟成員單位。

⑦ 專訪TDC創始人婁勝利：未來交通的建設者

5.24-5.25日，IFIC全球金融科技創新峰會在海南三亞隆重召開。本次峰會由三亞市人民政府指導，人民日報數字傳播、FINWEX等主辦，六維量子、ANTTOKEN聯合主辦。

交通+區塊鏈項目TDC創始人婁勝利受邀出席，並參與主題為「未來可預見的區塊鏈行業變化」的圓桌論壇，在回答主持人提出的目前中美貿易戰可能對行業帶來的影響做了精彩發言。

他認為經濟和技術的發展都在一定程度上符合波浪理論，中美貿易戰既是我們這一代的挑戰，也是另一種幸運——因為我們又站在了歷史發展的制高點。在這種背景下，推動各類技術服務、賦能於實體經濟，才能迎來快速發展。

會後，婁勝利先生接受了IFIC現場采訪，分享了TDC 交通大數據推動未來交通落地的建設者角色。

1. 剛才的圓桌會議上您提到在開始TDC這個項目之前是在山東高速集團工作，負責整個山東高速的養護維修。您能再詳細跟我們分享一下您的專業背景和行業經歷么？

我是2000年步入大學，本科學的交通工程，對物流管理也有所涉獵。大學那會兒一直是學生班主任，需要負責學生專業的引導，當學生的導師。所以在和他們談專業的時候，要先建立自己的專業信息。因為在2000年以前，以及2000到2010年這十來年，整個高速公路建設如火如荼，我們就會反過來想，那麼高速公路建完了，甚麼專業最吃香，那肯定是圍繞著高速公路所建立起來的安全和信息化所針對的方向，所以說基建會逐漸進入夕陽產業，然後又上了軟體工程的研究生，針對交通安全的信息化來進行行業的瞭解。

畢業之後到山東高速集團工作，負責高速建設、運營和養護工作，在山東高速工作了12年。11年時開始擔任山東高速駐京辦主任，當時和交通部的部委們接觸比較多；同時還擔任公路綠色、智能養護技術協同創新平台副秘書長，這個平台是中交一公院發起的，和超過20個省省份的交通廳和公路運營單位合作，負責給省屬交通廳做創新的項目。2016年正式辭職創業，開始做公路信息化這類的項目。現在TDC這個項目，把物流、交通安全、計算機信息都融合在了一塊，也算是我個人資源的一個最大化運用吧。

2. 根據您剛才的一個分享，我們大概瞭解到TDC這個項目是交通+區塊鏈的模式。結合您的專業背景，又是甚麼契機讓您進入到區塊鏈行業呢？

從小的層面說，我經歷過車禍，這使得我對道路環境造成的交通安全問題深有體會。從那之後我一直在關注這個領域。如果說我出門我就能知道，未來的路況是甚麼樣的，哪裡有危險，對面會過來一個甚麼樣的車，這些信息能掌握在我手裡，我就可以很好的去控制風險。

從大的層面說，目前社會上，交通行業是資本非常關注的一個行業，今天也有很多嘉賓在講無人駕駛，在講未來交通。經過這么多年，公路行業在大量國家基礎設施的投資下，我們的路網基本形成。現在交通行業的主要矛盾也在發生變化，由原來的走不了、走不快、貨物運不出，轉變到現在怎樣走得好、走得安全、貨物運得暢通。對於公路來說，如此大的路網都形成了，怎樣才能用更好的手段來解決我們交通行業走得好、走得安全、貨物運暢的矛盾？實際上，交通是由人、車、路、環境四個因素組成的，作為目前的社會技術的發展來說，我們的車已經很智能了，而且我們的人也很聰明。但如果路滿足不了交通需求，保證不了通行安全的話，那麼交通也無從談起。

TDC這個項目所做的就是站在路上，站在公路運營方的角度來看，怎麼樣讓路變得聰明起來？為甚麼這么說？因為目前我們的路它是既聾又啞的，首先他是個聾子，甚麼的車要經過我這條路，我不知道。它還是一個啞巴。路況問題比如說她路上有坑，橋要塌了，路上結冰了，路上有易撒物這些問題路本身知道，但是它說不出來。

而解決這些問題的一大挑戰就是龐大的數據採集量和採集工作量，在對區塊鏈技術初步瞭解之後，我們發現區塊鏈這種方式，從技術層面，能利用分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式，有效解決數據安全和共享的問題；從經濟層面，能建立交通安全數據採集和應用的生態體系，鏈接B端和C端的數據交互，獎勵機制促進了數據採集、轉換和應用，提高全民採集共享交通安全數據的積極性，剛好可以快速簡便的幫助我們採集交通實時大數據、交通狀態，把數據服務於我們這個行業，解決現在交通行業的主要矛盾。

3. 好的感謝婁總，您剛才提到TDC旨在解決現在交通行業的主要矛盾，您可以跟我們分享一下TDC這個項目具體是怎麼運行來解決這些矛盾的呢？

好的。TDC項目核心是採集實時交通數據並反饋，實現車路協同。

第一個點是通過分布式計算這項技術來提高交通數據採集的效率，降低數據採集的成本。我們目前正在推進行車數據採集儀器的研發，這個儀器核心是人工智慧晶元，通過卷積神經網路演算法識別多種類別的交通數據，經過數據清洗後，可用數據上傳需求帶寬要求將大幅降低。

第二個點是分布式存儲，上傳後的數據按照調用頻率，存儲在不同伺服器中，降低大數據量對伺服器硬碟的壓力。同時根據實時數據類型進行加密，分為鏈上ID，分布式加密存儲來對TDC進行賦能。

第三個點是經濟激勵，整體而言，交通數據體量龐大，利用率低下，更別說實時數據應用了。傳統交通數據需求方獲取數據耗時長，投入大；以高德為例，他比網路要多採集車，但是它最快是三個月才能採集一遍道路的清路實景數據。而道路通行方，例如客貨運輸相關企業，在TDC項目經濟模型中通過上傳有效行車數據能獲得相應獎勵， 降低自身出行成本，提高出行的安全性和便捷性。對交通數據需求方而言，數據來源將不僅限於自身數據採集設施，這樣一來降低了採集成本，提高了採集效率。

4. 聽起來TDC這個項目落地場景已經非常明確了。在您看來，這個項目能推進的信心從何而來呢？

目前的話，我們交通數據研究合作成員單位包括交通運輸部大數據中心、路網監測中心、山東大學、山東財經大學、東南大學；項目核心團隊由山東大學教授、博導包方勛教授指導，多名經驗豐富、高水平的視頻演算法工程師、交通工程專家組成；我們是華為1+N智慧交通生態合作夥伴，針對這個項目，雙方進行了深度的合作。技術層面，我們和地平線這家優秀的國產晶元公司正在合作，目前正在利用大量數據訓練TDC的人工智慧晶元，預計TDC初代數據採集「礦機」能順利在9月面世。

5. 瞭解，那您對TDC這個項目，乃至整個交通行業的未來有甚麼樣的展望可以分享一下么？

目前，中國已經是全球最大的汽車產銷國，中國的高速公路里程數在全球排第一，而中國高速公路的效率卻並不是很高，中國在基礎設施的投資上跑在了世界的前沿。所以我們考慮的是車和路未來之間的關系應該是怎麼樣的，僅僅是路歸路、車歸車？還是可以把路和車通過某種技術連接起來，讓車與路處於同一個系統當中、更加融合，從而讓車的駕駛能夠更安全，路的通行更有效率？

甚麼是車路協同？車路協同是基於無線通信、感測探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合，達到優化利用系統資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同的技術內涵有三點，一是強調人-車-路系統協同，二是強調區域大規模聯網聯控，三是強調利用多模式交通網路與信息交互。這項技術是信息技術與汽車和交通兩大行業相融合的結果，TDC將踐行未來交通建設者角色，通過實時交通大數據持續為交通行業發展貢獻一份力量。整個交通運輸行業在不久的將來智能化程度必將在多方共同努力下得到極大的提升。

後記：隨著更多區塊鏈技術在日常生活場景中落地，整個區塊鏈行業將迎來更為良性的發展。浪潮退去，深耕行業的人們，絕不會裸泳。